测试用表A_用户表（test_table_A）： 

1.exists操作

select *
from test_table_A A
where exists(
    select 1
    from test_table_B
    where owner = A.A_id);

1执行结果： 

分步看其执行原理为：

1> 从表A中第一条数据1001 tom开始，进入exsits函数，获取表B中第一条数据2001 1002 cup，判断(B.owner = A.A_id)是否为true，此处为false，因此获取表B中第二条数据2002 1001 car，判断(B.owner = A.id)是否为true，此处为true，则显示表A中第一条数据，不继续与表B中第三条数据做判断。

2> 从表A中第二条数据1002 jack开始，进入exsits函数，获取表B中第一条数据2001 1002 cup，判断(B.owner = A.A_id)是否为true，此处为ture，则显示A中第二条数据，不继续与表B中后续数据做判断。

3> 从表A中第三条数据1003 jenny开始，进入exsits函数，获取表B中第一条数据2001 1002 cup，判断(B.owner = A.A_id)为false，获取表中第二条数据2002 1001 car，判断(B.owner = A.id)为false，获取表B中第三条数据2003 1002 computer，判断(B.owner = A.id)为false，至此已与表B中所有数据判断完毕，均为false，因此最终结果不显示该语句。

2.not exists

select *
from test_table_A A
where not exists(
    select 1
    from test_table_B
    where owner = A.A_id);

执行结果： 

not exists操作即为反过来，当遇到true则不显示，全为false则显示。

3.exists与in的效率问题

使用EXISTS，会首先检查主查询，然后运行子查询，当子查询找到第一个匹配项时即开始下一次操作。 
使用IN，会先执行子查询，并将获得的结果列表存放在一个加了索引的临时表中，再执行主查询与临时表运算。

结论： 
1> select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; 
2> select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; 
当T1数据量小而T2数据量非常大时（T1 << T2），即子查询更耗费时间时，exists的查询效率更高。 
当T1数据量非常大而T2数据量小时（T1 >> T2），即主查询更耗费时间时，in 的查询效率高。