日志功能logging模块
日志级别
CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
ERROR = 40 # 表示已经发生问题了
WARNING = 30 #WARN = WARNING 警告表示还没有出问题
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0 #不设置
默认级别为warning，默认打印到终端
import logging
logging.debug(‘调试debug‘)
logging.info(‘消息info‘)
logging.warning(‘警告warn‘)
logging.error(‘错误error‘)
logging.critical(‘严重critical‘)
‘‘‘
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:错误error
CRITICAL:root:严重critical
‘‘‘
为logging模块指定全局配置，针对所有logger有效，控制打印到文件中
可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
#格式
%(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看
%(levelno)s：数字形式的日志级别
%(levelname)s：文本形式的日志级别
%(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s：调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s：调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d：线程ID。可能没有
%(threadName)s：线程名。可能没有
%(process)d：进程ID。可能没有
%(message)s：用户输出的消息
#======介绍
可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
#========使用
import logging
logging.basicConfig(filename=‘access.log‘,
format=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s‘,
datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,
level=10)
logging.debug(‘调试debug‘)
logging.info(‘消息info‘)
logging.warning(‘警告warn‘)
logging.error(‘错误error‘)
logging.critical(‘严重critical‘)
#========结果
access.log内容:
2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test: 调试debug
2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test: 消息info
2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test: 警告warn
2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test: 错误error
2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test: 严重critical
part2: 可以为logging模块指定模块级的配置,即所有logger的配置
logging模块的Formatter，Handler，Logger，Filter对象
#logger：产生日志的对象
#Filter：过滤日志的对象
#Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端
#Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式
‘‘‘
critical=50
error =40
warning =30
info = 20
debug =10
‘‘‘
import logging
#1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出
logger=logging.getLogger(__file__)
#2、Filter对象：不常用，略
#3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出
h1=logging.FileHandler(‘t1.log‘) #打印到文件
h2=logging.FileHandler(‘t2.log‘) #打印到文件
h3=logging.StreamHandler() #打印到终端
#4、Formatter对象：日志格式
formmater1=logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s‘,
datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,)
formmater2=logging.Formatter(‘%(asctime)s : %(message)s‘,
datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,)
formmater3=logging.Formatter(‘%(name)s %(message)s‘,)
#5、为Handler对象绑定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
h3.setFormatter(formmater3)
#6、将Handler添加给logger并设置日志级别
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(h3)
logger.setLevel(10)
#7、测试
logger.debug(‘debug‘)
logger.info(‘info‘)
logger.warning(‘warning‘)
logger.error(‘error‘)
logger.critical(‘critical‘)
Logger与Handler的级别
logger是第一级过滤，然后才能到handler，我们可以给logger和handler同时设置level，但是需要注意的是
Logger is also the first to filter the message based on a level — if you set the logger to INFO, and all handlers to DEBUG, you still won‘t receive DEBUG messages on handlers — they‘ll be rejected by the logger itself. If you set logger to DEBUG, but all handlers to INFO, you won‘t receive any DEBUG messages either — because while the logger says "ok, process this", the handlers reject it (DEBUG < INFO).
#验证
import logging
form=logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s‘,
datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,)
ch=logging.StreamHandler()
ch.setFormatter(form)
# ch.setLevel(10)
ch.setLevel(20)
l1=logging.getLogger(‘root‘)
# l1.setLevel(20)
l1.setLevel(10)
l1.addHandler(ch)
l1.debug(‘l1 debug‘)
Logger 的继承
Logger is also the first to filter the message based on a level — if you set the logger to INFO, and all handlers to DEBUG, you still won‘t receive DEBUG messages on handlers — they‘ll be rejected by the logger itself. If you set logger to DEBUG, but all handlers to INFO, you won‘t receive any DEBUG messages either — because while the logger says "ok, process this", the handlers reject it (DEBUG < INFO).
#验证
import logging
form=logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s‘,
datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,)
ch=logging.StreamHandler()
ch.setFormatter(form)
# ch.setLevel(10)
ch.setLevel(20)
l1=logging.getLogger(‘root‘)
# l1.setLevel(20)
l1.setLevel(10)
l1.addHandler(ch)
l1.debug(‘l1 debug‘)
应用
"""logging配置"""import osimport logging.config# 定义三种日志输出格式 开始standard_format = ‘[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]‘ \ ‘[%(levelname)s][%(message)s]‘ #其中name为getlogger指定的名字simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s‘id_simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s‘# 定义日志输出格式 结束logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录logfile_name = ‘all2.log‘ # log文件名# 如果不存在定义的日志目录就创建一个if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir)# log文件的全路径logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)# log配置字典LOGGING_DIC = { ‘version‘: 1, ‘disable_existing_loggers‘: False, ‘formatters‘: { ‘standard‘: { ‘format‘: standard_format }, ‘simple‘: { ‘format‘: simple_format }, }, ‘filters‘: {}, ‘handlers‘: { #打印到终端的日志 ‘console‘: { ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘, # 打印到屏幕 ‘formatter‘: ‘simple‘ }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 ‘default‘: { ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘, # 保存到文件 ‘formatter‘: ‘standard‘, ‘filename‘: logfile_path, # 日志文件 ‘maxBytes‘: 1024*1024*5, # 日志大小 5M ‘backupCount‘: 5, ‘encoding‘: ‘utf-8‘, # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, }, ‘loggers‘: { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 ‘‘: { ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘propagate‘: True, # 向上（更高level的logger）传递 }, },}def load_my_logging_cfg(): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例 logger.info(‘It works!‘) # 记录该文件的运行状态if __name__ == ‘__main__‘: load_my_logging_cfg()logging配置文件
"""MyLogging Test"""import timeimport loggingimport my_logging # 导入自定义的logging配置logger = logging.getLogger(__name__) # 生成logger实例def demo(): logger.debug("start range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文测试开始。。。") for i in range(10): logger.debug("i:{}".format(i)) time.sleep(0.2) else: logger.debug("over range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文测试结束。。。")if __name__ == "__main__": my_logging.load_my_logging_cfg() # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置 demo()
注意注意注意：#1、有了上述方式我们的好处是：所有与logging模块有关的配置都写到字典中就可以了，更加清晰，方便管理#2、我们需要解决的问题是： 1、从字典加载配置：logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) 2、拿到logger对象来产生日志 logger对象都是配置到字典的loggers 键对应的子字典中的 按照我们对logging模块的理解，要想获取某个东西都是通过名字，也就是key来获取的 于是我们要获取不同的logger对象就是 logger=logging.getLogger(‘loggers子字典的key名‘) 但问题是：如果我们想要不同logger名的logger对象都共用一段配置，那么肯定不能在loggers子字典中定义n个key ‘loggers‘: { ‘l1‘: { ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘], # ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘propagate‘: True, # 向上（更高level的logger）传递 }, ‘l2: { ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘ ], ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘propagate‘: False, # 向上（更高level的logger）传递 }, ‘l3‘: { ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘], # ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘propagate‘: True, # 向上（更高level的logger）传递 },} #我们的解决方式是，定义一个空的key ‘loggers‘: { ‘‘: { ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘], ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘propagate‘: True, },}这样我们再取logger对象时logging.getLogger(__name__)，不同的文件__name__不同，这保证了打印日志时标识信息不同，但是拿着该名字去loggers里找key名时却发现找不到，于是默认使用key=‘‘的配置
配置
日志级别与配置
import logging# 一：日志配置logging.basicConfig( # 1、日志输出位置：1、终端 2、文件 # filename=‘access.log‘, # 不指定，默认打印到终端 # 2、日志格式 format=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s‘, # 3、时间格式 datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘, # 4、日志级别 # critical => 50 # error => 40 # warning => 30 # info => 20 # debug => 10 level=30,)# 二：输出日志logging.debug(‘调试debug‘)logging.info(‘消息info‘)logging.warning(‘警告warn‘)logging.error(‘错误error‘)logging.critical(‘严重critical‘)‘‘‘# 注意下面的root是默认的日志名字WARNING:root:警告warnERROR:root:错误errorCRITICAL:root:严重critical‘‘‘
日志配置字典
"""logging配置"""import os# 1、定义三种日志输出格式，日志中可能用到的格式化串如下# %(name)s Logger的名字# %(levelno)s 数字形式的日志级别# %(levelname)s 文本形式的日志级别# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名# %(module)s 调用日志输出函数的模块名# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行# %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒# %(thread)d 线程ID。可能没有# %(threadName)s 线程名。可能没有# %(process)d 进程ID。可能没有# %(message)s用户输出的消息# 2、强调：其中的%(name)s为getlogger时指定的名字standard_format = ‘[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]‘ \ ‘[%(levelname)s][%(message)s]‘simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s‘test_format = ‘%(asctime)s] %(message)s‘# 3、日志配置字典LOGGING_DIC = { ‘version‘: 1, ‘disable_existing_loggers‘: False, ‘formatters‘: { ‘standard‘: { ‘format‘: standard_format }, ‘simple‘: { ‘format‘: simple_format }, ‘test‘: { ‘format‘: test_format }, }, ‘filters‘: {}, ‘handlers‘: { #打印到终端的日志 ‘console‘: { ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘, # 打印到屏幕 ‘formatter‘: ‘simple‘ }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 ‘default‘: { ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘, # 保存到文件,日志轮转 ‘formatter‘: ‘standard‘, # 可以定制日志文件路径 # BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录 # LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,‘a1.log‘) ‘filename‘: ‘a1.log‘, # 日志文件 ‘maxBytes‘: 1024*1024*5, # 日志大小 5M ‘backupCount‘: 5, ‘encoding‘: ‘utf-8‘, # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, ‘other‘: { ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘class‘: ‘logging.FileHandler‘, # 保存到文件 ‘formatter‘: ‘test‘, ‘filename‘: ‘a2.log‘, ‘encoding‘: ‘utf-8‘, }, }, ‘loggers‘: { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 ‘‘: { ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 ‘level‘: ‘DEBUG‘, # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制) ‘propagate‘: False, # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递 }, ‘专门的采集‘: { ‘handlers‘: [‘other‘,], ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘propagate‘: False, }, },}
使用
import settings# !!!强调!!!# 1、logging是一个包，需要使用其下的config、getLogger，可以如下导入# from logging import config# from logging import getLogger# 2、也可以使用如下导入import logging.config # 这样连同logging.getLogger都一起导入了,然后使用前缀logging.config.# 3、加载配置logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)# 4、输出日志logger1=logging.getLogger(‘用户交易‘)logger1.info(‘egon儿子alex转账3亿冥币‘)# logger2=logging.getLogger(‘专门的采集‘) # 名字传入的必须是‘专门的采集‘，与LOGGING_DIC中的配置唯一对应# logger2.debug(‘专门采集的日志‘)