logging模块

日志功能logging模块

日志级别

CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
ERROR = 40  # 表示已经发生问题了
WARNING = 30 #WARN = WARNING 警告表示还没有出问题
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0 #不设置

默认级别为warning,默认打印到终端

import logging

logging.debug(‘调试debug‘)
logging.info(‘消息info‘)
logging.warning(‘警告warn‘)
logging.error(‘错误error‘)
logging.critical(‘严重critical‘)

‘‘‘
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:错误error
CRITICAL:root:严重critical
‘‘‘

为logging模块指定全局配置,针对所有logger有效,控制打印到文件中

可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。 
datefmt:指定日期时间格式。 
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。



#格式
%(name)s:Logger的名字,并非用户名,详细查看

%(levelno)s:数字形式的日志级别

%(levelname)s:文本形式的日志级别

%(pathname)s:调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s:调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s:调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s:调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d:调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f:当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d:输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s:字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d:线程ID。可能没有

%(threadName)s:线程名。可能没有

%(process)d:进程ID。可能没有

%(message)s:用户输出的消息
#======介绍
可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。


format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息




#========使用
import logging
logging.basicConfig(filename=‘access.log‘,
                    format=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s‘,
                    datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,
                    level=10)

logging.debug(‘调试debug‘)
logging.info(‘消息info‘)
logging.warning(‘警告warn‘)
logging.error(‘错误error‘)
logging.critical(‘严重critical‘)





#========结果
access.log内容:
2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test:  调试debug
2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test:  消息info
2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test:  警告warn
2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test:  错误error
2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test:  严重critical

part2: 可以为logging模块指定模块级的配置,即所有logger的配置

logging模块的Formatter,Handler,Logger,Filter对象

#logger:产生日志的对象

#Filter:过滤日志的对象

#Handler:接收日志然后控制打印到不同的地方,FileHandler用来打印到文件中,StreamHandler用来打印到终端

#Formatter对象:可以定制不同的日志格式对象,然后绑定给不同的Handler对象使用,以此来控制不同的Handler的日志格式
‘‘‘
critical=50
error =40
warning =30
info = 20
debug =10
‘‘‘


import logging

#1、logger对象:负责产生日志,然后交给Filter过滤,然后交给不同的Handler输出
logger=logging.getLogger(__file__)

#2、Filter对象:不常用,略

#3、Handler对象:接收logger传来的日志,然后控制输出
h1=logging.FileHandler(‘t1.log‘) #打印到文件
h2=logging.FileHandler(‘t2.log‘) #打印到文件
h3=logging.StreamHandler() #打印到终端

#4、Formatter对象:日志格式
formmater1=logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s‘,
                    datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,)

formmater2=logging.Formatter(‘%(asctime)s :  %(message)s‘,
                    datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,)

formmater3=logging.Formatter(‘%(name)s %(message)s‘,)


#5、为Handler对象绑定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
h3.setFormatter(formmater3)

#6、将Handler添加给logger并设置日志级别
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(h3)
logger.setLevel(10)

#7、测试
logger.debug(‘debug‘)
logger.info(‘info‘)
logger.warning(‘warning‘)
logger.error(‘error‘)
logger.critical(‘critical‘)

Logger与Handler的级别

logger是第一级过滤,然后才能到handler,我们可以给logger和handler同时设置level,但是需要注意的是

Logger is also the first to filter the message based on a level — if you set the logger to INFO, and all handlers to DEBUG, you still won‘t receive DEBUG messages on handlers — they‘ll be rejected by the logger itself. If you set logger to DEBUG, but all handlers to INFO, you won‘t receive any DEBUG messages either — because while the logger says "ok, process this", the handlers reject it (DEBUG < INFO).



#验证
import logging


form=logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s‘,
                    datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,)

ch=logging.StreamHandler()

ch.setFormatter(form)
# ch.setLevel(10)
ch.setLevel(20)

l1=logging.getLogger(‘root‘)
# l1.setLevel(20)
l1.setLevel(10)
l1.addHandler(ch)

l1.debug(‘l1 debug‘)

Logger 的继承

Logger is also the first to filter the message based on a level — if you set the logger to INFO, and all handlers to DEBUG, you still won‘t receive DEBUG messages on handlers — they‘ll be rejected by the logger itself. If you set logger to DEBUG, but all handlers to INFO, you won‘t receive any DEBUG messages either — because while the logger says "ok, process this", the handlers reject it (DEBUG < INFO).



#验证
import logging


form=logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s‘,
                    datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,)

ch=logging.StreamHandler()

ch.setFormatter(form)
# ch.setLevel(10)
ch.setLevel(20)

l1=logging.getLogger(‘root‘)
# l1.setLevel(20)
l1.setLevel(10)
l1.addHandler(ch)

l1.debug(‘l1 debug‘)

应用

"""logging配置"""import osimport logging.config# 定义三种日志输出格式 开始standard_format = ‘[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]‘ \                  ‘[%(levelname)s][%(message)s]‘ #其中name为getlogger指定的名字simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s‘id_simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s‘# 定义日志输出格式 结束logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录logfile_name = ‘all2.log‘  # log文件名# 如果不存在定义的日志目录就创建一个if not os.path.isdir(logfile_dir):    os.mkdir(logfile_dir)# log文件的全路径logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)# log配置字典LOGGING_DIC = {    ‘version‘: 1,    ‘disable_existing_loggers‘: False,    ‘formatters‘: {        ‘standard‘: {            ‘format‘: standard_format        },        ‘simple‘: {            ‘format‘: simple_format        },    },    ‘filters‘: {},    ‘handlers‘: {        #打印到终端的日志        ‘console‘: {            ‘level‘: ‘DEBUG‘,            ‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘,  # 打印到屏幕            ‘formatter‘: ‘simple‘        },        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志        ‘default‘: {            ‘level‘: ‘DEBUG‘,            ‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘,  # 保存到文件            ‘formatter‘: ‘standard‘,            ‘filename‘: logfile_path,  # 日志文件            ‘maxBytes‘: 1024*1024*5,  # 日志大小 5M            ‘backupCount‘: 5,            ‘encoding‘: ‘utf-8‘,  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了        },    },    ‘loggers‘: {        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置        ‘‘: {            ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕            ‘level‘: ‘DEBUG‘,            ‘propagate‘: True,  # 向上(更高level的logger)传递        },    },}def load_my_logging_cfg():    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例    logger.info(‘It works!‘)  # 记录该文件的运行状态if __name__ == ‘__main__‘:    load_my_logging_cfg()logging配置文件
"""MyLogging Test"""import timeimport loggingimport my_logging  # 导入自定义的logging配置logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger实例def demo():    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))    logger.info("中文测试开始。。。")    for i in range(10):        logger.debug("i:{}".format(i))        time.sleep(0.2)    else:        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))    logger.info("中文测试结束。。。")if __name__ == "__main__":    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置    demo()
注意注意注意:#1、有了上述方式我们的好处是:所有与logging模块有关的配置都写到字典中就可以了,更加清晰,方便管理#2、我们需要解决的问题是:    1、从字典加载配置:logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)    2、拿到logger对象来产生日志    logger对象都是配置到字典的loggers 键对应的子字典中的    按照我们对logging模块的理解,要想获取某个东西都是通过名字,也就是key来获取的    于是我们要获取不同的logger对象就是    logger=logging.getLogger(‘loggers子字典的key名‘)        但问题是:如果我们想要不同logger名的logger对象都共用一段配置,那么肯定不能在loggers子字典中定义n个key    ‘loggers‘: {            ‘l1‘: {            ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘],  #            ‘level‘: ‘DEBUG‘,            ‘propagate‘: True,  # 向上(更高level的logger)传递        },        ‘l2: {            ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘ ],             ‘level‘: ‘DEBUG‘,            ‘propagate‘: False,  # 向上(更高level的logger)传递        },        ‘l3‘: {            ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘],  #            ‘level‘: ‘DEBUG‘,            ‘propagate‘: True,  # 向上(更高level的logger)传递        },}    #我们的解决方式是,定义一个空的key    ‘loggers‘: {        ‘‘: {            ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘],             ‘level‘: ‘DEBUG‘,            ‘propagate‘: True,         },}这样我们再取logger对象时logging.getLogger(__name__),不同的文件__name__不同,这保证了打印日志时标识信息不同,但是拿着该名字去loggers里找key名时却发现找不到,于是默认使用key=‘‘的配置

配置

日志级别与配置

import logging# 一:日志配置logging.basicConfig(    # 1、日志输出位置:1、终端 2、文件    # filename=‘access.log‘, # 不指定,默认打印到终端    # 2、日志格式    format=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s‘,    # 3、时间格式    datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,    # 4、日志级别    # critical => 50    # error => 40    # warning => 30    # info => 20    # debug => 10    level=30,)# 二:输出日志logging.debug(‘调试debug‘)logging.info(‘消息info‘)logging.warning(‘警告warn‘)logging.error(‘错误error‘)logging.critical(‘严重critical‘)‘‘‘# 注意下面的root是默认的日志名字WARNING:root:警告warnERROR:root:错误errorCRITICAL:root:严重critical‘‘‘

日志配置字典

"""logging配置"""import os# 1、定义三种日志输出格式,日志中可能用到的格式化串如下# %(name)s Logger的名字# %(levelno)s 数字形式的日志级别# %(levelname)s 文本形式的日志级别# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名# %(module)s 调用日志输出函数的模块名# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行# %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒# %(thread)d 线程ID。可能没有# %(threadName)s 线程名。可能没有# %(process)d 进程ID。可能没有# %(message)s用户输出的消息# 2、强调:其中的%(name)s为getlogger时指定的名字standard_format = ‘[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]‘ \                  ‘[%(levelname)s][%(message)s]‘simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s‘test_format = ‘%(asctime)s] %(message)s‘# 3、日志配置字典LOGGING_DIC = {    ‘version‘: 1,    ‘disable_existing_loggers‘: False,    ‘formatters‘: {        ‘standard‘: {            ‘format‘: standard_format        },        ‘simple‘: {            ‘format‘: simple_format        },        ‘test‘: {            ‘format‘: test_format        },    },    ‘filters‘: {},    ‘handlers‘: {        #打印到终端的日志        ‘console‘: {            ‘level‘: ‘DEBUG‘,            ‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘,  # 打印到屏幕            ‘formatter‘: ‘simple‘        },        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志        ‘default‘: {            ‘level‘: ‘DEBUG‘,            ‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘,  # 保存到文件,日志轮转            ‘formatter‘: ‘standard‘,            # 可以定制日志文件路径            # BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录            # LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,‘a1.log‘)            ‘filename‘: ‘a1.log‘,  # 日志文件            ‘maxBytes‘: 1024*1024*5,  # 日志大小 5M            ‘backupCount‘: 5,            ‘encoding‘: ‘utf-8‘,  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了        },        ‘other‘: {            ‘level‘: ‘DEBUG‘,            ‘class‘: ‘logging.FileHandler‘,  # 保存到文件            ‘formatter‘: ‘test‘,            ‘filename‘: ‘a2.log‘,            ‘encoding‘: ‘utf-8‘,        },    },    ‘loggers‘: {        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置        ‘‘: {            ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕            ‘level‘: ‘DEBUG‘, # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)            ‘propagate‘: False,  # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递        },        ‘专门的采集‘: {            ‘handlers‘: [‘other‘,],            ‘level‘: ‘DEBUG‘,            ‘propagate‘: False,        },    },}

使用

import settings# !!!强调!!!# 1、logging是一个包,需要使用其下的config、getLogger,可以如下导入# from logging import config# from logging import getLogger# 2、也可以使用如下导入import logging.config # 这样连同logging.getLogger都一起导入了,然后使用前缀logging.config.# 3、加载配置logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)# 4、输出日志logger1=logging.getLogger(‘用户交易‘)logger1.info(‘egon儿子alex转账3亿冥币‘)# logger2=logging.getLogger(‘专门的采集‘) # 名字传入的必须是‘专门的采集‘,与LOGGING_DIC中的配置唯一对应# logger2.debug(‘专门采集的日志‘)

logging模块

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