一、概述
Guava Cache与ConcurrentMap很相似，但也不完全一样。最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素，直到显式地移除。相对地，Guava Cache为了限制内存占用，通常都设定为自动回收元素。在某些场景下，尽管LoadingCache 不回收元素，它也是很有用的，因为它会自动加载缓存。
1.1、使用场景
通常来说，Guava Cache适用于：
- 你愿意消耗一些内存空间来提升速度。
- 你预料到某些键会被查询一次以上。
- 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量。（Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存。它不把数据存放到文件或外部服务器。如果这不符合你的需求，请尝试redis这类工具）
如果你的场景符合上述的每一条，Guava Cache就适合你。
注：如果你不需要Cache中的特性，使用ConcurrentHashMap有更好的内存效率——但Cache的大多数特性都很难基于旧有的ConcurrentMap复制，甚至根本不可能做到。
二、使用
2.1、Guava Cache有以下两种创建方式：
通过这两种方法创建的cache，和通常用map来缓存的做法比，不同在于，这两种方法都实现了一种逻辑——从缓存中取key X的值，如果该值已经缓存过了，则返回缓存中的值，如果没有缓存过，可以通过某个方法来获取这个值。但不同的在于cacheloader的定义比较宽泛，是针对整个cache定义的，可以认为是统一的根据key值load value的方法。而callable的方式较为灵活，允许你在get的时候指定。
方式一、创建 CacheLoader
LoadingCache是附带CacheLoader构建而成的缓存实现。创建自己的CacheLoader通常只需要简单地实现V load(K key) throws Exception方法。例如，你可以用下面的代码构建LoadingCache：
CacheLoader: 当检索不存在的时候，会自动的加载信息的
class Person{
private String name;
public Person(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "Person{" +
"name='" + name + '\'' +
'}';
}
}
public com.google.common.cache.CacheLoader<String, Person> createCacheLoader() {
return new com.google.common.cache.CacheLoader<String, Person>() {
@Override
public Person load(String key) throws Exception {
System.out.println("加载创建key:" + key);
return new Person(key+":ddd");
}
};
}
@Test
public void testCreateCacheLoader() throws ExecutionException {
LoadingCache<String, Person> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(1000)
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
.build(createCacheLoader());
cache.put("aa",new Person("aaa"));
Person aa = cache.get("aa");
System.out.println(aa);//Person{name='aaa'}
Person bb = cache.get("bb");
System.out.println(bb); //加载创建key:bb Person{name='bb:ddd'}
}
方式二、创建 Callable
@Test
public void testCreateCallable() throws Exception {
Cache<String, Person> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(1000)
.build(); // look Ma, no CacheLoader
try {
cache.put("aa", new Person("aaaa"));
// If the key wasn't in the "easy to compute" group, we need to
// do things the hard way.
Person aa = cache.get("aa", new Callable<Person>() {
@Override
public Person call() throws Exception {
return new Person("defalut");
// return doThingsTheHardWay(key);
}
});
System.out.println(aa);//Person{name='aaaa'}
} catch (Exception e) {
throw new Exception(e.getCause());
}
Person bb = cache.get("bb", () -> new Person("defalut"));
System.out.println(bb); //Person{name='defalut'}
}
cache的参数
基本方法介绍
1、getIfPresent(Object key)； 该方法从本地缓存中找值，如果找不到返回null，找到就返回相应的值。
2、get：首先会在缓存中找，缓存中找不到再通过load加载。
3、remove(@Nullable Object key)；调用LocalManualCache的invalidate(Object key)方法即可调用remove.
4、evictEntries(ReferenceEntry<K, V> newest)；传入的参数为最新的Entry，可能是刚插入的，也可能是刚更新过的。
该方法只有在设置了在构建缓存的时候指定了maximumSize才会往下执行。首先清除recencyQueue，判断该元素自身的权重是否超过上限，如果超过则移除当前元素。然后判断总的权重是否大于上限，如果超过则去accessQueue里找到队首(即最不常访问的元素)进行
5、preWriteCleanup(long now)；传人参数只有当前时间。键值引用队列中都是存储已经被GC，等待清除的entry信息，所以首先去处理这个里面的entry.
读写队列里面是按照读写时间排序的，取出队列中的首元素，如果当前时间与该元素的时间相差值大于设定值，则进行回收。
6、put
public V put(K key, V value); //onlyIfAbsent为false
public V putIfAbsent(K key, V value); //onlyIfAbsent为true
该方法显式往本地缓存里面插入值。从下面的流程图中可以看出，在执行每次put前都会进行preWriteCleanUP，在put返回前如果更新了entry则要进行evictEntries操作。
7、getUnchecked
如果你的CacheLoader没有定义任何checked Exception，那你可以使用getUnchecked。
2.2、显示插入数据
使用cache.put(key, value)方法可以直接向缓存中插入值，这会直接覆盖掉给定键之前映射的值。使用Cache.asMap()视图提供的任何方法也能修改缓存。但请注意，asMap视图的任何方法都不能保证缓存项被原子地加载到缓存中
进一步说，asMap视图的原子运算在Guava Cache的原子加载范畴之外，所以相比于Cache.asMap().putIfAbsent(K,V)，Cache.get(K, Callable<V>) 应该总是优先使用。
2.3、缓存回收
Guava Cache提供了三种基本的缓存回收方式：基于容量回收、定时回收和基于引用回收。
1、基于容量的回收（size-based eviction）
大小
如果要规定缓存项的数目不超过固定值，只需使用CacheBuilder.maximumSize(long)。缓存将尝试回收最近没有使用或总体上很少使用的缓存项。
警告：在缓存项的数目达到限定值之前，缓存就可能进行回收操作——通常来说，这种情况发生在缓存项的数目逼近限定值时。
权重
另外，不同的缓存项有不同的“权重”（weights）——例如，如果你的缓存值，占据完全不同的内存空间，你可以使用CacheBuilder.weigher(Weigher)指定一个权重函数，并且用CacheBuilder.maximumWeight(long)指定最大总重。在权重限定场景中，除了要注意回收也是在重量逼近限定值时就进行了，还要知道重量是在缓存创建时计算的，因此要考虑重量计算的复杂度。
@Test
public void testWeight() throws Exception {
LoadingCache<String, Person> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumWeight(5)
.weigher((Weigher<String, Person>) (s, person) -> {
//权重计算器
int weight = person.name.length();
System.out.println("key:"+s);
return weight;
})
.build(new CacheLoader<String, Person>() {
@Override
public Person load(String key) {
System.out.println("加载创建key:" + key);
return new Person(key + ":default");
}
});
cache.put("a",new Person("aaaaaaa1"));
cache.put("b",new Person("bbbbbb1"));
cache.put("c",new Person("cc1"));
Person a = cache.get("a");
System.out.println(a);
Person b = cache.get("b");
System.out.println(b);
Person c = cache.get("c");
System.out.println(c);
//缓存只有 一个 c
System.out.println(cache.asMap());
}
输出：
key:a
key:b
key:c
加载创建key:a
key:a
Person{name='a:default'}
加载创建key:b
key:b
Person{name='b:default'}
Person{name='cc1'}
{c=Person{name='cc1'}}
2、定时回收（Timed Eviction）
CacheBuilder提供两种定时回收的方法：
- expireAfterAccess(long, TimeUnit)：缓存项在给定时间内没有被读/写访问，则回收。请注意这种缓存的回收顺序和基于大小回收一样。【读一次多久后没有被访问过期】
- expireAfterWrite(long, TimeUnit)：缓存项在给定时间内没有被写访问（创建或覆盖），则回收。如果认为缓存数据总是在固定时候后变得陈旧不可用，这种回收方式是可取的。【写完多久后过期】
如下文所讨论，定时回收周期性地在写操作中执行，偶尔在读操作中执行。
@Test
public void testEvictionByAccessTime() throws ExecutionException, InterruptedException {
LoadingCache<String, Person> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.expireAfterAccess(2, TimeUnit.SECONDS)
.build(createCacheLoader());
cache.getUnchecked("wangji");
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
Person employee = cache.getIfPresent("wangji"); //不会重新加载创建cache
System.out.println("被销毁：" + (employee == null ? "是的" : "否"));
cache.getUnchecked("guava");
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
employee = cache.getIfPresent("guava"); //会重新加载创建cache
System.out.println("被销毁：" + (employee == null ? "是的" : "否"));
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
employee = cache.getIfPresent("guava"); //不会重新加载创建cache
System.out.println("被销毁：" + (employee == null ? "是的" : "否"));
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
employee = cache.getIfPresent("guava"); //不会重新加载创建cache
System.out.println("被销毁：" + (employee == null ? "是的" : "否"));
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
employee = cache.getIfPresent("guava"); //不会重新加载创建cache
System.out.println("被销毁：" + (employee == null ? "是的" : "否"));
}
输出
加载创建key:wangji 被销毁：是的 加载创建key:guava 被销毁：否 被销毁：是的 被销毁：是的 被销毁：是的
3、基于引用的回收（Reference-based Eviction）【强（strong）、软（soft）、弱（weak）、虚（phantom】
通过使用弱引用的键、或弱引用的值、或软引用的值，Guava Cache可以把缓存设置为允许垃圾回收：
- CacheBuilder.weakKeys()：使用弱引用存储键。当键没有其它（强或软）引用时，缓存项可以被垃圾回收。因为垃圾回收仅依赖恒等式（==），使用弱引用键的缓存用==而不是equals比较键。
- CacheBuilder.weakValues()：使用弱引用存储值。当值没有其它（强或软）引用时，缓存项可以被垃圾回收。因为垃圾回收仅依赖恒等式（==），使用弱引用值的缓存用==而不是equals比较值。
- CacheBuilder.softValues()：使用软引用存储值。软引用只有在响应内存需要时，才按照全局最近最少使用的顺序回收。考虑到使用软引用的性能影响，我们通常建议使用更有性能预测性的缓存大小限定（见上文，基于容量回收）。使用软引用值的缓存同样用==而不是equals比较值。
@Test
public void testWeakKey() throws ExecutionException, InterruptedException {
LoadingCache<String, Person> cache = CacheBuilder.newBuilder()
// .weakValues()
.weakKeys()
.softValues()
.build(createCacheLoader());
cache.getUnchecked("guava");
cache.getUnchecked("wangji");
System.gc();
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
Person employee = cache.getIfPresent("guava"); //不会重新加载创建cache
System.out.println("被销毁：" + (employee == null ? "是的" : "否"));
}
输出：
加载创建key:guava 加载创建key:wangji 被销毁：否
2.4、显式清除
任何时候，你都可以显式地清除缓存项，而不是等到它被回收：
个别清除：Cache.invalidate(key)
批量清除：Cache.invalidateAll(keys)
清除所有缓存项：Cache.invalidateAll()
清理什么时候发生
使用CacheBuilder构建的缓存不会”自动”执行清理和回收工作，也不会在某个缓存项过期后马上清理，也没有诸如此类的清理机制。相反，它会在写操作时顺带做少量的维护工作，或者偶尔在读操作时做——如果写操作实在太少的话。
这样做的原因在于：如果要自动地持续清理缓存，就必须有一个线程，这个线程会和用户操作竞争共享锁。此外，某些环境下线程创建可能受限制，这样CacheBuilder就不可用了。
相反，我们把选择权交到你手里。如果你的缓存是高吞吐的，那就无需担心缓存的维护和清理等工作。如果你的 缓存只会偶尔有写操作，而你又不想清理工作阻碍了读操作，那么可以创建自己的维护线程，以固定的时间间隔调用Cache.cleanUp()。
ScheduledExecutorService可以帮助你很好地实现这样的定时调度。
刷新
刷新和回收不太一样。正如LoadingCache.refresh(K)所声明，刷新表示为键加载新值，这个过程可以是异步的。在刷新操作进行时，缓存仍然可以向其他线程返回旧值，而不像回收操作，读缓存的线程必须等待新值加载完成。
@Test
public void testCacheRefresh() throws InterruptedException {
AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);
CacheLoader<String, Long> cacheLoader = CacheLoader.from(k -> {
counter.incrementAndGet();
System.out.println("创建 key :" + k);
return System.currentTimeMillis();
});
LoadingCache<String, Long> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.refreshAfterWrite(2, TimeUnit.SECONDS) // 2s后重新刷新
.build(cacheLoader);
Long result1 = cache.getUnchecked("guava");
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
Long result2 = cache.getUnchecked("guava");
System.out.println(result1.longValue() != result2.longValue() ? "是的" : "否");
}
CacheBuilder.refreshAfterWrite(long, TimeUnit)可以为缓存增加自动定时刷新功能。和expireAfterWrite相反，refreshAfterWrite通过定时刷新可以让缓存项保持可用，但请注意：缓存项只有在被检索时才会真正刷新（如果CacheLoader.refresh实现为异步，那么检索不会被刷新拖慢）。因此，如果你在缓存上同时声明expireAfterWrite和refreshAfterWrite，缓存并不会因为刷新盲目地定时重置，如果缓存项没有被检索，那刷新就不会真的发生，缓存项在过期时间后也变得可以回收。
2.5、移除监听器
通过CacheBuilder.removalListener(RemovalListener)，你可以声明一个监听器，以便缓存项被移除时做一些额外操作。缓存项被移除时，RemovalListener会获取移除通知[RemovalNotification]，其中包含移除原因[RemovalCause]、键和值。
@Test
public void testCacheRemovedNotification() {
CacheLoader<String, String> loader = CacheLoader.from(String::toUpperCase);
RemovalListener<String, String> listener = notification -> {
if (notification.wasEvicted()) {
RemovalCause cause = notification.getCause();
System.out.println("remove cause is :" + cause.toString());
System.out.println("key:" + notification.getKey() + "value:" + notification.getValue());
}
};
LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(3)
.removalListener(listener)// 添加删除监听
.build(loader);
cache.getUnchecked("lhx");
cache.getUnchecked("wangwang");
cache.getUnchecked("guava");
cache.getUnchecked("test");
cache.getUnchecked("test1");
}
输出
remove cause is :SIZE key:lhxvalue:LHX remove cause is :SIZE key:wangwangvalue:WANGWANG
警告：默认情况下，监听器方法是在移除缓存时同步调用的。因为缓存的维护和请求响应通常是同时进行的，代价高昂的监听器方法在同步模式下会拖慢正常的缓存请求。在这种情况下，你可以使用RemovalListeners.asynchronous(RemovalListener, Executor)把监听器装饰为异步操作。
请注意，RemovalListener抛出的任何异常都会在记录到日志后被丢弃[swallowed]。