1.sql_初阶(理论)

SQL

基础—高级

我们怎么存储数据

以前用各种书籍载体在上面按照特定的格式记录信息,就像现在的excel表格,

但是,如果当数据有几千万条的时候,查询就非常慢了

所以我们需要一种高效的解决方案:数据库(其实也是操作一种特殊格式的文件)

数据库不仅仅要存储数据,还要提供方便快捷的查询,修改,删除等功能

需要做到:海量存储,快速查询,多用户同时查询,用户访问安全性,数据存储完整性(正确性)等

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什么是数据库

数据的仓库,货仓里有很多货架(库文件),货架有不同的种类,不同的架子放不同的货物,

管理仓库的就管理员就对应DBA

数据如何存储

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?

数据库概述

数据库软件:

现在市面上有很多种数据库:mssqlserver,oracle,db2,access, SQLite等

mssqlserver是微软出品的,大型数据库,和net结合度很高

oracle是甲骨文公司,被谷歌收购了,大型数据库,注重数据安全性

db2也是一个大型数据库

access是微软的一个小型文件数据库,在office套件中

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数据库实例:用来区别数据库引擎的名字,如果不写那就是默认的"MSSQLSERVER"

SUNCODERBOOK 机器名

115.21.23.58 IP地址

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验证方式:

windows验证:使用登陆windows的账号和密码

sqlserver验证:填写账号和密码,

????????

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1.sql_初阶(理论)

此错误是没有开数据库服务

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数据库文件:磁盘上的文件

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数据库服务:这个才是真正的数据库

1.sql_初阶(理论)1.sql_初阶(理论)

数据库运行简易流程

成功安装完数据库之后,会有一个"SQL Server Management Studio",

打开这个软件即可操作数据库,

但真正的数据库并不是这个软件,是系统内一个没有界面的服务程序,

由这个管理工具,发送指令操作这个服务,然后服务操作硬盘上一个".mdf"数据库文件

数据就是存在这个mdf文件里的

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数据库中的概念

  1. 我们所使用的如,mssqlserver oracle等数据库软件
  2. 打开数据库管理软件可以看到的一个一个实际存放数据的集合

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建库:建立数据库

:一个数据库不仅仅只能是一个数据文件和一个日志文件,

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表概念:在一个数据库(上述第二种概念),如同仓库里面的货架一样,不同的数据放在不同的表里面,根据放的数据不一样,对使用空间进行优化

列,行概念:一张表里面的每一项,就是表示这个表要包含写什么类型的数据,列叫做字段

1.sql_初阶(理论)

这张表包含 编号 用户名 用户密码 三列

一共有3条数据 每一行就是一条数据

SQLServer的管理

安装好数据库后,可以使用自带的数据库管理工具进行管理,也可以使用visusl studio进行管理,也可以使用cmd命令管理,

用管理工具管理需要连接数据库

1.sql_初阶(理论)

服务器类型:数据库不仅仅只有数据库引擎,还有其他的引擎,数据库引擎就是以存储数据为主要功能的程序核心

à服务器名称:服务器的地址,如果是网络线上服务器,填写这个服务器的ip地址,开发的时候一般数据库就装在本机上,所以这里可以直接填写计算机名字或者是实例名字

à实例名:同一台服务器用来区分多个运行的数据库引擎的名字,开发的时候一般只有一个实例,所以填写"."就可以了,如果安装的数据库版本是express版本的话那么就是"./express"

à身份验证:登陆数据库的验证模式

windows 身份验证,就是使用本机当前登陆的用户的账号密码登陆,

sqlserver身份验证,就是使用安装时或安装后自定义的一个账号和密码登陆

以上两种模式,在数据库安装的时候会有选项供选择

创建数据库

用管理工具连接上数据库之后,在对象资源管理器上右键,有新建数据库选项,点击打开窗口,填写相关信息

住:初始大小,路径

选项中:兼容级别

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展开新建的表:在"表"上右键,有新建表选项,

1.sql_初阶(理论)

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1.sql_初阶(理论)

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数据类型

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工资:monney类型

分类

备注和说明

类型

说明

二进制数据类型

存储非子符和文本的数据

Image

可用来存储图像

文本数据类型

字符数据包括任意字母、符号或数字字符的组合

Char,8000

固定长度的非 Unicode 字符数据。固定长度的字符串相对于可变长度的字符串来说效率要高一些,在数据长度固定的情况下优先选用固定长度,省去了计算长度的过程,提高效率

Varchar,8000

可变长度非 Unicode 数据

Nchar,4000

固定长度的 Unicode 数据

Nvarchar,4000

可变长度 Unicode 数据

Text

varchar(max)

存储长文本信息(指针,2G)

varchar(max),大字符串类型可以保存非常多的字符,但是对于这种类型的数据DBMS经常将它们保存到单独的空间中,这就导致了数据的保存和加载速度比较慢,因此除非必要,否则不要使用。

Ntext

nvarchar(max)

Nvarchar(max)代替

日期和时间

日期和时间在单引号内输入

Datetime

日期和时间

数字数据

该数据仅包含数字,包括正数、负数以及分数

int

smallint

整数

Float 小数,单精度

real

数字

货币数据类型

用于十进制货币值,money 和 smallmoney 数据类型精确到它们所代表的货币单位的万分之一。

Money(C#:double)

双精度

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Bit数据类型

表示是/否的数据

Bit bool

存储布尔数据类型(1-true 0-false)

1.sql_初阶(理论)

Char,8000 固定长度 非unicode

Varchar,8000 可变长度 非unicode

Nchar,4000 固定长度 unicode

Nvarchar,4000 可变长度 unicode

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如果实际开发中,对于位数能确定的数据,就用固定长度的

如果有中文的,要用unicode

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身份证号:18位 ,数字,字母,

银行卡:19 数字, char

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?

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不允许保存修改,要求重新创建,

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Unicode 是用两个字节表示一个字符

工具-选项—设计器-去掉勾"阻止保存"

主键(PrimaryKey)

主键的作用

业务主键:

逻辑主键

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表间关联、外键(ForeignKey)

为什么要有主外键 示例见批注

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>练习

  • 创建一个HeiMaBlog数据库。
  • 创建一个班级表:Class:
    • Id (班级编号,自动编号,主键)、
    • Name(班级名称)、
    • Descr(班级简介)。
  • 创建一个学生信息表:Student
    • Id(学生编号,自动编号,主键)、
    • Name(学生姓名)、Gender(性别)、
    • Address(家庭地址)、Phone(电话)、
    • Age(年龄)、Birthday(出生日期)、
    • CardId(身份证号)、CId(班级Id)
  • 分离数据库
    • 在需要分离的数据库上点右键-任务-分离
  • 附加数据库(在其他计算机上,亲自测试!)
    • 在数据库节点上点右键-附加
  • 打开数据之前,要打开数据库服务

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SQL语句入门(脚本、命令)

什么是sql语句

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使用sql语句创建数据库和表

CREATE DATABASE HeiMaBlog

ON PRIMARY --默认就属于PRIMARY主文件组,可省略

(

NAME=‘HeiMaBlog‘, --主数据文件的逻辑名

FILENAME=‘D:\ HeiMaBlog_data.mdf‘, --主数据文件的物理名

SIZE=5mb, --主数据文件初始大小

MAXSIZE=10mb, --主数据文件最大的值

FILEGROWTH=15% --主数据文件的增长率

)

LOG ON -- 日志文件

(

NAME=‘HeiMaBlog_log‘,

FILENAME=‘D:\HeiMaBlog_log.ldf‘,

SIZE=3mb, --日志文件初始大小

MaxSize=20mb,

FILEGROWTH=1MB

)

GO

主数据文件名和日志文件名不能一样,主数据文件大小最小是5MB,日志文件最小是1MB

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"GO"关键字是明确告诉管理工具,先把上面的代码执行了,然后在执行下面,该关键字不处于sql语法本身

USE HeiMaBlog--将当前数据库设置为HeiMaBlog

GO

CREATE TABLE Score

(

ScoreId INT IDENTITY(1,1),

SId INT NOT NULL ,

English INT NOT NULL,

Math INT NOT NULL

--Name Varchar(50) not null

)

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>创建表练习

  • 创建数据库TestSchool
  • 创建学生成绩表ScoreScoreId(成绩id,主键,自动编号)、SId(学生编号)、English(英语成绩)、Math(数学成绩)
  • 创建老师表Teacher
  • Id、Name、Gender、Age、Salary、Birthday

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create table Teacher

(

Id int identity(1,1),

Name nvarchar(10) not null,

Gender bit not null default 0,

Age int not null default 10,

Salary money not null,

Birthday datetime not null default getdate(),

)

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增删查改

数据插入

insert into students values(null,‘new‘,‘男‘,0,getdate())

default

nvarchar N,

set identity_insert teacher off

1.sql_初阶(理论)

数据更新(数据修改)

  1. Where子句,用id查找,速度快;可以用查询计划按钮来对比,消耗的资源。
  2. ★and优先于or执行
  3. set age=age+1;
  4. 空值的判断where address=NULL → is null,is not null
  5. 不等于号:<> ,!=两种都可以
  6. ?

数据删除

delete truncate

drop table Teacher

1.sql_初阶(理论)

>练习:

  • 插入 几条老师信息 和成绩(注意:bit类型)
  • 练习1:给studentId是1的英语成绩加10分
  • 练习2:考试题偏难,所有人的成绩加5分
  • 练习3:所有女学生的年龄减1岁
  • 删除工资大于2000的老师
  • ============将老师表清空========
  • 删除所有老师
  • 删除数据时候 把自增长列的值还原成种子

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约束-保证数据完整性(数据检查)

非空约束

????建表的时候每一个字段后面的null复选框

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主键约束(PK) primary key constraint

????设置主键就可以了,数据不重复 且 不能为空

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唯一约束 (UQ)unique constraint

唯一 允许为空,但只能出现一次

右键"索引/键"里面有

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默认约束 (DF)default constraint 默认值

????建表设置默认值的时候就添加了这个约束

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检查约束 (CK)check constraint 范围以及格式限制

????在表的设计界面,在字段上右键,有check约束

????1.sql_初阶(理论)

1.sql_初阶(理论)

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外键约束 (FK)foreign key constraint 表关系:保证外键值来源于主键

增加外键约束时,设置级联更新、级联删除:

[ ON DELETE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]

[ ON UPDATE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]

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>练习

  • Teacher表中
    • Gender 控制只能是男 女,默认女
    • Age 在30-40之间 默认30
    • Score表中
    • studentId 是外键 先要把Student表中的sId设置为主键
    • 测试外键约束:
    • 1:在学生表(主表)中删除在成绩表中被引用的学生记录。
    • 2:成绩表中添加一条新成绩,studentId在 学生表中没有。
  • 保存SQL脚本。再次打开即可执行。

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数据检索 Select

最基本的检索代码

  1. 取别名,AS
  2. 查询无关数据库信息:select getdate()
  3. order by;desc,asc;汉字排序:用拼音的首字母a-z;多个排序一个个执行,就像嵌套????
  4. ?

区间条件的查询

  1. 《 between in

between 。。and。。。:数据库效率,在数据库内部做过特殊优化的;优先使用;。。。范围表识相当于>=,<=

  1. 分页算法:select * from dbo.strdent where between (num-1)*5+1 and 5*num
  2. In:select *from dbo.studeent where cid=1 or cid=2比较select *from dbo.studeent where cid in (1,2)
  3. ?

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Top、Distinct

select top 10 * from Teacher

查出前面10行

select top 20 percent * from Teacher

查出前面20%的数据

select distinct(age) from teacher

查询年龄列,但只要不重复的

select distinct age,name from teacher

查询两个列都不重复的,可以有其中一个是相等的

distinct:去除重复数据,是针对查询结果去除重复行;distinct先于top执行,也要写在top前面。

聚合函数

max, min, avg, count ······

  1. 聚合函数,max(age),不能跟列字段一起查询;
  2. min,avg,sum;count查询满足条件的条数;
  3. where子句先执行;聚合函数对NULL值不计算,唯有id非空,可以做文章;
  4. 如果max(Name),查询的是首字母顺序最大的,min最小

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模糊查询(都是针对字符串操作的)

% _ [] ^ not like

  1. 模糊查询:like ; not like
  2. _:一个任意字符;
  3. %:零个或任意多个字符;
  4. []:代表一个字符的取值区间;
  5. ^:结合[]的非运算;
  6. 查询里面不区分大小写

空值处理

Is null

  1. isnull...可以判断后面的是否可为null,如果为null就用第二个参数代替;is not null

数据排序

AES DESC 汉字

  1. 数据排序:where子句放在order by前面,想原因,效率?

数据分组

  1. 查询的结果集里是分组信息,不再是表里的行信息。
  2. 数据分组:group by ;可以取到分组根据的信息、可以取到聚合函数信息;返回的是每个组的汇总信息

一个班级一张表,然后有个小组表,小组的表的信息只有"一组,二组,三组"这些信息,没有组员名字,年龄等信息,

一个小组包含多个组员的信息,要知道小组的名字,不知道到底要拿哪一个显示

根据"什么"分组,那么可以想象这个分组的名字就是"什么"

Having语句

  1. 为分组结果 筛选
  2. having子句:针对于分组之后的信息进行筛选过滤。对比where子句是对分组之前原来的表信息进行筛选。

SQL语句的执行顺序

5>…Select 5-1>选择列,5-2>distinct,5-3>top

1>…From 表

2>…Where 条件

3>…Group by 列

4>…Having 筛选条件

6>…Order by 列

从某某表查询大于多少小于多少的数据,然后根据某某分个组,筛选下不想要的组

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>Group by 练习

  • 从orders表中查询:
    • 1.热销售商品排名表,即按照每种商品的总销售数量排序。
    • 2.请统计销售总价超过3000元的商品名称和销售总价,并按销售总价降序排序。
    • 3.统计各个客户对"可口可乐"的喜爱度(既统计每个购买人对"可口可乐"的购买量)

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类型转换函数

CAST CONVERT

  1. select isnull(cast(age as nvarchar(10)),‘保密‘) from student;
  2. ????convert(varchar(20),getdate(),105);--105是样式标志

联合结果集union(集合运算符)

Union all

使用注意点:

  1. 同的列数;列有相同的数据类型(相容、可以进行隐式转换);
  2. 列名由第一个集合确定;
  3. Union会去除重复项,union all则不会去除
  4. 联合查询,只能有一个order by子句,这个order by子句是针对整个联合查询的,最后执行。

案例1

要求在一个表格中查询出学生的英语最高成绩、最低成绩、平均成绩

建库脚本à

案例2

查询每位老师的信息,包括姓名、工资,并且在最后一行加上平均工资和最高工资

建库脚本à

一次插入多条数据

  1. 将结果集作为值插入数据库。
  2. 结果集的列数量、类型都要一样。
  3. 一种用select结果集,另外用select联合结果集
  4. select * into score2 from score where 1<>1

字符串函数(*)

declare @str varchar(10) = ‘ aa ‘

定义一个变量,并且赋值

select LTRIM(@str)--aa --

  1. 去除左空格

union all

select CONVERT(varchar,DATALENGTH(LTRIM(@str)))—5

  1. 去除空格后的字节长度

union all

select RTRIM(@str)-- aa-

  1. 去除右空格

union all

select CONVERT(varchar,DATALENGTH(RTRIM(@str)))—5

  1. 去除右空格后的字节长度

union all

select LTRIM(RTRIM(@str))--aa—

  1. 去除右空格又去除左空格

union all

select CONVERT(varchar,DATALENGTH(LTRIM(RTRIM(@str))))--2

  1. 去除两边空格后字符数

select left(‘abcdefg‘,3)--abc

  1. 从左向右取3个字符

select right(‘abcdefg‘,3)--efg

  1. 取最右边的三个字符

select SUBSTRING(‘abcdefg‘,3,4)--cde

  1. 索引从1开始从第三个字符截取四个长度

select SUBSTRING(‘abcdefg‘,3,40)--cdefg

9.1 从第三个字符截取四十个长度,长度不足,不会报错

select SUBSTRING(‘abcdefg‘,30,40)

9.2 从第三十个字符截取四十个长度,长度不足,不会报错

补充:

  1. 字符串函数:select len();字符串长度,
  2. select datalength(),求字节数,一个空格、数字和字符一个字节,一个汉字两个字节,中文标点符号两个字节,英文标点符号一个字节。
  3. select lower(),select upper()
  4. ?

?

日期函数

select GETDATE()--2013-02-27 10:25:32.532

获取当前日期

select DATEADD(day,2,getdate())--2013-03-01 10:27:327

在现有基础上加上两天

select DATEDIFF(day,‘2012-05-05‘,GETDATE())--298

取得日期的特定部分

select DATEPART(year,getdate())--2013

select DATEPART(MONTH,GETDATE())--2

select DATEPART(day,GETDATE())--27

select DATEPART(hour,getdate())--10

select DATEPART(minute,GETDATE())--43

select DATEPART(SECOND,GETDATE())--14

select DATEPART(MILLISECOND,GETDATE())--817

?

select * from users where DATEPART(year,dat)=1990

>练习

  • 创建一张表,记录电话呼叫员的工作流水,记录呼叫员编号、对方号码、通话开始时间、通话结束时间。建表、插数据等最后都自己写SQL语句。
  • 要求:
    • 输出所有数据中通话时间最长的5条记录
    • 输出所有数据中拨打长途号码(对方号码以0开头)的总时长
    • 输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。
    • 输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号
    • 按照月份分组。

建库脚本à

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