前言： Orleans 提供了构建大型分布式运算的应用程序框架，而不需要学习那些复杂的并发或者可拓展的模式。 它由微软研究院创建和维护，并且它已被一些微软产品组广泛应用于微软的Azure，以及其他一些公司。

Orleans 在2015年一月微软将其源代码开源，迅速得到开发者的认可，借助于活跃的社区和开发团队的贡献，框架不断的被完善和新功能的增加，微软研究院也将一直为该项目投资下去。

背景：云应用程序和服务本质上是并行的和分布式的。 他们也互动性和动态性，往往需要近实时的云实体之间的直接相互作用。 对于今天的程序构建来说这样的应用是非常困难的。 随着工作量的增长，通常需要昂贵的设计和架构的迭代，开发过程需要专家级的程序员。

今天大多数高性能应用程序是通过标准的SOA构建的，比如，亚马逊、google或者Facebook 一个简单页面的渲染展示，是通过数以百计的复杂的SOA服务协作和管理。 事实上，这样一个复杂的服务是很难通过一个服务来构建完成的。

SOA的模块化服务化、大数据、高并发已经服务动态分配和不间断的运行，不停的挑战程序员处理这些问题的能力，但是现有提供的这些工具或者框架不足以解决这些问题。

无状态的多层模型到存储层划分问题。 它经常需要在无状态层中进行缓存以获得可接受的性能，增加了复杂性，并引入了缓存一致性问题。

Actors: Actor 模型对细粒度的单个Actor对象的支持很好，每个Actor对象之间彼此孤立并且都是轻量级的，可以保证这些Actor独立建模。 他们通过异步消息传递，从而使Actor彼此直接沟通。

值得注意的是，一个Actor是在逻辑意义的单线程上执行，同时Actor的状态的封装和其他Actor之间的隔离，这大大的简化了Actor代码层面的复杂性，开发者使用的Actor不必担心临界区、互斥锁，锁的水准，和其他复杂的难以预测的问题，这些与实际应用程序逻辑是无关的，Actor是在可用的硬件资源池内动态创建的。 这使得Actors模型在负载均衡上比SOA的模块化分割更容易维护和拓展。

在过去的十年里，Erlang 一直是传统Actor模式的最流行的实现，面对上述SOA的挑战，业内重新审视Actor 模式，这促使出现了新的解决方案：Scala actors,Akka,DCell

Virtual Actors：

Orleans 是一种改进的Actors模式，大量借鉴了Erlang和分布式对象系统中的实现，添加静态类型，消息indirection 和Actors的虚拟化，将它们暴露在一个集成的编程模型中。

而Erlang是一个纯粹的函数式语言有其自己特定的虚拟机，Orleans 的编程模型，直接利用.NET 和面向对象的能力，它提供了一个框架，使复杂的分布式应用程序的开发更容易，并使所得到的应用程序的可扩展性更强。

不像其他系统如Erlang或Akka 的Actors ， Orleans Grains 的Actors 是虚拟Actors。 他们通过异步消息传递，这大大不同于同步方法调用。

在Orleans 框架里 grains 的管理和激活类似于操作系统的虚拟内存管理，grain 的激活是通过创建一个服务端的copy ，如果后续它不再使用的时就自动变为未激活状态。

如果一个消息被发送到grain且在任何服务器上都没有激活状态的grain时，运行时管理器将自动创建一个新的grain，因为grains是虚拟的，所以他们永远不会失败，即使目前主机所有服务器激活失败。

这使得没必要测试是否有grain存在的必要性，以及故障跟踪；Orleans 运行时做这一切都是自动的。

更多的内容细节请阅读如下连接

Read the MSR Technical Report on Orleans

优点：

Orleans的优点有 1，提高开发人员的开发效率，即使不是专业开发人员。

2，不需要做太多的工作，默认支持很强的可拓展性。

下面详细讲解这些优点

开发人员的生产率

Orleans 的编程模型提供了以下关键的抽象，提出了专家和非专家的程序员的生产率，保证系统服务。

1.遵循面向对象的规范：Actor是实现声明的.net类，与Actors接口的异步方法，因此，开发人员可以把Actor的方法作为远程对象的方法直接调用。 透明地调用Actor的方法和故障的处理。

2.单线程执行：确保Actor只在一个线程上执行，与其他Actor的隔离，保证不用担心并发的问题，也不会担心使用数据共享而必须使用锁机制等问题，对于非专家程序员开发分布式程序变得更容易。

3.透明激活：只有当需要处理一个消息时，运行时才激活一个Actor，区分开了通过代码控制创建Actor引用 和通过物理内存激活Actor 的概念，这中机制在应用程序中是透明的，开发人员不需要关系一个Actor是如何创建的。 很多适合一个Actor的激活或者销毁，是由虚拟内存决定的。 应用程序不断轮训所有的“内存空间”的逻辑上创建的Actors，无论他们是在物理内存在任何特定的点。 Actor的生命周期是应用管理，此功能明显改善了传统Actor模型。

4.位置透明：通过Actor的对象引用来调用其他机器上的包含业务逻辑的Actor，在Orleans 运行时，这两个Actor之间是相互透明的。

如果应用程序找不到一个Actor，这有可能是当前这个Actor被垃圾回收了或者是还没有被激活。

5.透明集成持久化存储：Orleans 允许发布持久化到内存中的Actor的状态的映射，它同步更新确保成功持久化到内存中后可以获得一个正确的结果。

可以直接拓展或者更改现有持久化机制。

6.错误自动传播：运行时调用链上分布式的try/catch将未处理的错误与异常自动处理。 因此，错误不会在应用程序中丢失。 这允许开发人员在适当的地方放置错误处理逻辑，而无需在每个级别手动传播错误。

默认的透明的可扩展性

实践证明Orleans 编程模型 提供一个较低级别的系统功能就可以很轻易的实现开发人员的程序拓展和服务器拓展，下面详解在性能和拓展点上的关键点：

1.应用状态的细粒度的分割：

通过使用Actor作为直接寻址实体，程序员隐式地打破了他们的应用程序的整体状态，虽然orleans 没有明确指出如何划分一个大或者小的Actor模型，但是在大多数情况下，每一个自然程序实体代表一个Actor来多划分出更多的Actor来说是有好处的，比如一个用户账户、一个订单等等。 随着Actor被单独寻址，它们的物理逻辑在运行时被抽象出来了

2.自适应资源管理：假设在负载均衡和通信的请求不失败的情况下因为Actor位置的透明或者运行时的管理动态调整了硬件资源的配置 决定迁移整个计算集群的Actors，而相互通信的Actor之间没有彼此的位置，可以根据吞吐量的需要动态创建一个或多个运行时的演员特定的Actor副本，而无需对应用程序代码进行任何更改。

3.多路转换通信：在Orleans Actors的逻辑终结点(endpoints)和消息,他们之间是复用在一组固定的所有Tcp连接（TCP sockets），这使得主机一组数量庞大的Actors组的寻址不会影响到系统的性能，另外actors的激活和停用不会影响物理终结点的注册/注销的性能成本， 如TCP端口或HTTP URL，甚至关闭TCP连接。

4.高效的调度：大量单线程Actors的运行时的调度执行运行在每个处理器核心的的自定义线程池中，和用非阻断连续Actor的代码（在Orleans 的编程模型必须的）在一个高效协作多线程方式运行应用程序代码没有竞争。 这使得系统能够达到高吞吐量和大大提高了*处理器的利用率（高达90%），具有极高的稳定性。

事实上，在系统中的Actor的数量的增长和负载不会导致额外的线程或其他操作系统有助于单个节点和整个系统的可扩展性。

5.显式同步：Orleans 的编程模式明确指导开发人员使用异步执行编写异步非阻塞代码的分布式应用程序，

Orleans 的编程模型使分布式应用程序的异步性和指导程序员编写的非阻塞异步代码，结合异步消息传递和高效调度，这使一个大程度的分布式并行性和整体吞吐量，没有明确的使用多线程。

Grains：

分布式的单位Grains(Actors)

并发是分布式应用程序固有的特点，这使得增加了它的复杂性，而Actor模型的特殊性和具有创造性的特点，使这样的事情变得简单了。

Actor以两种方式做到这一点：

1.通过提供单个线程访问一个Actor实例的内部状态。

2.除通过消息传递外，不在Actor实例之间共享数据。

Grains 是Orleans 应用程序的构建块，它们是彼此孤立的原子单位，分布的，持久的。 一个典型的grain是有状态和行为的一个单实例。

执行单元：单线程执行模型背后的原理是Actor（remote）轮流调用其方法。 如，从Actor A 到 Actor B的消息将被放置在一个队列中 ，当所有优先级比较高的服务处理完成才去调用队列相关的处理程序。 这使我们能够避免所有使用锁来保护Actor的状态，因为它本质上是保护，防止数据竞争。 然而，它也可能会出现一些问题，消息的循环传递。 如：如果A发送消息给B从它的一个方法，并等待它的完成，和B发送一个消息，也等待其完成，应用程序就将会出现死锁的问题。

Grains 激活-grain运行时实例

当运行一个grain的时候，Orleans 确保在一个Orleans silos 有一个grain的一个实例，当发现任何的silo中都没有一个grain的一个实例时，运行时就会创建一个，这个过程被称为激活。

如果使用的是一个已经持久化了的grain，运行时就自动去后台读取并激活，Orleans 控制着整个激活或者停用的过程，当编码一个grain时，开发人员假定所有的grain都是被激活的。

grain激活在块中执行工作，并在它移动到下一个之前完成每一个块。 大块的工作包括响应来自其他grain或外部客户请求的方法调用，并止于前一块完成关闭。 对应于一个工作块的基本的执行单元被称为一个turn。

在并行期间orleans 执行很多属于不同的激活的turn，每个激活是允许同时执行它的turns，这意味着没必要使用锁或者其他同步的方法去阻止数据的争夺和多线程的危险，如上所述，无论如何，预定关闭的truns的不可预测的交错，可能会导致grain的状态与计划关闭时时不同的，所以开发人员仍然需要注意交错错误。

激活模式

Orleans 支持两种模式：

1.单激活模式（默认）：单激活模式（默认），创建每一个grain的同时激活。

2.无边界工作模式：创建自主激活的grain，以提高吞吐量。 “自主”意味着有相同grain不同的激活之间状态不一致。 因此，这种模式适合于无本地状态保留grain，或grain的本地状态是不变的，比如作为持久态的高速缓存grain

Silos:

Orleans silo 是一个主机服务，用来执行Orleans grains，它监听一个端口，用来监听从silo到silo的消息或者从其他客户端到silo的消息的，典型的silo就是，每台机器运行一个silo。

cluster：

大量的silos 同时在一起工作就形成了orleans的集群，orleans运行完全自动化的集群管理。

所有silo都使用一个动态更新的共享成员存储库，并有助于协调集群管理，通过阅读共享存储库了解对方的位置，在任何时候，一个silo可以通过注册在共享存储中连接到一个集群。

这种方式的集群可以在运行时动态扩展。 Orleans 提供弹性和可用性从群集中删除无效的silos。

对于Orleans 管理集群深入详细的文档，请阅读集群管理。

接下来我们看看Orleans框架客户端的使用 。

Clients:

Orleans 和客户端代码

Orleans 包括两个不同的部分：Orleans 基础部分(grains) 和客户端部分

Orleans 的一部分是由应用程序的运行时服务称silos grains 组成，在调度限制下的运行时执行的Grain代码和确保内部在Orleans 编程模型。

客户端部分通常是一个web前端，通过少量的Orleans 客户端库连接到Orleans 部分，使得客户端代码可以通过引用服务端的一个grain的引用进行通讯。

例如：一个ASP.NET web应用程序运行在服务端的部分可以是Orleans 的客户端。 客户端部分运行在.net 应用程序池的主线程中，和不受调度的限制和Orleans 运行时的保证。

下一步，我们将看看一个grains如何接收异步消息，或推送数据。

客户端观察者

有一种情况，其中一个简单的消息/响应模式是不够的，客户端需要接收异步通知。 例如，一个用户可能希望在一个新的即时消息发布的时候被一个朋友通知。

客户端观察者是一允许异步通知客户端的一种机制。 观察者是一个继承自IGrainObserver的单向异步接口，它的所有方法都的返回值必须是void。 grain 给这个观察者发送一个通知是通过调用这个接口的一个方法，除了它没有返回值，因此grain不需要依赖于结果，Orleans运行时将确保单项通知，grain 发布了这样的一个通知同时也提供了相应的add observers或者remove observers的 API。

另外，通常它也提供了一些使用的用来取消这些订阅的方法，Grain 开发者可以使用Orleans 的这个ObserverSubscriptionManager<T>泛型类简化observed 的grain类型的开发。

订阅一个通知，客户端必须先创建一个实现了观察者接口的C#本地类的对象，它调用观察者工厂的方法（CreateObjectReference()），重定向到C#对象进入grain对象引用，然后可以将其传递给通知grain的订阅方法。

该模型也可以被其他grains用于接收异步通知。 不像在客户端订阅的情况，订阅grain只是实现Observer接口的一个面，并通过自身的引用(如：this. AsReference<IMyGrainObserverInterface>)

代码示例

假设我们有一个周期性发送信息给客户的grain，为简单起见，在我们的例子中的消息将是一个字符串。 我们首先定义客户端接收消息的的接口。

该接口将看起来像这样

public interface IChat : IGrainObserver

{

    void ReceiveMessage(string message);

}

唯一特殊的是继承了IGrainObserver，现在任何用户想观察这些信息应该实现一个实现了IChat接口的类。
如下：

public class Chat : IChat

{

    public void ReceiveMessage(string message)

    {

        Console.WriteLine(message);

    }

}

现在在服务器上，我们应该有一个grain，发送这些聊天信息给客户端。grain也应该有一个为客户端订阅和退订的消息机制。
订阅的grain可以用类ObserverSubscriptionManager：

class HelloGrain : Grain, IHello

{

    private ObserverSubscriptionManager<IChat> _subsManager;

    public override async Task OnActivateAsync()

    {

        // We created the utility at activation time.

        _subsManager = new ObserverSubscriptionManager<IChat>();

        await base.OnActivateAsync();

    }

    // Clients call this to subscribe.

    public async Task Subscribe(IChat observer)

    {

        _subsManager.Subscribe(observer);

    }

    //Also clients use this to unsubscribe themselves to no longer receive the messages.

    public async Task UnSubscribe(IChat observer)

    {

        _SubsManager.Unsubscribe(observer);

    }

}

可以使用ObserverSubscriptionManager<IChat>的实例给客户端发送通知消息，这个发送消息的方法接受一个Action<T>的委托或者一个表达式，您可以调用接口上的任何方法，将其发送给客户端。
在我们的案例只有一个方法ReceiveMessage，我们的服务器上的发送代码会看起来像这样：

public Task SendUpdateMessage(string message)

{

    _SubsManager.Notify(s => s.ReceiveMessage(message));

    return TaskDone.Done;

}

现在我们的服务器来发送信息观察客户的方法，用于订阅/退订和客户端两种方法实现了一个类能够观察grain的消息。最后一步是创建基于我们以前实现的聊天类客户观察员 Chat 引用 ，并让它收它订阅的消息。

代码看起来像这样：

//First create the grain reference

var friend = GrainClient.GrainFactory.GetGrain<IHello>(0);

Chat c = new Chat();

//Create a reference for chat usable for subscribing to the observable grain.

var obj = await GrainClient.GrainFactory.CreateObjectReference<IChat>(c);

//Subscribe the instance to receive messages.

await friend.Subscribe(obj);

现在我们的服务器上调用grain的方法SendUpdateMessage ，所有订阅的客户端将收到消息。在我们的客户代码，Chat 的实例将变量c输出到控制台。
注意：支持观察员可能会在未来的版本中删除，取而代之的是一个简单的消息流短信，它可以支持相同的概念，更多的灵活性和可靠性。

常见问题：

微软是否支持orleans?

orleans的源代码已经在GitHub上的MIT许可下发布。 微软将继续投资在orleans和接受社区的代码贡献。

可以获的一个“启动”的License?

License 已经放在源代码releases 下

Orleans 适用于生产环境吗？

答案是肯定的

什么时候使用Grain 什么时候使用一个普通对象？

有两种方法来回答这个问题，运行时和建模的角度。

从运行时角度看：grain内创建的对象是不能远程调用，Grain 的位置透明在系统的任何位置都可以访问，这样他们就可以被自动放置或部署任何服务器，和当他们寄宿的服务器故障时可以重启。

从建模的角度看：在你的 Orleans-based应用程序中有四种基本的组件，通信接口、消息载体、grains和grains的数据保存，对象用户承载grains的数据，通信接口是一些有一定限制的常规接口。

仍然存在一些问题就是，在一个给定的系统中的实体应被建模为grain吗？

一般来说，你应该使用一个grain来模拟一个独立的实体，它有一个公开的通信接口与系统的其他组件，并有自己的生命周期，即，它可以独立存在于其他组件中。 例如，在社会网络中的一个用户是一个grain，而它的名字不是。 用户的新闻墙可能是一个grain，而它所接收到的消息的列表不是（因为墙是由其他用户访问，而列表的消息是一个私人数据）。 希望这个网站上的样本将有助于你识别一些模式，并看到你自己的场景的相似之处。

如何提高Grain 的高访问？

一个grain的吞吐量是有限的，它是运行在一个单线程中，因此，最好是避免设计一个单一的grain来接收不成比例的请求。

有各种各样的模式，有助于防止单一grain的超载，即使在逻辑上它是一个通信的中心点。

例如：如果grain是 一个 大量grains的 统计或者计数的聚合器，一个行之有效的方法是增加一个控制数量的中间聚合grains和分配每个报告的grains（使用module在key或hashcode）到中间聚合器，使负载或多或少均匀地分布在所有中间聚合器的grains，在他们的定期部分聚集到*聚合器grains

如何取消或者是取消激活grain？

一般不需要强制一个grain失活，作为orleans运行时自动检测并关闭闲置激活的grain并回收系统资源。 在特殊的情况下，当你认为你需要立即使grain失活时，可以通过调用基类方法base. DeactivateOnIdle()。

我可以告诉orleans，在哪里激活grain吗？

它可以通过限制策略（ restrictive placement strategies）来实现，但我们一般认为这是一个反模式，所以不建议。 如果你发现自己需要指定激活特定的silo grain，应该让你的系统来处理，这样就可以充分利用orleans框架。

通过解决这样的问题，表明应用程序承担了资源管理器的负担，而不一定有足够的信息系统的全局状态多的好。

可以多个数据中心独立部署吗？

orleans部署目前仅限于一个单一的数据中心。

我可以热部署grain添加或更新他们吗？

目前是不可以。

如何升级grains的版本？

orleans目前不支持即时更新grain代码。 要升级到新版本的grain代码，您需要提供并启动一个新的部署，切换过来，然后关闭旧部署。

云缓存服务中可以保存grain的状态吗？

它可以通过云存储，但是默认没有提供，你可以自己创建一个。

我可以从公共网络连接到orleans 的 slios？

orleans是托管服务的后端部分，你应该创建一个前端服务器的客户端连接到你的服务端。 它可以基于Web API项目，HTTP，Socket服务器，一个signalr服务器或其他东西。 你真的可以从Internet连接到orleans，但从安全的角度考虑，不是一个好的实践。

如果调用一个grain返回之前slio失败，会发生什么？

您将收到一个异常，您可以捕获和重试或做任何其他在您的应用程序逻辑中有意义的。 原文如下，

你会收到一个异常，您可以捕获和重试或做任何事情在你的应用程序逻辑中有意义的。奥尔良运行时没有立即重新创建从一个失败的筒仓谷物因为他们很多人可能并不需要立即或在所有。相反，运行时单独再现这种谷物，只有当一个新的请求到达特定的粮食。为每一粒它选择其中一个可用的筒仓作为一个新的主机。这种方法的好处是，只能对谷物的实际使用执行恢复过程，它传播的时空，跨越所有可用筒仓，从而提高了系统的响应和恢复的速度。还要注意是筒仓失败时的时间之间有延迟和奥尔良群集时检测到故障。延迟时间是检测的可配置速度和误报的可能性之间的折衷。在此过渡期间对粮食的所有调用会都失败，但后失败的检测粮食将会创建后一个新的呼吁，另一个筒仓，, 所以才会最终可用。可以找到更多的信息在这里。

如果一个grain调用需要太多的时间来执行，会发生什么？

由于奥尔良使用合作多任务模型，它将不会自动抢占一粒执行但奥尔良为生成警告长执行粮食调用以便您可以检测到它们。合作多任务中有很多更好的吞吐量相比，抢占式多任务。你应该牢记那粒电话不应该执行任何长时间运行的任务，像 IO 同步和不应阻止对要完成的其他任务。所有的等待，应该是使用异步等待关键字或其他异步等待机制。谷物应该尽快返回，让其他谷物执行的最大吞吐量。

什么情况下分割用例(同时在多个silos中激活的同一个grain)？

这可以永远不会发生在正常操作过程中，每一粒会有且仅有一个实例每 id。唯一的一次发生这种情况是当筒仓崩溃时或如果被杀了不允许正确关机。在这种情况下，还有一粒可以存在多个筒仓中就有一个的窗口 30-60 秒 （根据配置） 是从系统中删除。从粮食 Id 到其激活 （实例） 地址的映射存储在分布式目录 （采用 DHT） 和每个筒仓拥有此目录分区。当会员各两个筒仓持有不同意见时，都可以请求创建的实例和作为一个结果。两个实例的粮食可能并存。一旦群集筒仓达成会员，其中一个实例将被停用，只有一个激活会生存。你可以了解更多有关如何奥尔良管理集群在群集管理页面。此外你可以看看奥尔良的纸更详细的信息，但是你不需要了解它完全能够编写您的应用程序代码。你只被需要考虑的在编写您的应用程序时有两个实例的演员罕见的可能性。

先决条件

Orleans 是一个.net 类库集，为了使用它，你需要.net 4.5.1 或者更高版本，开发工具集需要visual studio 2015 或者更高版本或者其他支持的开发工具，不支持Visual Studio的简化版本或者拓展包，但是你可以直接引用Orleans ,通过NuGet.

在生产环境中，Orleans 需要持久化存储，目前只支持一下技术产品之一：

• Azure - Tested with Azure SDK 2.4 - 2.8
• SQL Server 2008 or higher
• ZooKeeper 3.4.0 or higher
• MySQL 5.0 or higher
• Consul 0.6.0 or higher

Azure 就不多说了微软的云平台产品，当然就是要花钱买微软的云平台、云数据库了

SQL Server

Zookeeper 这又是个什么东东呢，说起它那就得提到在大数据存储、大数据运算下大名鼎鼎的Hadoop 了，它是属于Hadoop项目下的一个子项目，用来存储数据的，具体详细你就问度娘吧。

MySQL 一个数据库

Consul 这是什么，不会吧，我孤陋寡闻了，从来没听说过这么高达上的东西，好吧，问度娘：

Consul是HashiCorp公司推出的开源工具，用于实现分布式系统的服务发现与配置。与其他分布式服务注册与发现的方案，Consul的方案更"一站式"，内置了服务注册与发现框 架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案，不再需要依赖其他工具（比如ZooKeeper等）。使用起来也较 为简单。Consul用Golang实现，因此具有天然可移植性(支持Linux、windows和Mac OS X)；安装包仅包含一个可执行文件，方便部署，与Docker等轻量级容器可无缝配合。

注意：以上产品使用我们会在后续章节中用示例的方式给大家展示，就期待吧。

Orleans Tools for Visual Studio

说起来也多亏visual studio 这个集大成的开发工具，做的那么贴心，犹如毒品，难以戒掉：

正如一如既往的vs Orleans 也给我们提供了模版化的项目创建，我们只需要安装这个vs 插件，然后就可以在vs 中看到Orleans的项目模版了，

下载地址 Orleans Tools for Visual Studio

然后就是安装了，如果成功安装好了，启动vs 就可以看到如下结构

如上图所示：1 是安装好后Orleans 的一个模版集节点，选中后左边面板中会有三个项目模版。

2 是我们项目中一个服务的承载项目，这里是用来测试用的，所以是一个控制台应用程序，同时也将host所需的类库nuget进来了。

针对你项目的需要，可以是一个windows 服务，一个控制台应用，一个Windows forms 的程序，或者也可以寄宿到iis的web中。

3 是grain的实现 ，我们大部分时间就是与里面的东西打交道，它里面是一些实现了grain借口，或者业务类的一系列类集合。

4 是grain 接口定义处，为何要孤立出来呢，因为将来这些接口是要暴露出来让其他需要的地方调用吗。

好了，就介绍到这里吧，你可以去试试。

ETG.Orleans.Templates.VSIX

这个也是vs 插件，就不多啰嗦了，直接下载安装就ok

Orleans NuGet Packages

orleans(1.2.2) 包

在大多数情况下,有4个关键的NuGet包你需要使用：

Microsoft.Orleans.OrleansCodeGenerator.Build

PM> Install-Package Microsoft.Orleans.OrleansCodeGenerator.Build 

grain 的接口或者实现项目提供构建支持，把他们添加到你的grain的接口和实现项目中可以实现grain引用和序列化的代码生成，
Microsoft.Orleans.Templates.Interfaces 和 Microsoft.Orleans.Templates.Grains 包已经废弃，仅仅是为了向后兼容而留用。

Microsoft.Orleans.Core

PM> Install-Package Microsoft.Orleans.Core

包含了Orleans.dll,定义了胆量的Orleans 的公共类型定义和客户端的部分，引用他来构建你的类库和客户端项目，不需要包括更多的其他提供者。

Microsoft.Orleans.Server

PM> Install-Package Microsoft.Orleans.Server
包含了你运行时需要的silos等的一些类型

Microsoft.Orleans.Client

PM> Install-Package Microsoft.Orleans.Client

包括一切你客户端需要的orleans 类型（前端）

额外的包

下面的包提供了额外的功能。

Microsoft.Orleans.OrleansServiceBus

PM> Install-Package Microsoft.Orleans.OrleansServiceBus

包含了云事件流提供程序中心。

Microsoft.Orleans.OrleansHost

PM> Install-Package Microsoft.Orleans.OrleansHost

包含了默认silo 主机（OrleansHost.exe），可以使用它来部署或者在云工作项里作为一个宿主来部署，他包括了Microsoft.Orleans.Server

Microsoft.Orleans.OrleansAzureUtils

PM> Install-Package Microsoft.Orleans.OrleansAzureUtils

在 Azure Worker/Web roles 包含了silos 和 clients 的一组简单的包装类的实例，提供了基于Table的membership，云存储的持久化和stream

Microsoft.Orleans.OrleansProviders

PM> Install-Package Microsoft.Orleans.OrleansProviders

包含一组内置的持久性和流provides ，包含在 Microsoft.Orleans.Client and Microsoft.Orleans.Server.

Microsoft.Orleans.CounterControl

PM> Install-Package Microsoft.Orleans.CounterControl

包含了OrleansCounterControl.exe （一个计数控制平台），为orleans注册Windows性能计数器类别统计和部署grains类。可以在云端的一部分，作为一个角色启动任务。包括在

microsoft.orleans.server。

Microsoft.Orleans.OrleansManager

PM> Install-Package Microsoft.Orleans.OrleansManager

包括奥尔良管理工具OrleansManager.exe。

Microsoft.Orleans.OrleansConsulUtils

PM> Install-Package Microsoft.Orleans.OrleansConsulUtils
使用Consul为集群成员数据存储提供的一个插件

Microsoft.Orleans.OrleansZooKeeperUtils

PM> Install-Package Microsoft.Orleans.OrleansZooKeeperUtils

使用ZooKeeper为集群成员数据存储提供的一个插件

Microsoft.Orleans.TestingHost

PM> Install-Package Microsoft.Orleans.TestingHost
为silos的主机测试项目提供的一个类库

Microsoft.Orleans.OrleansCodeGenerator

PM> Install-Package Microsoft.Orleans.OrleansCodeGenerator

包括运行时代码生成。包括在Microsoft.Orleans.Server和Microsoft.Orleans.Client.里

Microsoft.Orleans.OrleansTelemetryConsumers.AI

PM> Install-Package Microsoft.Orleans.OrleansTelemetryConsumers.AI

Includes the telemetry consumer for Azure Application Insights.
（不太清楚，可能是对云应用的一种测试吧）

Microsoft.Orleans.OrleansTelemetryConsumers.NewRelic

PM> Install-Package Microsoft.Orleans.OrleansTelemetryConsumers.NewRelic

Includes the telemetry consumer for NewRelic.
同上

Microsoft.Orleans.Serialization.Bond

PM> Install-Package Microsoft.Orleans.Serialization.Bond
提供了Bond serializer.序列化的一个支持

Bond 是一个扩展框架，用来处理系统化数据，特别适合用来处理与大数据存储和处理服务的通讯。

Bond 定义了一个丰富的类型系统和 schema 版本化规则，允许向前向后兼容。核心特性包括高性能序列化和反序列化，非常强大的通用数据传输机制。该框架是高可扩展性的，通过可插入式的序列化协议、数据流和用户定义的类型别名等。

此外 Bond 是语言和平*立的，当前支持 C++、C# 和 Python 语言。

开发一个Grain

在开发Grain之前请先阅读Grains 这篇文章

Grain 接口

Grains通过调用各自定义在接口中的方法相互作用，一个grain实现了事先定义好的一个或多个接口，grain接口中的方法必须返回Task(如果没有返回值) 或者Task<T>(如果有类型返回值)

如下事例样本：

//an example of a Grain Interface

public interface IPlayerGrain : IGrainWithGuidKey

{

  Task<IGameGrain> GetCurrentGame();

  Task JoinGame(IGameGrain game);

  Task LeaveGame(IGameGrain game);

}

//an example of a Grain class implementing a Grain Interface

public class PlayerGrain : Grain, IPlayerGrain

{

    private IGameGrain currentGame;

    // Game the player is currently in. May be null.

    public Task<IGameGrain> GetCurrentGame()

    {

       return Task.FromResult(currentGame);

    }

    // Game grain calls this method to notify that the player has joined the game.

    public Task JoinGame(IGameGrain game)

    {

       currentGame = game;

       Console.WriteLine("Player {0} joined game {1}", this.GetPrimaryKey(), game.GetPrimaryKey());

       return TaskDone.Done;

    }

   // Game grain calls this method to notify that the player has left the game.

   public Task LeaveGame(IGameGrain game)

   {

       currentGame = null;

       Console.WriteLine("Player {0} left game {1}", this.GetPrimaryKey(), game.GetPrimaryKey());

       return TaskDone.Done;

   }

}

Grain 引用
一个grain引用是一个代理对象，实现了相同grain接口由相应的grain类实现。使用异步消息，grains之间实现全双工通讯，以及和客户端，grain引用是通过grain的identity并通过调用方法GrainFactory.GetGrain<T>()
来创建，开发人员使用它就像使用普通.net 对象一样，它可以作为一个方法的返回值传递一个方法，如下：
在orleans 客户端代码：

  //construct the grain reference of a specific player

    IPlayerGrain player = GrainClient.GrainFactory.GetGrain<IPlayerGrain>(playerId);
在另外一个grain中使用：

 //construct the grain reference of a specific player

    IPlayerGrain player = GrainFactory.GetGrain<IPlayerGrain>(playerId);

Grain方法调用

Orleans编程模型是一组异步编程模型，可以使用async and await，更详细的文章请看这里
使用前面的例子来使用这个对象，代码如下：

//Invoking a grain method asynchronously

Task joinGameTask = player.JoinGame(this);

//The `await` keyword effectively turns the remainder of the method into a closure that will asynchronously execute upon completion of the Task being awaited without blocking the executing thread.

await joinGameTask;

//The next lines will be turned into a closure by the C# compiler.

players.Add(playerId);

也可以连接两个或者两个以上的Task 然后组合一个Task来完成任务，这是一种比较有用的方式，等待所有的任务完成然后在统计，如下实例：

List<Task> tasks = new List<Task>();

ChirperMessage chirp = CreateNewChirpMessage(text);

foreach (IChirperSubscriber subscriber in Followers.Values)

{

   tasks.Add(subscriber.NewChirpAsync(chirp));

}

Task joinedTask = Task.WhenAll(tasks);

await joinedTask;

TaskDone.Done Utility Property

有没有一个标准的方式返回一个void的返回值呢，答案是肯定的，Orleans 为我们定义一个助手类：TaskDone.Done

客户端开发

一旦我们定义好一个grain的接口并且有相应的实现类，我们就可以开始编写我们的客户端代码，引入相应的dll

• Orleans.dll
• OrleansRuntimeInterfaces.dll

几乎任何一个客户端都会涉及到grain 工厂方法的使用，使用这个方法通过一个特殊的Id来引用，正如已经提到的grain不能被显式创建或者销毁。

GrainClient.Initialize();

// Hardcoded player ID

Guid playerId = new Guid("{2349992C-860A-4EDA-9590-000000000006}");

IPlayerGrain player = GrainClient.GrainFactory.GetGrain<IPlayerGrain>(playerId);

IGameGrain game = player.CurrentGame.Result;

var watcher = new GameObserver();

var observer = GrainClient.GrainFactory.CreateObjectReference<IGameObserver>(watcher);

await game.SubscribeForGameUpdates();

如果这个应用程序代码放在控制台应用程序的主线程中的话，你就需要调用wait（）方法。
查看更多细节的关键概念部分关于使用任务执行调度和异常流的详细信息。

查找或者创建一个Grains
通过调用GrainClient.Initialize()建立连接之后，在泛型工厂类中的静态方法可以用于获取一个grain的引用，例如：GrainClient.GrainFactory.GetGrain<IPlayerGrain>()
Grain接口作为GrainFactory.GetGrain<T>()的一个参数来传递。
给Grains发送消息
在orleans 的编程模型中客户端与服务端的通讯类似于grain之间的通讯，区别是client的调用是可能是多线程调用，而grain之间被约束为单线程，客户端库使用TPL的线程池管理的延续和回调，
所以它是由客户端来管理自己的并发，使用任何同步构建适合其环境–锁、事件、TPL 任务，等等。
获取通知
有一种情况，其中一个简单的消息/响应模式是不够的，客户端需要接收异步通知。例如，一个用户可能希望被通知当一个新的消息已发表的人。
观察者是一个单向异步接口继承自IGrainObserver，它的方法必须返回void，观察者调用一个grain的接口方法就是发出一个消息通知，除了没有返回值外，grain不依赖于任何结果，
Orleans将确保消息单向传递的，grain提供了相应订阅/发布通知的API
订阅通知必须首先创建一个实现了观察者接口的对象，然后在grain factory里调用CreateObjectReference方法，转向grain对象的引用，然后可以将其传递给通知grain的订阅方法。
该模型也可以被其他grain用于接收异步通知。不像在客户端订阅的情况，订阅grain只是实现Observer接口作为一个面，并通过对自身的引用 (e.g. this.AsReference<IChirperViewer>).
Example
这里是一个完整代码的例子

namespace PlayerWatcher

{

    class Program

    {

        /// <summary>

        /// Simulates a companion application that connects to the game

        /// that a particular player is currently part of, and subscribes

        /// to receive live notifications about its progress.

        /// </summary>

        static void Main(string[] args)

        {

            try

            {

                GrainClient.Initialize();

                // Hardcoded player ID

                Guid playerId = new Guid("{2349992C-860A-4EDA-9590-000000000006}");

                IPlayerGrain player = GrainClient.GrainFactory.GetGrain<IPlayerGrain>(playerId);

                IGameGrain game = null;

                while (game == null)

                {

                    Console.WriteLine("Getting current game for player {0}...", playerId);

                    try

                    {

                        game = player.CurrentGame.Result;

                        if (game == null) // Wait until the player joins a game

                            Thread.Sleep(5000);

                    }

                    catch (Exception exc)

                    {

                        Console.WriteLine("Exception: ", exc.GetBaseException());

                    }

                }

                Console.WriteLine("Subscribing to updates for game {0}...", game.GetPrimaryKey());

                // Subscribe for updates

                var watcher = new GameObserver();

                game.SubscribeForGameUpdates(GrainClient.GrainFactory.CreateObjectReference<IGameObserver>(watcher)).Wait();

                // .Wait will block main thread so that the process doesn't exit.

                // Updates arrive on thread pool threads.

                Console.WriteLine("Subscribed successfully. Press <Enter> to stop.");

                Console.ReadLine();

            }

            catch (Exception exc)

            {

                Console.WriteLine("Unexpected Error: {0}", exc.GetBaseException());

            }

        }

        /// <summary>

        /// Observer class that implements the observer interface.

        /// Need to pass a grain reference to an instance of this class to subscribe for updates.

        /// </summary>

        private class GameObserver : IGameObserver

        {

            // Receive updates

            public void UpdateGameScore(string score)

            {

                Console.WriteLine("New game score: {0}", score);

            }

        }

    }

}

运行应用程序
配置连接到Orleans
允许应用程序与外界交互的orleans grains，框架包括客户端库。此客户端程序库可能由桌面或移动应用程序使用，或由呈现交互式网页或公开Web服务接口的前端服务器使用。
客户端库提供了一个API编写异步客户端于orleans交互。一旦客户端库连接到orleans的网关，客户端可以发送邮件到grains，接收响应，通过观察者得到grain异步通知。

连接网关
建立一个连接，客户端通过调用GrainClient.Initialize()，他将连接到silo在配置文件(ClientConfiguration.xml )中指定的ip和端口，这个文件必须和
Orleans.dll放在同一个目录下，作为一种替代，你也可以通过编程的方式加载一个配置文件然后通过GrainClient.Initialize() 初始化来使用。
配置客户端
在客户端配置文件中(ClientConfiguration.xml),指定网关端点的ip和端口,它需要去匹配silo中配置文件(OrleansConfiguration.xml )中指定的网关

<ClientConfiguration xmlns="urn:orleans">

    <Gateway Address="<IP address or host name of silo>" Port="30000" />

</ClientConfiguration>

如果Orleans运行在Windows Azure，客户端就会自动发现网关信息，而就不需要静态配置了，可以参考这个实例 Azure application sample 

配置silos
在OrleansConfiguration.xml配置文件中，ProxyingGateway代理网关元素指定了silo的endpoint网关(gateway),inter-silo的地址定义是通过Networking元素来定义的，必须区分开
且要跟它指定不同的端口。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<OrleansConfiguration xmlns="urn:orleans">

    <Defaults>

    <Networking Address="" Port="11111" />

    <ProxyingGateway Address="" Port="30000" />

    </Defaults>

</OrleansConfiguration>

grain 持久化
grain持久化目标
1.允许不同的grain类型使用不同的存储类型providers（一个用Azure 表，一个用SQL Azure ）相同类型的存储提供程序，但具有不同的配置（两个使用Azure表，但一个使用存储帐户）。
2.允许存储提供程序实例配置可交换（例如，开发-测试-产品）只是配置文件的变化。
3.允许额外的存储供应商被写入后提供了一个框架，由orleans团队或其他人。
4.提供一个最小的生产级存储提供程序。
5.存储提供程序完全控制了在持久化支持存储中的数据状态数据的存储方式。
  推论：Orleans没有提供一个全面的ORM的存储解决方案,但允在必要的时候许自定义存储提供程序支持指定一个ORM的要求。
grain 持久化API
Grain类型可以用两种方式中的一种声明：
1.拓展Grain 如果他们没有任何持久的状态，或如果他们将处理所有自己的持久状态，或者
2.Extend Grain<T> 如果他们有一些持久态，他们希望Orleans良运行时处理。
另外，通过拓展Grain<T> grain类型自动选择Orleans框架的系统管理的持久化。

对于本节的其他部分，我们只会考虑选择 #2 / Grain<T> ，因为条件限制。

Grain 状态存储
从Grain<T>继承的grain类（其中T是从GrainState自动导出的存储数据类型）将从指定的存储中自动加载它们的状态。

Grain将标有[StorageProvider]特性指定用于读/写Grain状态的数据存储提供程序实例的命名。

[StorageProvider(ProviderName="store1")]

public class MyGrain<MyGrainState> ...

{

  ...

}

Orleans Provider 管理框架提供了一种机制，以指定和注册silo配置文件不同的存储提供和存储操作。

<OrleansConfiguration xmlns="urn:orleans">

    <Globals>

    <StorageProviders>

        <Provider Type="Orleans.Storage.MemoryStorage" Name="DevStore" />

        <Provider Type="Orleans.Storage.AzureTableStorage" Name="store1"

            DataConnectionString="DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=data1;AccountKey=SOMETHING1" />

        <Provider Type="Orleans.Storage.AzureBlobStorage" Name="store2"

            DataConnectionString="DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=data2;AccountKey=SOMETHING2"  />

    </StorageProviders>

配置存储providers

AzureTableStorage

<Provider Type="Orleans.Storage.AzureTableStorage" Name="TableStore"

    DataConnectionString="UseDevelopmentStorage=true" />

以下属性可以添加到<Provider / >元素来配置提供者：

• DataConnectionString="..." (强制) - Azure 存储连接字符串。
• TableName="OrleansGrainState" (可选) - 表存储中使用的表名称，默认OrleansGrainState
• DeleteStateOnClear="false" (可选) - 如果是true，当清除grain时记录被删除，否则将写入一个空记录，默认为false
• UseJsonFormat="false" (可选) - 如果为true, 使用json序列化, 使用Orleans的二进制序列化, 默认 false
• UseFullAssemblyNames="false" (可选) - (如果 UseJsonFormat="true") 如果为true则使用程序集全名，否则使用简单名, 默认为 false
• IndentJSON="false" (可选) - (如果 UseJsonFormat="true") 如果为true压缩json序列化, 默认false

注：表存储限制，state不应该超过64kb

AzureBlobStorage

<Provider Type="Orleans.Storage.AzureTableStorage" Name="BlobStore"

    DataConnectionString="UseDevelopmentStorage=true" />

以下属性可以添加到<Provider/>元素来配置提供者：

• DataConnectionString="..." (强制) - Azure 存储连接字符串。
• ContainerName="grainstate" (可选) - 使用blob 存储容器, 默认 grainstate
• UseFullAssemblyNames="false" (可选) - (如果 UseJsonFormat="true") 如果为true则使用程序集全名，否则使用简单名, 默认为 false
• IndentJSON="false" (可选) - 如果为true压缩json序列化, 默认false

MemoryStorage

<Provider Type="Orleans.Storage.MemoryStorage" Name="MemoryStorage"  />

注：provider 持久状态保存到内存中，如果silo关闭就不复存在，所以仅工测试开发时使用。

• NumStorageGrains="10" (可选) -用于存储”状态“的grain数, 默认 10

ShardedStorageProvider

<Provider Type="Orleans.Storage.ShardedStorageProvider" Name="ShardedStorage">

    <Provider />

    <Provider />

    <Provider />

</Provider>

用于写入在多个其他存储提供程序*享的Grain状态数据的简单存储提供程序。

一致的散列函数（默认Jenkins Hash）来决定哪些碎片（按它们在配置文件中定义的顺序）是负责为指定的grain存储状态数据，然后通过适当的底层provider执行 读/写/清除请求
注：Jenkins Hash算法 是一种算法，如果想要了解更多去网上搜索。

存储provider注解

如果继承了Grain<T>的grain的类没有指定[StorageProvider] 特性，那么就搜索默认的provider，如果没有找到，那么这将被视为一个丢弃的存储provider。
如果在silo 配置文件中只有一个provider，它将被视为这个silo的默认provider。
一个了使用不存在但是在silo配置中定义的存储provider的grain，当silo加载器加载失败时，silo的其他部分仍然会加载，那么以后当调用这个grain时，将会抛出Orleans.Storage.BadProviderConfigException异常，指定这个grain无法加载。
存储provider实例使用一个给定的grain类型是由在grain类型的[ StorageProvider]特性定义的存储提供程序名称的组合决定的，再加上provider的类型和在silo配置中确定确定的provider配置选项。
不同的grain类型可以使用不同的配置存储provider，即使两个都是同一类型的：例如：两种不同的Azure 表存储提provider的实例，连接到不同的Azure存储账号（请参见上面的配置文件示例）。

存储provider的所有配置细节都是静态定义的，在silo启动时读取到silo结构中，在这个时候没有什么机制可以动态地更新或改变一个silo使用的存储provider的列表。
然而，这是一个优先次序/工作负载的约束，而不是一个基本的设计约束。

State 存储 APIS

grain 有两个主要的部分 state / persistence APIs: Grain-to-Runtime and Runtime-to-Storage-Provider.

Grain State存储API
在Orleans运行状态存储功能将为grain提供grain的读写操作和自动填充/保存 grain的GrainState数据对象。
在后台，通过适当的持久化provider配置将为grain提供这些功能连接（由Orleans客户创工具在生成的代码）。

Grain 状态的读写功能
当Grain激活时，它的状态将自动读取，但是，grain是负责明确地触发写入任何改变的晶粒状态，在必要时。
参见下面的错误处理机制的详细信息的故障模式部分（Failure Modes）。
在OnActivateAsync()（等同于base.ReadStateAsync()的调用）方法的调用时将激活GrainState 的自动读取，在任何调用grain的方法之前GrainState 的状态是不会刷新，除非是，grain 激活后的这个调用。
任何grain的方法调用时，可以要求Orleans运行时写当前grain的状态数据，激活指定的存储provider通过调用writestateasync()。当他们对状态数据进行重大更新时，grain负责显式地执行写操作。
通常，grain的方法将返回base.writestateasync() Task 从grain方法返回结果Task 作为最终的结果，但它并不需要遵循这个模式。在任何grain方法后，运行时不会自动更新储存的grain的状态。
在grain的任何一种方法或计时器回调处理程序中，grain可以request奥尔良运行时重新读取当前grain 状态数据，通过调用base.readstateasync()激活从指定的存储provider。
这将完全覆盖当前存储在当前状态对象中的任何当前状态数据，这些数据是由持久存储的最新值读取的。
（这句没法翻译了，直接上原文）
An opaque provider-specific Etag value (string) may be set by a storage provider as part of the grain state metadata populated when state was read. Some providers may choose to leave this as null if they do not useEtags.

从概念上讲，

任何写操作期间Orleans运行时将以grain状态数据对象的深层副本供自己使用。在重写的情况下，运行时可以使用优化规则和启发式，以避免在某些情况下，在某些情况下执行一些或所有的深拷贝，提供预期的逻辑隔离语义被保留。

Grain状态的读写操作的示例代码

为了加入Orleans的grain状态持久性机制，必须拓展Grain类。
上述定义中的T将被此grain的特定应用程序特定的grain状态类所取代；见下面的示例。
grain类也应该有一个[ storageprovider ]特性告诉运行时存储provider（实例）使用这种类型的grain。

public interface MyGrainState : GrainState

{

  public int Field1 { get; set; }

  public string Field2 { get; set; }

}

[StorageProvider(ProviderName="store1")]

public class MyPersistenceGrain : Grain<MyGrainState>, IMyPersistenceGrain

{

  ...

}

Grain State Read

在grain的OnActivateAsync()方法调用之前，grain 的读取状态将会自动发生，没有应用程序代码使使这种情况发生是必需的。要查看这个状态，可以通过grain 类的Grain<T>.State属性。

Grain State Write

在对grain的内存状态作出适当的改变，grain应该调用base.writestateasync()方法将更改写入持久存储,通过定义在存储provider的grain。此方法是异步的，并返回一个Task。

public Task DoWrite(int val)

{

  State.Field1 = val;

  return base.WriteStateAsync();

}

Grain State Refresh

如果一个grain希望显式地重新从provider读取这个grain的最新状态，grain 应该调用base.ReadStateAsync() 方法，这将重新加载grain的状态从持久存储里，通过定义的存储provider的grain类型，在grain状态存储器复制以往任何将被覆盖和取代base.readstateasync()任务完成时。

public async Task<int> DoRead()

{

  await base.ReadStateAsync();

  return State.Field1;

}

grain状态持久化操作的失效模式
grain状态读取操作的失效模式

在初始读取该特定grain的状态数据时，存储提供程序返回的故障将导致该grain的激活操作失败；既然这样，没有必要再去调用grain的OnActivateAsync()在生命周期内，在grain激活过程中，由于任何其他故障，将原始请求原路返回。
常见的存储provider为一个特定的grain读取状态数据会导致ReadStateAsync() Task 调用失败。grain可以选择处理或忽略，失败的Task，在Orleans就像任何其他的Task。
任何试图在加载silo期间没有正确加载provider的框架内的grain发送消息，都将会收到一个异常Orleans.BadProviderConfigException

grain状态写入操作的故障模式
Failures encountered by the storage provider to write state data for a particular grain will result in theWriteStateAsync() Task to be faulted. Usually,
 this will mean the grain call will be faulted back to the client caller provided the WriteStateAsync() Task is correctly chained in to the final return Task for this grain method. However, 
it will be possible for certain advanced scenarios to write grain code to specifically handle such write errors, 
just like they can handle any other faulted Task.

Grains that execute error-handling / recovery code must catch exceptions / faulted WriteStateAsync()Tasks and not re-throw to 
signify that they have successfully handled the write error.

注意：此段对于程序中的细节处理非常重要

Storage Provider Framework

有编写额外的持久化provider的服务提供程序接口 – IStorageProvider。持久性提供程序API包括读和写操作grainstate数据。

public interface IStorageProvider

{

  Logger Log { get; }

  Task Init();

  Task Close();

  Task ReadStateAsync(string grainType, GrainId grainId, GrainState grainState);

  Task WriteStateAsync(string grainType, GrainId grainId, GrainState grainState);

}

Storage Provider Semantics

任何试图执行写操作时，存储provider检测ETag违反约束导致写的Task被终端，就使用Orleans.InconsistentStateException包装底层存储异常。

public class InconsistentStateException : AggregateException

{

  /// <summary>The Etag value currently held in persistent storage.</summary>

  public string StoredEtag { get; private set; }

  /// <summary>The Etag value currently held in memory, and attempting to be updated.</summary>

  public string CurrentEtag { get; private set; }

  public InconsistentStateException(

    string errorMsg,

    string storedEtag,

    string currentEtag,

    Exception storageException

    ) : base(errorMsg, storageException)

  {

    this.StoredEtag = storedEtag;

    this.CurrentEtag = currentEtag;

  }

  public InconsistentStateException(string storedEtag, string currentEtag, Exception storageException)

    : this(storageException.Message, storedEtag, currentEtag, storageException)

  { }

}

Data Mapping

个人存储provider必须决定如何最好地储存grain的状态–BLOB（各种格式/序列化格式）或列每场是显而易见的选择。

对于table的基本存储provider编码状态数据字段到使用orlenas二进制序列化单表列。

Application Bootstrapping within a Silo

当silos上线在应用程序需要运行一些“自动执行”功能的几种情况。

我们现在已经增加了支持这种自动运行功能通过配置“orleans silo provider”。例如:

<OrleansConfiguration xmlns="urn:orleans">

  <Globals>

    <BootstrapProviders>

      <Provider Type="My.App.BootstrapClass1" Name="bootstrap1" />

      <Provider Type="My.App.BootstrapClass2" Name="bootstrap2" />

    </BootstrapProviders>

  </Globals>

</OrleansConfiguration>

它也可以注册programaticaly引导供provider，通过调用：

public void RegisterBootstrapProvider(string providerTypeFullName, string providerName, IDictionary<string, string> properties = null)

public void RegisterBootstrapProvider<T>(string providerName, IDictionary<string, string> properties = null) where T : IBootstrapProvider 

在Orleans.Runtime.Configuration.GlobalConfiguration class.

这个启动项provider 是实现了Orleans.Providers.IBootstrapProvider接口
当silo 启动时，Orleans 运行时就是实例化bootstrap 类列表，在适当的运行上下文执行时调用他们的init方法，作为一个客户端发送消息到grains

Task Init(

    string name,

    IProviderRuntime providerRuntime,

    IProviderConfiguration config)

例外情况是，当silo启动调用silo抛出异常时，这个silo就会停止。

This fail-fast approach is the standard way that Orleans handles silo start-up issues, 
and is intended to allow any problems with silo configuration and/or bootstrap logic to be easily 
detected during testing phases rather than being silently ignored and causing unexpected problems later in the silo lifecycle.

定时器和提醒（Timers and reminders）

Orleans 运行时提供了两个机制：定时器和提醒的功能，允许grain周期性的执行某一个行为。

Timers

描述：定时器是用来创建周期性grain的行为，不需要跨多个激活的grain实例。它本质上是一组.NET System.Threading.Timer 类，另外它是受单线程执行保护的grain激活。

每个激活可能有与它相关联的零或更多的计时器，运行时在激活的运行时上下文中执行每个定时程序。

用法：开始一个定时器,要使用 Grain.RegisterTimer 方法, 返回一个实现 IDisposable 引用的实例

protected IDisposable RegisterTimer(Func<object, Task> asyncCallback, object state, TimeSpan dueTime, TimeSpan period)

asyncCallback 当定时器到执行时间的时候调用的一个函数或者功能。

state  当执行asyncCallback 时传入的一个对象
dueTime 指定定时器开始执行时第一次执行的等待时间。
period 指定定时器执行的时间间隔

取消定时器的处理：当激活被deactivated 或当一个故障发生时，一个定时器将停止触发，并且它的silo崩溃。

重要的考虑因素：

• When activation collection is enabled, the execution of a timer callback does not change the activation’s state from idle to in use. This means that a timer cannot be used to postpone deactivation of otherwise idle activations.
• The period passed to Grain.RegisterTimer is the amount of time that passes from the moment the Task returned by asyncCallback is resolved to the moment that the next invocation of asyncCallback should occur. This not only makes it impossible for successive calls to asyncCallback to overlap but also makes it so that the length of time asyncCallback takes to complete affects the frequency at whichasyncCallback is invoked. This is an important deviation from the semantics of System.Threading.Timer.
• Each invocation of asyncCallback is delivered to an activation on a separate turn and will never run concurrently with other turns on the same activation. Note however, asyncCallback invocations are not delivered as messages and are thus not subject to message interleaving semantics. This means that invocations of asyncCallback should be considered to behave as if running on a reentrant grain with respect to other messages to that grain.

Reminders

提醒类似于定时器，但是有几个重要的区别

描述：

使用：

• 提醒持续存在，并将继续触发在所有情况下（包括部分或全部集群重新启动）除非明确取消。
• 提醒与一个grain，没有任何特定的激活.
• If a grain has no activation associated with it and a reminder ticks, one will be created. e.g.: If an activation becomes idle and is deactivated, a reminder associated with the same grain will reactivate the grain when it ticks next.
• Reminders are delivered by message and are subject to the same interleaving semantics as all other grain methods.
• 提醒不应该被用于高频定时器，它们的周期应该在几分钟，几小时或几天内测量。

Configuration

 提醒，是持久的，依赖于存储到功能。您必须指定在提醒子系统功能之前使用的存储支持。提醒功能是通过在服务器端配置的systemstore元控制。它与Azure Table 或 SQL Server 存储一起协作。

<SystemStore SystemStoreType="AzureTable" /> OR

<SystemStore SystemStoreType="SqlServer" />

如果你只是想提醒占个位置来运作，而不需要建立一个Azure帐户或SQL数据库，那么添加此元素的配置文件（“Globals”）会给你一个发展的唯一实现的提醒系统：

<ReminderService ReminderServiceType="ReminderTableGrain"/>

使用：如果一个grain要使用提醒功能就必须实现接口IRemindable内的方法RecieveReminder 

Task IRemindable.ReceiveReminder(string reminderName, TickStatus status)

{

    Console.WriteLine("Thanks for reminding me-- I almost forgot!");

    return TaskDone.Done;

}

去启动一个提醒功能，使用Grain.RegisterOrUpdateReminder方法，然后他会返回IOrleansReminder的一个对象

protected Task<IOrleansReminder> RegisterOrUpdateReminder(string reminderName, TimeSpan dueTime, TimeSpan period)

• reminderName 是一个唯一的标识，在grain上下文范围内。
• dueTime 指定第一次提醒多久开始执行。
• period 指定执行间隔。

由于激活的生命周期就是grain唯一的生命周期，所以你必须明确的取消，使用Grain.UnregisterReminder:

protected Task UnregisterReminder(IOrleansReminder reminder)

 Grain.RegisterOrUpdateReminder.方法的调用会返回提醒操作handler

如果你想在一个持续的方式识别一个提醒，使用一个包含提醒的名称的字符串的IOrleansReminder 实例不能保证有效期超出一个激活的寿命。
如果你只是想通过提醒的name来的到一个提醒实例的话，调用Grain.GetReminder方法。

protected Task<IOrleansReminder> GetReminder(string reminderName)

我们该用那个一个功能呢？
1.在下面几种情况使用定时器

• It doesn’t matter (or is desirable) that the timer ceases to function if the activation is deactivated or failures occur.
• If the resolution of the timer is small (e.g. reasonably expressible in seconds or minutes).
• The timer callback can be started from Grain.OnActivateAsync or when a grain method is invoked.

2.这几种情况下使用提醒功能

• When the periodic behavior needs to survive the activation and any failures.
• To perform infrequent tasks (e.g. reasonably expressible in minutes, hours, or days).

组合提醒和定时器
You might consider using a combination of reminders and timers to accomplish your goal. 
For example, if you need a timer with a small resolution that needs to survive across activations, 
you can use a reminder that runs every five minutes, whose purpose is to wake up 
a grain that restarts a local timer that may have been lost due to a deactivation.

Orleans Streams

Orleans v.1.0.0添加流扩展的编程模型支持，流扩展提供了一组抽象接口api，使它的流更简单和更强大的，流扩展允许开发人员以结构化的方式写操作在一系列事件上的应用程序。

流provider的可扩展性模型使得在广泛的现有的队列技术的编程模型兼容和方便，例如： Event Hubs,ServiceBus, Azure Queues, 和 Apache Kafka. 而不必要写特殊代码或运行专用程序与这样的队列进行交互。

我为什么要关心？

如果你已经了解了一些关于流处理的技术如：Event Hubs, Kafka,Azure Stream Analytics, Apache Storm, Apache Spark Streaming, 和Reactive Extensions (Rx)

你可能会问你为什么要关心，为什么我们需要另一个流处理系统和Actor是如何相关的流？“Why Orleans Streams?”可以回答你的问题

编程模型

下面是一些Orleans 流编程模型原则：

1. 在Orleans 的体系里 Orleans virtual actors, Orleans 流是虚拟的，也就是说，一个流总是存在的。它不是显式创建或销毁，它永远不会失败。
2. 流的身份ID识别，这只是逻辑名称由GUID字符串表示。
3. Orleans 流数据的生成将允许从时间和空间上减弱它们的依赖性。这意味着流的生产者和流的消费者可能会在不同的服务器上，在不同的时间，并将承受失败。
4. Orleans 的流是轻量级和动态的，Orleans 流运行时的设计是处理高速大数据。
5. Orleans 流是动态绑定的，Orleans 流运行时的设计处理的情况下，grain连接和断开流在一个较高的速度。
6. Orleans 流运行时透明地管理流消费的生命周期。当应用程序订阅一个流，然后它将接收流的事件，即使是在出现故障。
7. Orleans 流均匀分布在grain和 工作的客户端。

编程APIs

应用程序流访问APIs类似于众所周知的 Reactive Extensions (Rx) in .NET，通过使用 Orleans.Streams.IAsyncStream<T> 实现了Orleans.Streams.IAsyncObserver<T> 和 Orleans.Streams.IAsyncObservable<T> 的接口。
在下面的一个典型例子产生的一些数据，这是一个HTTP请求的服务在云中运行的请求。Orleans客户端运行在前端服务器接收HTTP调用和发布数据流匹配装置：

public async Task OnHttpCall(DeviceEvent deviceEvent)

{

     // Post data directly into device's stream.

     IStreamProvider streamProvider = GrainClient.GetStreamProvider("myStreamProvider");

     IAsyncStream<DeviceEventData> deviceStream = streamProvider.GetStream<DeviceEventData>(deviceEvent.DeviceId);

     await chatStream.OnNextAsync(deviceEvent.Data);

}

另一个例子是在聊天的用户（如Orleans 的grain）实施加入聊天室，得到一个处理流的聊天信息在这房间里的所有其他用户产生和订阅它。注意，聊天用户既不需要知道聊天室的grain本身（可能不会有这样的grain在我们的系统中），也不是在该组的其他用户产生消息。不用说，对产生的聊天流，用户不需要知道谁是目前订阅的流。这演示了如何聊天用户可以完全解耦的时间和空间。

public class ChatUser: Grain

{

    public async Task JoinChat(string chatGroupName)

    {

       IStreamProvider streamProvider = base.GetStreamProvider("myStreamProvider");

       IAsyncStream<string> chatStream = streamProvider.GetStream<string>(chatGroupName);

       await chatStream.SubscribeAsync((string chatEvent) => Console.Out.Write(chatEvent));

    }

}

快速入门示例

Quick Start Sample （这里是一个演示的例子）,Streams Programming APIs (流编程模型APIs)

Stream Providers

流可以通过各种形状和形式的物理信道，可以有不同的语义。

Orleans 流的设计是支持多种Stream Providers的概念，这是系统中的一个可拓展点，Orleans 目前提供两种Stream providers。

基本的Tcp 通信Simple Message Stream Provider和云队列Azure Queue Stream Provider，你可以在这里(Stream Providers)找到更消息的介绍

Stream 意义

Stream Subsription Semantics: Orleans Streams guarantee Sequential Consistency for Stream Subsription operations. Specificaly, when consumer subscribes to a stream, once the Task representing the subsription operation was successfuly resolved, the consumer will see all events that were generated after it has subscribed. In addition, Rewindable streams allow to subscribe from an arbitrary point in time in the past by using StreamSequenceToken (more details can be found here).

Individual Stream Events Delivery Guarantees: Individual event delivery guarantees depend on individual stream providers. Some provide only best-effort at-most-once delivery (such as Simple Message Streams), while others provide at-least-once delivery (such as Azure Queue Streams). It is even possible to build a stream provider that will guarantee exactly-once delivery (we don’t have such a provider yet, but it is possible to build one with the extensability model).

Events Delivery Order: Event order also depends on a particular stream provider. In SMS streams, the producer explicitelly controls the order of events seen by the consumer by controlling the way it publishes them. Azure Queue streams do not guarantee FIFO order, since the underlaying Azure Queues do not guarantee order in failure cases. Applications can also control their own stream delivery ordering, by usingStreamSequenceToken.

 

流实施

Orleans Streams Implementation提供了一个高层次的内部实施概述。

Streams 的可拓展性

Orleans Streams Extensibility 描述如何用新的功能扩展流。

Code Samples

更多的例子：here.
更多的资料：

• Orleans Virtual Meetup about Streams
• Orleans Streaming Presentation from Virtual Meetup

调试符号

在开发期间Orleans调试比较简单，直接附加进程，但是对于在生产环境来说，就无法断点调试了，采用跟踪是最好的办法。

标记（Symbols）：

Symbols for Orleans binaries are published to https://nuget.smbsrc.net symbols server. Add it to the list of symbols server in the Visual Studio options under Debugging/Symbols for debugging Orleans code. Make sure there is traling slash in the URL. Visual Studio 2015 has a bug with parsing it.

Orleans之Hello World