概要
- retrieve方法源码剖析
- 认证组件的使用方式及源码剖析
- 权限组件的使用方式及源码剖析
- 频率组件的使用方式及源码剖析
知识点复习回顾
- Python逻辑运算
知识点复习回顾一：Python逻辑运算
有了前两天的基础，今天看源码我们就没有那么大的压力了，所要复习的知识也仅仅只有一个，那就是Python的逻辑运算，当然，稍后还会有几个简单的知识点，就不单独拿出来复习了。
什么是逻辑运算呢？就是and、or、not。not为取反，比较简单，而and和or表示通过运算，计算表达式的布尔值，判断最终结果为真即止
- and：x and y 表示布尔与，意为，判断and运算之后的最终结果，为真即止，and运算必须表达式两端所有值均为真才能确定最终结果，必须所有值都为真
- or：x and y 笔试布尔或，意为，判断or运算之后的最终结果，为真即止，or运算遇到真即返回，即有一个真值即可。
- not x：取反
看下面的代码吧：
x = 10 and 20 # x = 20
x = 0 and 20 # x = 0
x = 10 or 20 # x = 10
x = 0 or 20 # x = 20
今日详细
mixin之retrieve源码剖析
上节课，我们分析过mixin中create方法的源码，今天，create方法比较简单，今天，我们来分析分析retrieve方法的源码，它比create方法稍微复杂一点点，复杂的地方在于如何获取需要操作的那条数据，因为我们知道，我们传递给不同的视图类的所有方法都是一样的，唯一变化的两个是queryset和serializer_classes。
好了，废话不多说，下面来分析一下：
- Django程序启动，开始初始化，获取配置信息，获取视图类并加载到内存中，获取url及视图类的对应关系
- 开始绑定视图类和url的对应关系，执行as_view()方法
- as_view()方法被执行的时候传递了参数，为字典形式：{ “get”: “retrieve”, “delete”: “destroy”, “put”: “update” }
- 上一步中执行as_view()方法传递参数的目的是为了完成优化，将delete请求方式重新命名为不同的函数
- ViewSetMixin类重写了as_view()方法，也就是在这个地方将几个函数重新绑定，它并没有重写dispatch方法
- 该方法返回视图函数view，注意在这个函数中有一个行 self = cls(**initkwargs), cls是视图类，执行视图函数时self就指向视图函数的实例对象
- 等待客户端请求
- 请求到来，开始执行视图函数，注意，调用视图函数时的方式是view(request)，而如果url带有参数，调用方式为view(request, xxx=id)的形式
- 显然，我们有命名参数(?P\d+)，所以此时的调用方式为view(request, pk=id)
- 视图函数中有一行self.kwargs = kwargs，所以pk已经被视图函数找到了
- 视图函数返回self.dispatch()，开始执行dispatch方法，注意self是视图类的实例化对象（每个请求都被封装为一个对象）
- dispatch开始执行get方法，注意此时的get方法会执行retrieve，以为已经被重定向了
- 开始执行retrieve，有一行instance = self.get_object(), 该方法在GenericAPIView中
- 至关重要的是拿到self.kwargs中的pk关键字，然后从queryset中拿到想要的数据
- 返回结果
从以上过程中我们可以看出，最关键的一步就是对kwargs的封装，这就是玄机所在，看到这里，你对面向对象有了什么新的领悟吗？对于反射呢，有了跟多的思考和理解吗？
如果没有，不用着急，任何质的飞跃都需要量的积累，等我们写的多了，看得多了，自然就会突破瓶颈。
好了，同志们，这些内容算是对于视图组件的进一步挖掘和吸收，至此，视图组件我们就差不多讲完了。接下来，我们要学习其他工具了。
认证组件
很久很久以前，Web站点只是作为浏览服务器资源（数据）和其他资源的工具，甚少有什么用户交互之类的烦人的事情需要处理，所以，Web站点的开发这根本不关心什么人在什么时候访问了什么资源，不需要记录任何数据，有客户端请求，我即返回数据，简单方便，每一个http请求都是新的，响应之后立即断开连接。
而如今，互联网的世界发生了翻天覆地的变化，用户不仅仅需要跟其他用户沟通交流，还需要跟服务器交互，不管是论坛类、商城类、社交类、门户类还是其他各类Web站点，大家都非常重视用户交互，只有跟用户交互了，才能进一步留住用户，只有留住了用户，才能知道用户需求，知道了用户需求，才会产生商机，有了用户，就等于有了流量，才能够骗到…额…抱歉…是融到钱，有了资金企业才能继续发展，可见，用户交互是非常重要的，甚至可以说是至关重要的一个基础功能。
而谈到用户交互，则必须要谈到我们今天所要学习的知识点，认证、权限和频率。首先我们来看看认证。
登录成功后生成token
之前我们学习过使用cookie和session两种方式可以保存用户信息，这两种方式不同的是cookie保存在客户端浏览器中，而session保存在服务器中，他们各有优缺点，配合起来使用，可将重要的敏感的信息存储在session中，而在cookie中可以存储不太敏感的数据。
今天我们要讲到的是使用token的方式，token称之为令牌。cookie、session和token都有其应用场景，没有谁好谁坏，不过我们开发数据接口类的Web应用，目前用token还是比较多的。
token认证的大致步骤是这样的：
- 用户登录，服务器端获取用户名密码，查询用户表，如果存在该用户且第一次登录（或者token过期），生成token，否则返回错误信息
- 如果不是第一次登录，且token未过期，更新token值
接下来，我们创建两个model，如下所示（token也可以存储在user表中，不过建议存储在user表中）：
from django.db import models # Create your models here. class User(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
password = models.CharField(max_length=32)
user_type_entry = (
(1, 'Delux'),
(2, 'SVIP'),
(3, "VVIP")
)
user_type = models.IntegerField(choices=user_type_entry)
address = models.CharField(max_length=32) def __str__(self):
return self.username class UserToken(models.Model):
user = models.OneToOneField("User", on_delete=models.CASCADE)
token = models.CharField(max_length=128)
我们无需实现get方法，因为涉及登录认证，所有写post方法接口，登录都是post请求，视图类如下所示：
from django.http import JsonResponse from rest_framework.views import APIView from .models import User, Book, UserToken
from .utils import get_token class UserView(APIView): def post(self, request):
response = dict()
try:
username = request.data['username']
password = request.data['password'] user_instance = User.objects.filter(
user_name=username,
password=password
).first() if user_instance:
access_token = get_token.generater_token() UserToken.objects.update_or_create(user=user_instance, defaults={
"token": access_token
})
response["status_code"] = 200
response["status_message"] = "登录成功"
response["access_token"] = access_token
response["user_role"] = user_instance.get_user_type_display()
else:
response["status_code"] = 201
response["status_message"] = "登录失败，用户名或密码错误"
except Exception as e:
response["status_code"] = 202
response["status_message"] = str(e) return JsonResponse(response)
简单写了个获取随机字符串的方法用来生成token值：
# -*- coding: utf-8 -*-
import uuid def generater_token():
random_str = ''.join(str(uuid.uuid4()).split('-'))
return random_str
以上就是token的简单生成方式，当然，在生产环境中不会如此简单，关于token也有相关的库，好了，我们构造几条数据之后，可以通过POSTMAN工具来创建几个用户的token信息。
接下来，如何对已经登录成功的用户实现访问授权呢？也就是说，只有登录过的用户（有token值）才能访问特定的数据，该DRF的认证组件出场了。
DRF认证组件使用
首先，我们来看一看，DRF认证组件的使用方式，首先，我们必须新建一个认证类，之后的认证逻辑就包含在这个类里面：
class UserAuth(object):
def authenticate_header(self, request):
pass
def authenticate(self, request):
user_post_token = request.query_params.get('token')
token_object = UserToken.objects.filter(token=user_post_token).first()
if token_object:
return token_object.user.username, token_object.token
else:
raise APIException("认证失败")
实现方式看上去非常简单，到token表里面查看token是否存在，然后根据这个信息，返回对应信息即可，然后，在需要认证通过才能访问的数据接口里面注册认证类即可：
class BookView(ModelViewSet):
authentication_classes = [UserAuth, UserAuth2]
queryset = Book.objects.all()
serializer_class = BookSerializer
至于为什么这么写，接下来，我们一起分析源码，大家就都非常清楚了。
DRF认证源码剖析
前面的步骤都差不多，我们来看有差别的地方，我们说，request对象是APIView重写的，这个是在dispatch方法里面实现的，继续往后看dispatch方法，我们会看到self.initial方法，就是在这个方法里面，我们会看到认证、权限、频率几个组件的实现：
- 执行self.initial()方法
- 执行self.perform_authentication(request)，方法，注意，新的request对象被传递进去了
- 该方法只有一行request.user，根据之前的经验，解析器(request.data)，我们知道这个user肯定也是request对的一个属性方法
- 所料不错，该方法继续执行self._authenticate()，注意此时的self是request对象
- 该方法会循环self.authenticators，而这个变量是在重新实例化request对象时通过参数传递的
-
传递该参数是通过get_authenticatos()的返回值来确定的，它的返回值是
- [ auth for auth in self.authentication_classes ]
- 也就是我们的BookView里面定义的那个类变量，也就是认证类
-
一切都明朗了，循环取到认证类，实例化，并且执行它的authenticate方法
- 这就是为什么认证类里面需要有该方法
- 如果没有该方法，认证的逻辑就没办法执行
- 至于类里面的header方法，照着写就行，有兴趣的可以研究源码，这里就不细究了
-
该方法如果执行成功就返回一个元组，执行完毕
- 如果失败，它会捕捉一个APIException
- 如果我们不希望认证通过，可以raise一个APIException
这就是认证组件的实现方式，非常简单。
多个认证类的实现
并且，我们还可以指定多个认证类，只是需要注意的是，如果需要返回什么数据，请在最后一个认证类中返回，因为如果在前面返回，在self._authentication()方法中会对返回值进行判断，如果不为空，认证的过程就会中止，多个认证类的实现方式如下：
class UserAuth2(object):
def authenticate(self, request):
raise APIException("认证失败")
class UserAuth(object):
def authenticate_header(self, request):
pass
def authenticate(self, request):
user_post_token = request.query_params.get('token')
token_object = UserToken.objects.filter(token=user_post_token).first()
if token_object:
return token_object.user.username, token_object.token
else:
raise APIException("认证失败")
class BookView(ModelViewSet):
authentication_classes = [UserAuth, UserAuth2]
如果不希望每次都写那个无用的authenticate_header方法，我们可以这样：
from rest_framework.authentication import BaseAuthentication
class UserAuth2(BaseAuthentication):
def authenticate(self, request):
raise APIException("认证失败")
class UserAuth(BaseAuthentication):
def authenticate(self, request):
user_post_token = request.query_params.get('token')
token_object = UserToken.objects.filter(token=user_post_token).first()
if token_object:
return token_object.user.user_name, token_object.token
else:
raise APIException("认证失败")
继承BaseAuthentication类即可。
全局认证
如果希望所有的数据接口都需要认证怎么办？很简单，还是根据之前的经验，就是这句代码：
authentication_classes=api_settings.DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES
如果认证类自己没有authentication_classes，就会到settings中去找，通过这个机制，我们可以将认证类写入到settings文件中即可实现全局认证：
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': (
'authenticator.utils.authentication.UserAuth',
'authenticator.utils.authentication.UserAuth2',
),
}
好了，认证到这里就差不多了。接下来继续介绍权限组件
权限组件
与认证组件几乎差不多，我们直接看使用方式吧
权限组件使用
定义权限类：
class UserPerms():
message = "您没有权限访问该数据"
def has_permission(self, request, view):
if request.user.user_type > 2:
return True
else:
return False
同样的逻辑，同样的方式，只是执行权限的方法名与执行认证的方法名不一样而已，名为has_permission，并且需要将当前的视图类传递给该方法。
视图类中加入permission_classes变量：
class BookView(ModelViewSet):
authentication_classes = [UserAuth]
permission_classes = [UserPerms2]
queryset = Book.objects.all()
serializer_class = BookSerializer
权限组件源码剖析
权限组件的源码与认证组件是一样的。
频率组件
使用自定义方式实现对ip地址进行访问频率控制
使用方式介绍，上面两个组件也是几乎一样，只是用来做判断的逻辑不一样而已，下面是作业的答案：
throttles.py（该方式没有DRF提供的方式简洁）
import time
import math from rest_framework import exceptions class MyException(exceptions.Throttled):
default_detail = '连接次数过多'
extra_detail_plural = extra_detail_singular = '请在{wait}秒内访问' def __init__(self, wait=None, detail=None, code=None):
super().__init__(wait=wait, detail=detail, code=code) class VisitThrottle():
user_visit_information = dict()
visited_times = 1
period = 60
allow_times_per_minute = 5
first_time_visit = True def allow_request(self, request, view):
self.request_host = request_host = request.META.get("REMOTE_ADDR")
current_user_info = self.user_visit_information.get(request_host, None) if not self.__class__.first_time_visit:
self.user_visit_information[request_host][0] += 1
current_visit_times = self.user_visit_information[request_host][0] if current_visit_times > self.allow_times_per_minute:
if self._current_time - current_user_info[1] <= self.period:
if len(current_user_info) > 2:
current_user_info[2] = self._time_left
else:
current_user_info.append(self._time_left) view.throttled = self.throttled
return None
else:
self.__class__.first_time_visit = True if self.first_time_visit:
self.__class__.first_time_visit = False
self._initial_infomation() return True def wait(self):
return self.period - self.user_visit_information[self.request_host][2] def throttled(self, request, wait):
raise MyException(wait=wait) @property
def _current_time(self):
return time.time() @property
def _time_left(self):
return math.floor(self._current_time - self.user_visit_information.get(self.request_host)[1]) def _initial_infomation(self):
self.user_visit_information[self.request_host] = [self.visited_times, self._current_time]
视图类中：
class BookView(ModelViewSet):
throttle_classes = [ VisitThrottle ]
queryset = Book.objects.all()
serializer_class = BookSerializer
使用DRF简单频率控制实现对用户进行访问频率控制
局部访问频率控制
from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle class RateThrottle(SimpleRateThrottle):
rate = '5/m' def get_cache_key(self, request, view):
return self.get_ident(request)
rate代表访问评率，上面表示每分钟五次，get_cache_key是必须存在的，它的返回值告诉当前频率控制组件要使用什么方式区分访问者（比如ip地址）。
之后在视图中使用即可：
from .utils.throttles import RateThrottle # Create your views here. class BookView(ModelViewSet):
throttle_classes = [ RateThrottle ]
queryset = Book.objects.all()
serializer_class = BookSerializer
全局访问频率控制
首先定义一个频率控制类，并且必须继承SimpleRateThrottle这个类，它是DRF提供的一个方便的频率控制类，请看下面的代码：
class RateThrottle(SimpleRateThrottle):
scope = "visit_rate" def get_cache_key(self, request, view):
return self.get_ident(request)
另外，我们需要在全局配置频率控制参数
REST_FRAMEWORK = {
"DEFAULT_THROTTLE_CLASSES": ('throttler.utils.throttles.RateThrottle',),
"DEFAULT_THROTTLE_RATES": {
"visit_rate": "5/m"
}
}
这样就实现了，每分钟最多五次访问的逻辑。
总结
- retrieve方法源码剖析
- 认证组件的使用方式及源码剖析
- 权限组件的使用方式及源码剖析
- 频率组件的使用方式及源码剖析