O是object，也就类对象的意思。
R是relation，翻译成中文是关系，也就是关系数据库中数据表的意思。
M是mapping，是映射的意思。
ORM框架会帮我们把类对象和数据表进行了一对一的映射，让我们可以通过类对象来操作对应的数据表。
ORM框架还可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表格，省去了我们自己建表的过程。
django中内嵌了ORM框架，不需要直接编写SQL语句进行数据库操作，而是通过定义模型类，操作模型类来完成对数据库中表的增删改查和创建等操作。
ORM的优点
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数据模型类都在一个地方定义，更容易更新和维护，也利于重用代码。
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ORM 有现成的工具，很多功能都可以自动完成，比如数据消除、预处理、事务等等。
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它迫使你使用 MVC 架构，ORM 就是天然的 Model，最终使代码更清晰。
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基于 ORM 的业务代码比较简单，代码量少，语义性好，容易理解。
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新手对于复杂业务容易写出性能不佳的 SQL,有了ORM不必编写复杂的SQL语句, 只需要通过操作模型对象即可同步修改数据表中的数据.
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开发中应用ORM将来如果要切换数据库.只需要切换ORM底层对接数据库的驱动【修改配置文件的连接地址即可】
ORM 也有缺点
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ORM 库不是轻量级工具，需要花很多精力学习和设置，甚至不同的框架，会存在不同操作的ORM。
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对于复杂的业务查询，ORM表达起来比原生的SQL要更加困难和复杂。
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ORM操作数据库的性能要比使用原生的SQL差。
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ORM 抽象掉了数据库层，开发者无法了解底层的数据库操作，也无法定制一些特殊的 SQL。【自己使用pymysql另外操作即可，用了ORM并不表示当前项目不能使用别的数据库操作工具了。】
在settings.py中保存了数据库的连接配置信息，Django默认初始配置使用sqlite数据库。
我们可以通过以下步骤来使用django的数据库操作
1. 配置数据库连接信息
2. 在models.py中定义模型类
3. 生成数据库迁移文件并执行迁文件[注意：数据迁移是一个独立的功能，这个功能在其他web框架未必和ORM一块的]
4. 通过模型类对象提供的方法或属性完成数据表的增删改查操作使用MySQL
pip install PyMySQ __init__
from pymysql import install_as_MySQLdb
install_as_MySQLdb() # 让pymysql以MySQLDB的运行模式和Django的ORM对接运行，作用是让Django的ORM能以mysqldb的方式来调用PyMySQL。DATABASES
DATABASES = {
‘default‘: {
‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘,
‘HOST‘: ‘127.0.0.1‘, # 数据库主机
‘PORT‘: 3306, # 数据库端口
‘USER‘: ‘root‘, # 数据库用户名
‘PASSWORD‘: ‘123‘, # 数据库用户密码
‘NAME‘: ‘student‘ # 数据库名字
}
}在MySQL中创建数据库
create database student; # mysql8.0默认就是utf8mb4;
create database student default charset=utf8mb4; # mysql8.0之前的版本关于解决
# 错误提示:
django.db.utils.ProgrammingError: (1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED‘ at line 1")
# 解决方案:
# 在settings.py的DATABASE选项中每一个数据库连接加上OPTIONS选项配置.
DATABASES = {
# ‘default‘: {
# ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.sqlite3‘,
# ‘NAME‘: os.path.join(BASE_DIR, ‘db.sqlite3‘),
# }
"default":{
‘ENGINE‘:"django.db.backends.mysql",
‘NAME‘: ‘student‘, # 数据库名称
‘USER‘: ‘root‘, # 用户
‘PASSWORD‘: ‘123‘, # 密码
‘HOST‘: ‘127.0.0.1‘, # 地址
‘PORT‘: ‘3306‘, # 端口
‘OPTIONS‘:{
‘isolation_level‘:None
}
},
}
定义模型类
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模型类被定义在"子应用/models.py"文件中。
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模型类必须直接或者间接继承自django.db.models.Model类。
接下来以学生管理为例进行演示。[系统大概3-4表，学生信息，课程信息，老师信息]
在models.py 文件中定义模型类。
from django.db import models
from datetime import datetime
# 模型类必须要直接或者间接继承于 models.Model
class BaseModel(models.Model):
"""公共模型[公共方法和公共字段]"""
# created_time = models.IntegerField(default=0, verbose_name="创建时间")
created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name="创建时间")
# auto_now_add 当数据添加时设置当前时间为默认值
# auto_now= 当数据添加/更新时, 设置当前时间为默认值
updated_time = models.DateTimeField(auto_now=True)
class Meta(object):
abstract = True # 设置当前模型为抽象模型, 当系统运行时, 不会认为这是一个数据表对应的模型.
class Student(BaseModel):
"""Student模型类"""
#1. 字段[数据库表字段对应]
SEX_CHOICES = (
(0,"女"),
(1,"男"),
(2,"保密"),
)
# 字段名 = models.数据类型(约束选项1,约束选项2, verbose_name="注释")
# SQL: id bigint primary_key auto_increment not null comment="主键",
# id = models.AutoField(primary_key=True, null=False, verbose_name="主键") # django会自动在创建数据表的时候生成id主键/还设置了一个调用别名 pk
# SQL: name varchar(20) not null comment="姓名"
# SQL: key(name),
name = models.CharField(max_length=20, db_index=True, verbose_name="姓名" )
# SQL: age smallint not null comment="年龄"
age = models.SmallIntegerField(verbose_name="年龄")
# SQL: sex tinyint not null comment="性别"
# sex = models.BooleanField(verbose_name="性别")
sex = models.SmallIntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=2)
# SQL: class varchar(5) not null comment="班级"
# SQL: key(class)
classmate = models.CharField(db_column="class", max_length=5, db_index=True, verbose_name="班级")
# SQL: description longtext default "" not null comment="个性签名"
description = models.TextField(default="", verbose_name="个性签名")
#2. 数据表结构信息
class Meta:
db_table = ‘tb_student‘ # 指明数据库表名,如果没有指定表明,则默认为子应用目录名_模型名称,例如: users_student
verbose_name = ‘学生信息表‘ # 在admin站点中显示的名称
verbose_name_plural = verbose_name # 显示的复数名称
#3. 自定义数据库操作方法
def __str__(self):
"""定义每个数据对象的显示信息"""
return "<User %s>" % self.name