数据库

1. 关系型数据库

   1. 简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

2. 非关系型数据库

3. sql nosql

RDBMS vs NoSQL

RDBMS - 高度组织化结构化数据 - 结构化查询语言（SQL） (SQL) - 数据和关系都存储在单独的表中。 - 数据操纵语言，数据定义语言 - 严格的一致性 - 基础事务

NoSQL - 代表着不仅仅是SQL - 没有声明性查询语言 - 没有预定义的模式 -键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库 - 最终一致性，而非ACID属性 - 非结构化和不可预知的数据 - CAP定理 - 高性能，高可用性和可伸缩性

NoSQL的优点/缺点

优点:

• - 高可扩展性

• - 分布式计算

• - 低成本

• - 架构的灵活性，半结构化数据

• - 没有复杂的关系

缺点:

• - 没有标准化

• - 有限的查询功能（到目前为止）

• - 最终一致是不直观的程序

NoSQL 数据库分类

类型	部分代表	特点
列存储	HbaseCassandraHypertable	顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。
文档存储	MongoDBCouchDB	文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。
key-value存储	Tokyo Cabinet / TyrantBerkeley DBMemcacheDBRedis	可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能）
图存储	Neo4JFlockDB	图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。
对象存储	db4oVersant	通过类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存取数据。
xml数据库	Berkeley DB XMLBaseX	高效的存储XML数据，并支持XML的内部查询语法，比如XQuery,Xpath。

mongodb概念

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

创建数据库 切换数据库

use 数据库名称

创建集合

db.createCollection(name)

db.jihe.insert()

show dbs

show collections

db.jihe.find()

db.jihe.update()

db.jihe.remove()

db.jihe.drop()

skip limit