按数据结构
- B树索引
- 数据位于叶子节点，到任何一个叶子节点的距离相同，一般不超过3-4层
- B+树索引：每个叶子节点除了数据还存放前后叶子节点的指针，方便快速检索，是InnoDB采用的索引结构
- Hash索引
- Fulltext索引
- R树索引
按实现方式
- 聚集索引（聚簇索引）
- 叶子节点存放行数据
- 将索引行直接存储在索引中
- 优点：数据访问快
- 缺点：
- 插入速度严重依赖插入顺序，按主键顺序插入最快，否则会出现页分裂影响性能
- 更新主键代价很高
- 二级索引访问需要两次索引查找（主键-->行数据）
- 非聚集索引（非聚簇索引）
- 在聚簇索引之上创建的索引
- 叶子节点存储主键值，或指向数据行的指针
- 访问数据需要二次查找，第一次找到主键值，第二次根据主键值找到行数据
按对应键
- 主键索引
- InnoDB下是聚簇索引，MyISAM下是非聚簇索引
- 叶子节点只能按一棵B+树排序，故一张表只能有一个
- 辅助键索引（二级索引）
- 不影响聚簇索引中数据的组织，一张表可以有多个
按存储引擎
- InnoDB
- 主索引：保存数据，key是表的主键
- 辅助索引：记录主键的值而不是地址
- 实现方式：聚集索引（数据和索引在一起）
- MyISAM
- 主索引：索引和数据分离，索引叶子节点仅保存数据地址
- 辅助索引：和主索引无区别
- 实现方式：非聚集索引（数据和索引不在一起）
参考
https://www.cnblogs.com/jiawen010/p/11805241.html