在python中,所有的code都是在对象中进行工作的,python2中的许多函数到了python3中都一一转化为对象,在使用的时候要按照对象的使用方法来进行操作。可以通过“is”操作符来判断两者是不是同一对象,也可以通过id()来进行唯一性的判断。
现在要说的特殊方法,就是python设计类时候编写的方法,通常是__ 开头,例如 :__str__
、__get__
等
python中有“很多”的特殊方法,具体有多少,数了数大概有83个,其中有47个用于实现算术运算、位运算和比较操作。
这里介绍非运算的特殊方法。
按照常用顺序进行排序:
1、__init__(self[, ...])
最基本的特殊方法,在此类对象被创建的时候执行该函数,该特殊方法主要用来对此对象的数据进行初始化,不可返回non-none value(如果返回会提示出现TypeError),另外有继承现象的时候,如果基类中有该方法,那么在子类的__init__
方法中必须显示进行调用父类的方法保证类成员的正确初始化:一般用super().__init__([args...]).
2、__new__(cls[, ...])
__new__
方法为静态方法,所以一般在类中我们不会对其进行显式定义,它在一个类生成对象的时候会自动执行,如果new方法不执行,那么init方法也就不会执行,当热可以被重载定义__new__
修改其内容实现自定义类创建。
3、__dir__(self)
在dir()
函数对该类执行的时候,该方法会返回 list of attributes ,也就是在该特殊方法中返回list列表,内容自己编写。
4、__del__(self)
类似于C++的析构函数但又不完全相同,与__init__
类作用域相反,在该对象被销毁的时候会执行该特殊函数,如果该对象存在一份引用,那么对该对象的销毁会进行延迟,但是注意,__del__()
方法不会执行两侧,解释器会在一个对象的所有引用都不存在的时候执行一次也就一次__del__
方法。
5、__repr__(self)
比较正式地,将一个对象用字符串的形式表达出来以便于辨认。也可以说是“字符串表示形式”。repr就是通过__repr__
这个特殊方法来得到一个对象的字符串表示形式的。如果没有实现__repr__
那么在控制台打印一个向量实例的时候,得到的字符串可能是<Vector object at 0x*********>
6、__str__(self)
str与repr类似,但是不是那么的“正式”,它对终端更友好一些,在对象被str()函数使用、或者被print函数调用的时候才会执行。如果str没有被定义,那么在需要执行str的时候,解释器会试图调用repr方法。
7、__getitem__(self, key)
在使用self[key]的时候会进行调用,对于连续的序列,key值应该是整数或者切片。注意负整数的key也是由__getitem__()
来决定的。如果key值不正确,那么会出现TypeError ,如果key值超出索引范围,那么会出现IndexError 。对于mapping的类型来说,如果缺少key,那么会出现KeyError 。