@f

@f2

    def fun(args, args2, args3, args4, ……):

        pass

def fun(args, args2, args3, args4, ……):

    pass

fun = fun(f2(fun))

def now():

    print('2016-06-03')

n = now

n2 = now()

n2 #2016-06-03

n() #2016-06-03

#函数对象有一个name属性，可以拿到函数的名字

print(n.__name__) #n这个变量指向的函数名为now，输出结果为now

def log(func):

    def wrapper(*args, **kw):

        print('call %s():' % func.__name__)

        return func(*args, **kw)

    return wrapper

@log

def now():

    print('2016-06-03')

now()

#如果decorator本身需要传入参数，那就要编写一个返回decorator的高阶函数,比如自定义log的文本：

def log(text):

    def decorator(func):

        def wrapper(*args, **kw):

            print('%s %s():' % (text, func.__name__))

            return func(*args, **kw)

        return wrapper

    return decorator

@log('rain:')

def now():

    print('2016-06-03')

now()

#但是像上面那样优化，装饰后的函数的__name__已经从now变成了wrapper

print(now.__name__) #可以看到now这个名字已经被改成了wrapper

#为了防止依赖于签名的那些函数执行时出错，要把原来函数的__name__复制到wrapper中

import functools

def log(func):

    @functools.wraps(func)

    def wrapper(*args, **kw):

        print('call %s():' % func.__name__)

        return func(*args, **kw) #注意这里返回的只是一个函数名，并没有传入参数

    return wrapper

@log #注意这里的也应该是一个函数名，如果看到传入某个参数的函数，那这个函数的返回值是一个函数

def ff():

    print('fun is running……')

ff() #只有编写函数之前加上@log，调用这个函数的时候才会直接调用log(ff())

import functools

#针对带参数的decorator

def log(text):

    def decorator(func):

        @functools.wraps(func)

        def wrapper(*args, **kw):

            print('%s %s():' % (text, func.__name__)) #这里的格式，牢记牢记牢记，别出错了

            return func(*args, **kw)

        return wrapper

@log('rain:')

def func():

    print('i love rain')