1. 去掉表的所有索引
2. 用SqlBulkCopy进行插入
3. 分表或者分区，减少每个表的数据总量
4. 在某个表完全写完之后再建立索引
5. 正确的指定索引字段
6. 把需要用到的字段放到包含索引中(在返回的索引中就包含了一切)
7. 查询的时候只返回所需的字段
8. 复杂查询多使用临时表， select ... into #temp from .......
9. 根据数据查询特性，对where ，GROUP BY等操作字段进行索引设计，提高查询速度
10. 大量采用Int提高查询、统计速度
11.数据文件优化设计，一个主要业务，一个数据文件，建数据文件时，估计数据量，一次建一个比较大的文件，这样所分配的文件就是一个连续文件块，
12.sql server设置区别大小写。初始内存调到一个比较大的内存。
13. 建立中间表，通过DTS调度每天共步数据。
中间表设计原则
记录数同原表一样，减少多表连接，保存运算好的值，如果记录修改，根据修改日志，重新计算中间值
14.增量同步数据(DTS)
直接从每天的数据库更改日志读取记录，更新中间表，根据服务器空间程度合理调度DTS，减少数据同步时间。
15.对中间数据进行运算
查询不作字段运行，所以运算在生成中间表的过程中已经计算

数据库优化方案总结