SQL极简核心:窗口函数

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个人理解:窗口函数,类似站在上帝视角找出表格中影藏的有用信息,而我们可以很方便地将其用在子查询中(当做新增字段),并用在外表当做过滤条件(一般是用在WHERE中)。

1. 理论

概念:窗口函数又称为OLAP函数PLAP = Oline Analytical Processing)实时分析处理函数,用于实现排序、生成序号等一般的聚合函数无法实现的高级操作。

不需要了解这么多理论,只需要知道题目中有排序相关问题就可以使用窗口函数了。

基本型:

聚合函数/窗口函数 OVER([PARTITION BY column_name ] [ORDER BY column_name])

窗口函数包括两个部分:

  • 聚合函数者窗口函数,决定了窗口函数是聚合窗口函数还是排序窗口函数
    SQL极简核心:窗口函数 聚合函数:COUNT()、MAX()/MIN()、AVG()、SUM()
    窗口函数:RANK()、DENSE_RANK()、ROW_NUMBER()

  • OVER() 函数的中的参数,若使用PARTITION BY,表示窗口函数进行分组,没有则表示整张表所有行为一整个分区;若使用ORDER BY,表示进行排序+累计计算
    其中,PARTITION BY 类似 GROUP BY,后面接分区对象(分区≠分组,分区不进行去重);这里的ORDER BY 与全局 ORDER BY 类似,后面接排序对象,区别是这里表示组内排序,而且对聚合窗口函数来说,它还表示“累计”的意思,即其计算区间为首行至当前行。(后面会详说)

    SQL极简核心:窗口函数

两点tips:

  • 聚合函数也可以作为窗口函数
  • 对这个OVER函数的理解至关重要

2. 用法

直接上例子。

(1)聚合窗口函数-SUM()

以不同部门的员工工资为例。

因为是聚合函数,其收OVER()中两个参数的共同影响,因此有四种可能:
SQL极简核心:窗口函数
(2)聚合窗口函数-COUNT()
SQL极简核心:窗口函数注意到,对于聚合函数来说,其最简形式就是:聚合函数(col_name) OVER()

其他聚合函数就不再赘述,一样的用法。

(3)窗口函数-ROW_NUMBER()

以不同班级的学生分数为例

由于窗口函数必须包含 ORDER BY 进行排序,因此只有两种情况

SQL极简核心:窗口函数
因此,对于窗口函数来说,其最简形式就是:窗口函数() OVER(ORDER BY col_name)

在这里,还必须对三个排序窗口函数的用法进行区分:

SQL极简核心:窗口函数
你学会了吗?

更多

这里只对最常见聚合函数和三种排序窗口函数进行了介绍,还有更多窗口函数有机会再更新。

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