项目分工和项目需求初步了解
在本项目的分工中我负责的是前端展示部分
前端展示的两个部分：
（1）登陆及注册
实现用户登陆本系统，以及注册成为用户的功能，以保证用户在使用本系统时的安全性；
（2）股票可视化模块
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。
实现股票数据的可视化展示，包括K线图的展示以及多日均线、MACD指标、RSI指标等相关指标的可视化展示以及股票分析结果的可视化展示，包括：股票舆情信息可视化、股票预测与分析结果可视化。此外，股票可视化模块还应当能够接收来自用户的各类操作，如筛选对比多支股票的功能、选定某点获取当日相关信息的功能等。
关于（1）登录及注册功能的实现，在之前的课程设计等等项目中已经熟练掌握
关于（2）股票可视化模块的实现，需要补充的知识和技术如下
需要的知识和技术
- 股票可视化各指标的可视化展示对应的数据格式
- 股票可视化一般采用的图样及对应的实现方式
- 对使用过的vue框架的进一步掌握
对应的解决方案
- 研读了项目的资料后整理出的数据格式
RSI relative strength index 相对强弱指数 （描述动能）
RSI指标计算方法如下
•A: N天内收市价上涨数之和的平均值
•B: N天内收市价下跌数之和的平均值
•RSI=100*((A/(A+B))
•RSI的变动范围在0-100之间，强弱指标值一般分布在20-80。
RSI常与K型线比较
计算RSI需要的原始数据为
N天内的开盘价和收盘价（之差亦可）
布林带指标简介及性能评测
20天的收盘价平均值，标准差
WR威廉指标
最高 最低 收盘价
W%R=（Hn—C）÷（Hn—Ln）×100
C为计算日的收盘价,Ln为N周期内的最低价,Hn为N周期内的最高价,公式中的N为选定的计算时间参数,一般为4或14。
DMI指标
DMI指标的计算表示方法包括：当日动向值、真实波幅值及方向线。
（1）计算当日动向值（DM）
A、上升动向（+DM）
+DM=当日的最高价 — 前一日的最高价，如果<=0 则+DM=0
B、下降动向（-DM）
﹣DM=前一日的最低价 — 当日的最低价，如果<=0 则-DM=0
再比较+DM和-DM，较大的那个数字保持，较小的数字归0。
C、无动向
+DM=-DM=0
（2）计算真实波幅（TR）
取以下三项差额的数值中的最大值（取绝对值）为当日的真实波幅：
A、当日的最高价—当日的最低价的价差
B、当日的最高价—前一日的收盘价的价差
C、当日的最低价—前一日的收盘价的价差
（3）计算方向线DI
+DI=（+DM÷TR）×100
-DI=（-DM÷TR）×100
需要的指标为 最高价 最低价 收盘价
DMA 平均线差指标
看收盘价
DDD=短期平均值—长期平均值
AMA=短期平均值
三重指数平滑平均线（TRIX**）**
3.1 指数移动平均
EMA=昨天的EMA+加权因子*（当天的收盘价-昨天的EMA）
= 加权因子当天的收盘价+（1-加权因子）昨天的EMA
加权因子=2/(N+1)其中N就是所说的周期。
例：N=12（每日看到的EMA计算结果是从上市第一天就开始累积了）
股票上市第一天：当天EMA1 = 当天收盘价
第二天：EMA2 = 2/13 * 当天收盘价+11/13 * EMA1
第三天：EMA3 = 2/13 * 当天收盘价+ 11/13 EMA2
将上述计算用公式表示为：
其中 为加权因子， 表示第 天的收盘价， 和 分别表示第 天和第 天的指数移动平均值。 时，移动平均值即为当天价格； 时，移动平均值为常数； 越趋近于1，当天价格的影响越大。
3.2 TRIX的计算–TRIX(M,N)
（1）TR=收盘价的N日指数移动平均的N日指数移动平均的N日指数移动平均；
（2）TRIX=(TR-昨日TR)/昨日TR100；
（3）MATRIX=TRIX的M日简单移动平均；
-
查询了几篇可供参考的博客
CSDN：
K线图绘制
基于python 的股票数据可视化
对股票进行可视化分析
Github：
python_stock
stock-trading-visualization -
关于vue的学习视频
vue框架学习视频