安装bazel

sudo ./bazel***.sh

输入bazel version 检查是否安装。

编译tensorflow

1) ./configure 除了选择支持cuda是y，其余的都选择n。

1. bazel build --config=opt //tensorflow:libtensorflow_cc.so,
   
   编译完会生成如下所示的文件夹,libtensorflow_cc.so和libtensorflow_framework.so在 第一个目录中的tensorflow中。
   
   将 libtensorflow_framework.so 和 libtensorflow_cc.so 复制到/usr/local/lib中。
   
   

2. 用下面指令把编译生成的文件汇总到一个文件夹tf。

mkdir /usr/local/include/tf

cp -r bazel-genfiles/ /usr/local/include/tf/

cp -r tensorflow /usr/local/include/tf/

cp -r third_party /usr/local/include/tf/

1. 安装eigen

下载地址：https://github.com/eigenteam/eigen-git-mirror

将eigen-git-mirror修改成了eigen3

cd eigen3

mkdir build

cd build

cmake ..

sudo make install

5）安装 boost

tar -xvf boost.tar

cd boost

sudo ./boostrap.sh

sudo ./b2

sudo ./b2 install

1. 安装 protobuf (strings /usr/lib/libprotoc.so.14 | grep libprotoc)，先解压到 /usr/local/include

sudo ./autogen.sh 生成configure  (如遇./autogen.sh: 48: autoreconf: not found问题：sudo apt-get install autoconf automake libtool )

sudo ./configure

sudo make

sudo make install

验证是否安装 protoc --version.