# pandas默认依赖xlrd库，故先安装xlrd
pip install xlrd
# 安装Pandas
pip install Pandas
Pandas 语法

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import Pandas as pd
# 首先初始化，engine默认是xlrd
s = pd.ExcelFile(path_or_buffer, engine=None)

# 接着parse
s.parse(sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,
squeeze=False,converters=None,true_values=None,false_values=None,
skiprows=None,nrows=None,na_values=None,parse_dates=False,
date_parser=None,thousands=None,comment=None,skipfooter=0,
convert_float=True,mangle_dupe_cols=True,**kwds,)
Pandas 读取 Excel 文件非常简单，首先使用 Pandas 初始化 ExcelFile。其两个参数path_or_buffer 是我们要读取的文件路径。

Excel 文件名称建议使用英文路径及英文命名方式，尽量不要使用中文。

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import pandas as pd
path_or_buffer = r'D:\_Automation\lagouAPITest\tests_pytest_ddt\test_baidu_ddt.xlsx'
engine 是供 Pandas 使用的 engine，可选项为“xlrd”“openpyxl”“odf”和“pyxlsb”，如果不提供，默认使用 xlrd。

parse 函数的参数

初始化后，可以使用 s.parse() 函数。parse 函数有非常多的参数，在此我列出常用的几个。

sheet_name: Excel 的 sheet 名

sheet_name 可以是整型数字、列表名，或者上述两者组合。

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# 通过整型数字读取。读取第一个sheet。 Pandas sheet名下标以0开始
s = pd.ExcelFile(path_or_buffer, sheet_name = 0)
# 通过列表名读取
data = s.parse(sheet_name = 'iTesting')
# 通过index读取。读取第一个sheet
data = s.parse(sheet_name = 0)
#组合读取。读取第4个sheet，名为iTesting的sheet以及第7个sheet
data = s.parse(sheet_name = [3, 'iTesting', 'Sheet6'])
header：使用哪一行作为列名

header 默认值为 0，即第一行，也可以设置为 [0, x]。

（例如 [0,1] 意味着将前两行作为多重索引）

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data = s.parse(sheet_name = 'iTesting', header = 0)
需要注意： Pandas 默认使用第一行为 header，所以在 Excel 里，第一行必须是 title，如果第一行是数据，将会导致第一行数据被遗漏。如果不想要 header，可以参数传递 header=None。

usecols：待读取的列

usecols 接收整型，从 0 开始，例如 [0, 1, 2]，也可以使用列名例如 “A:D, F”，表示读取 A 到 D 列，以及 F 列。

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data = s.parse(sheet_name = 'iTesting', usecols='A:D')
skiprows：读取时，跳过特定行

skiprows=n，跳过前 n 行；skiprows = [a, b, c]，跳过第 a+1、b+1、c+1 行（索引从0开始）

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data = s.parse(sheet_name = 'iTesting', skiprows = [1,2,3])
nrows：需要读取的行数

仅仅列出要读取的行数

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data = s.parse(sheet_name = 'iTesting', nrows = 3)