1、用一条SQL 语句 查询出`chengji`表，每门课都大于80 分的学生姓名。
name kecheng fenshu
张三 语文 81
张三 数学 75
李四 语文 76
李四 数学 90
王五 语文 81
王五 数学 100
王五 英语 90
sql：select distinct name from chengji where name not in (select name from chengji where fenshu<=80 );
sql：select name from chengji group by name having min(fenshu)>80
思路：筛选出小于等于80的分数的名字，过滤掉小于等于80的分数的名字，再对名字进行去重
对名字进行分组，再判断大于80的分数
注：分组前，条件使用where；分组后，条件使用having；having后通常跟聚合函数
2、学生表 如下:
自动编号 学号 姓名 课程编号 课程名称 分数
1 2005001 张三 0001 数学 69
2 2005002 李四 0001 数学 89
3 2005001 张三 0001 数学 69
1）查询出重复的数据，且id为最大或者最小的
sql：select max(id) id,name,kecheng,fenshu from chengji group by fenshu,kecheng,name having count(name)>1
sql：select min(id) id,name,kecheng,fenshu fromchengji group by fenshu,kecheng,name having count(name)>1
2）删除除了自动编号不同, 其他都相同的学生冗余信息。
sql：
3、一个叫 team 的表，里面只有一个字段name, 一共有4 条纪录，分别是a,b,c,d, 对应四个球对，现在四个球对进行比赛，用一条sql 语句显示所有可能的比赛组合.
思路：先把team分成两个表；两表组合；去掉重复的组合
sql：select a.name,b.name from team a,team b where a.name<b.name;
4、
问题：
1）查询张三的2019年生产产品的销售量（使用left join 关键字）
sql：
select
*
from sales
left join deal on sales.S=deal.S
left join production on deal.P=production.P
where Sname=‘张三‘ and Pdate like ‘2019%‘;
2）查询生产日期2020年的一季度各产品的总销量
sql：
select
t2.P,t2.Pname, SUM(Voulume),t2.Pdate
from deal t1
left join production t2 on t1.P=t2.P
where t2.Pdate like ‘2020%‘
GROUP BY t2.P;
3）查询销售量最高的产品的销量（使用group by关键字）
sql：
select
a.P,a.Pname,max(a.sum1)
from
(
select
t1.P,t1.Pname,sum(Voulume) as sum1
from
production t1
left join deal t2 on t1.P=t2.P
group by t1.P
) a;
5、表名：test_tb_grade
图1
图2
将图1转换为图2
sql：
SELECT id,user_name ,
MAX(CASE course WHEN ‘数学‘ THEN score ELSE 0 END ) 数学,
MAX(CASE course WHEN ‘语文‘ THEN score ELSE 0 END ) 语文,
MAX(CASE course WHEN ‘英语‘ THEN score ELSE 0 END ) 英语
FROM test_tb_grade
GROUP BY USER_NAME;
6、表名：ta
图1
图2
对图1表查成图2的结果
sql：select date_format(datas,‘%Y-%m-%d‘) ‘日期‘ from ta
7、查询出近一周/一月/一年的数据
select * from ta where DATEDIFF(now(),datas)<=7;
select * from ta where DATEDIFF(now(),datas)<=30;
select * from ta where DATEDIFF(now(),datas)<=365;