MySQL的知识面试中还是经常被问到的，简单的使用似乎无法达到面试官的要求，很多问题会关于Mysql存储引擎，所以这里还是需要系统学习一下Mysql的一些知识，面试过程中游刃有余。
MySQL体系结构
MySQL是多个子系统构成的层次化的系统。
a.Connectors:用来与客户端应用程序建立连接的数据库接口。（提供各种高级语言的版本，比如之前的Mysql-python-connector）。
b.Management Services & Utilities:系统管理与服务控制相关的辅助工具。
c.Connection Pool:负责处理与用户访问有关的用户登录，线程处理，内存和进程缓存需求。
d.SQL Interface:提供从用户接收命令并把结果返回给用户的机制。
e.Parser:针对SQL语句进行语法分析和解析，构建一个用来查询的数据结构。
f.Optimizer:优化查询语句，是的数据检索动作的效率非常的接近最优化。使用一种“选取-投影-联结”的策略进行优化，首先根据限制条件，即where语句选取满足条件的数据，然后根据select后面的属性进行投影，最后根据联结条件得出最终的数据。
g.Caches & Buffers:保证使用最频繁的数据能够以最高效率的方式被访问，提供的缓存方式：表缓存，记录缓存，键缓存，权限缓存，主机名缓存。
h.Pluggable Storage Engines:插件式的存储引擎，底层物理结构的实现，负责数据库执行实际的I/O操作，基于表结构，不是基于数据库的，可以为不同的表定制不同的存储引擎。其核心是一个抽象的文件访问接口，所以存在第三方实现的存储引擎，利用这个文件访问接口建立的新的文件访问机制。
Mysql主要存储引擎
存储引擎的关键技术点（各个引擎的实现的着重点不同，重视不同的技术点）：
1.并发性：锁粒度。 锁的粒度越大，加锁消耗越少，并发度也就越低。Mysql提供三种锁的粒度，表级>页级>行级。
2.事务支持：ACID。原子性，一致性，隔离性，持久性。 事务的特性。
3.引用完整性：外键支持。 引用完整性及维持外键引用的关系，学生（学号，姓名，性别，年龄，班级编号）其中学号为主码。班级（班级编号，学生数量，班主任姓名），其中班级编号为主码。用完整性就是定义外关键字与主关键字之间的引用规则。如果要删除被引用的对象，那么也要删除引用它的所有对象，或者把引用值设置为空(如果允许的话)。
4.物理存储：表与索引等文件格式。
5.索引支持：索引策略与方法。
6.内存高速缓存：缓存与缓冲策略。
7.其他目标特性：安全限制等。
InnoDB
支持事务（很重要的特性）
行锁设计，提供并发性，同时支持MVCC。（多版本并发控制）
支持外键，确保引用完整性
独立的ibd文件存储表结构和数据
适用于：强调可靠性和需要支持事务处理的场景。
MyISAM
不支持事务
表锁设计
全文索引
存储表由MYD和MYI组成，分别存放数据和索引
使用数据压缩和索引优化
特点：可靠性高，适用范围广，检索速度快
适用于：强调数据检索速度
NDB
Network database，一种集群存储引擎
采用share nothing集群架构-每个节点拥有自己的内存和磁盘
数据全部存储在内存中，主键查询速度快
增加NDB的存储节点，线性提高性能
join连接的网络消耗大
对RAM需求较大
适用于：冗余，高可用性，负载均衡（难道需要负载均衡器，应该设计好了）
Memory
表数据存放在内存中
默认使用哈希索引
.frm的扩展名指明它存储的表定义
服务器存储，表中数据丢失（RAM存储决定）
只支持表锁，并发性差
不支持TEXT和BLOB类型
按照定长方式存储变长VARCHAR类型
高速度，低延迟，不适合频繁读写（why？）
适用于：临时存储，数据仓库的维度表
NDB相比于Memory来说，NDB支持行锁机制，并发性更高，可以选择磁盘存储介质存储，而且Cluster的架构保证NDB99.999%的可用性，支持Memory中不支持的数据类型。
Archive
提供高速的插入和压缩功能
行锁，仅支持insert和select，不支持事务，数据压缩
适用于：存储归档数据，日志信息
Maria
取代原有的MyISAM存储引擎，缓存数据和索引文件，行锁设计，支持MVCC功能，支持事务和非事务安全