1. 导入numpy库并简写为 np

    import numpy as np

2. 打印numpy的版本和配置说明

    print(np.__version__)

    print(np.show_config())

3. 创建一个长度为10的空向量

    a = np.zeros(10)

4. 如何找到任何一个数组的内存大小？

    Z = np.zeros((10,10))

    print("%d bytes" % (Z.size * Z.itemsize))

5. 如何从命令行得到numpy中add函数的说明文档?

    numpy.info(numpy.add)

6. 创建一个长度为10并且除了第五个值为1的空向量

    a = np.zeros(10)

    a[4] = 1

7. 创建一个值域范围从10到49的向量

    a = np.arange(10, 50)

8. 反转一个向量(第一个元素变为最后一个)

    a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

    a = a[::-1]

9. 创建一个 3x3 并且值从0到8的矩阵

    a = np.arange(9)

    a.shape = (3, -1)

10. 找到数组[1,2,0,0,4,0]中0元素的位置索引

    a = np.array([1, 2, 0, 0, 4, 0])

    b = [i for i in range(len(a)) if a[i] == 0]

11. 创建一个 3x3 的单位矩阵

    a = np.eye(3)

12. 创建一个 3x3的随机数组

    a = np.random.random((3, 3))

13. 创建一个 10x10 的随机数组并找到它的最大值和最小值

    a = np.random.random((10, 10))

    b = a.max()

    c = a.min()

14. 创建一个长度为30的随机向量并找到它的平均值

    a = np.random.random(30)

    b = a.mean()

15. 创建一个二维数组，其中边界值为1，其余值为0

    a = np.ones((5, 5))

    a[1:-1,1:-1] = 0

16. 对于一个存在在数组，如何添加一个用0填充的边界?

    a = np.ones((5, 5))

    a = np.pad(a, pad_width=1, mode='constant', constant_values=0)

17. 以下表达式运行的结果分别是什么?

0 * np.nan

np.nan == np.nan

np.inf > np.nan

np.nan - np.nan

0.3 == 3 * 0.1