一、模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。
1.类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。
如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块
模块分为三种：
(1)自定义模块
(2)内置标准模块（又称标准库）
(3)开源模块
例：import sys,os
print(sys.path)
x = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(x)
import module_alex
from module_alex import name,logger
print(module_alex.name)
module_alex.say_hello()
print(name)
logger()
二、random模块
1.随机数
|
1 2 3 4 |
mport random print random.random() print random.randint(1,2) print random.randrange(1,10) |
2.生成四位验证码
import random
checkcode = ''
for i in range(4): #获取四位验证码
current = random.randrange(0,4)
if current == i:
tmp = chr(random.randint(65,90))
else:
tmp = random.randint(0,9)
checkcode += str(tmp)
print(checkcode)
三、os
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
os.environ 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
四、sys
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]
五、shutil
import shutil#高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块
# f1 = open("本节笔记",encoding="utf-8")
# f2 = open("笔记2","w")
# shutil.copyfileobj(f1,f2)
#shutil.make_archive("shutil_archive_test","zip",)
六、json/pickle
用于序列化的两个模块
json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
七、shelve 模块
shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式
import shelve
d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件
print(d.get("name"))
print(d.get("info"))
print(d.get("date"))
八、xml处理模块
xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。
xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Liechtenstein">
<rank updated="yes">2</rank>
<year>2008</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor name="Austria" direction="E"/>
<neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
</country>
<country name="Singapore">
<rank updated="yes">5</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank updated="yes">69</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>
1.xml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中可以用以下模块操作xml ：
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)
#遍历xml文档
for child in root:
print(child.tag, child.attrib)
for i in child:
print(i.tag,i.text)
#只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):
print(node.tag,node.text)
2. 修改和删除xml文档内容：
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
#修改
for node in root.iter('year'):
new_year = int(node.text) + 1
node.text = str(new_year)
node.set("updated","yes")
tree.write("xmltest.xml")
#删除node
for country in root.findall('country'):
rank = int(country.find('rank').text)
if rank > 50:
root.remove(country)
tree.write('output.xml')
3. 自己创建xml文档：
import xml.etree.ElementTree as ET
new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = '33'
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = '19'
et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
ET.dump(new_xml) #打印生成的格式
九、ConfigParser模块
用于生成和修改常见配置文档，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。
来看一个好多软件的常见文档格式如下：
[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes
[bitbucket.org]
User = hg
[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no
1. 用python生成一个这样的文档：
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
'Compression': 'yes',
'CompressionLevel': '9'}
config['bitbucket.org'] = {}
config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
config['topsecret.server.com'] = {}
topsecret = config['topsecret.server.com']
topsecret['Host Port'] = '50022' # mutates the parser
topsecret['ForwardX11'] = 'no' # same here
config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
with open('example.ini', 'w') as configfile:
config.write(configfile)
2. 读出来
>>> import configparser
>>> config = configparser.ConfigParser()
>>> config.sections()
[]
>>> config.read('example.ini')
['example.ini']
>>> config.sections()
['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
>>> 'bitbucket.org' in config
True
>>> 'bytebong.com' in config
False
>>> config['bitbucket.org']['User']
'hg'
>>> config['DEFAULT']['Compression']
'yes'
>>> topsecret = config['topsecret.server.com']
>>> topsecret['ForwardX11']
'no'
>>> topsecret['Port']
'50022'
>>> for key in config['bitbucket.org']: print(key)
...
user
compressionlevel
serveraliveinterval
compression
forwardx11
>>> config['bitbucket.org']['ForwardX11']
'yes'
3.configparser增删改查语法：
[section1]
k1 = v1
k2:v2
[section2]
k1 = v1
import ConfigParser
config = ConfigParser.ConfigParser()
config.read('i.cfg')
# ########## 读 ##########
#secs = config.sections()
#print secs
#options = config.options('group2')
#print options
#item_list = config.items('group2')
#print item_list
#val = config.get('group1','key')
#val = config.getint('group1','key')
# ########## 改写 ##########
#sec = config.remove_section('group1')
#config.write(open('i.cfg', "w"))
#sec = config.has_section('wupeiqi')
#sec = config.add_section('wupeiqi')
#config.write(open('i.cfg', "w"))
#config.set('group2','k1',11111)
#config.write(open('i.cfg', "w"))
#config.remove_option('group2','age')
#config.write(open('i.cfg', "w"))
十、hashlib模块
用于加密相关的操作，3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法
import hashlib
m = hashlib.md5()
m.update(b"Hello")
print(m.hexdigest())
m.update(b"It's me")
print(m.hexdigest())
m.update(b"It's been a long time since last time we ...")
print(m.hexdigest())
十一、re模块
常用正则表达式符号
'.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^' 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
'$' 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
'*' 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为['abb', 'ab', 'a']
'+' 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?' 匹配前一个字符1次或0次
'{m}' 匹配前一个字符m次
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|' 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
'\A' 只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\Z' 匹配字符结尾，同$
'\d' 匹配数字0-9
'\D' 匹配非数字
'\w' 匹配[A-Za-z0-9]
'\W' 匹配非[A-Za-z0-9]
's' 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'
'(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}
1. 最常用的匹配语法:
re.match 从头开始匹配
re.search 匹配包含
re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
re.sub 匹配字符并替换
2.反斜杠的困扰
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
仅需轻轻知道的几个匹配模式：
re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）
S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为
十二、本节作业
开发一个简单的python计算器
实现加减乘除及拓号优先级解析
用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后，必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能偷懒实现)，运算后得出结果，结果必须与真实的计算器所得出的结果一致
#Author:Fred
import re
#匹配整数或小数的乘除法，包括了开头存在减号的情况
mul_div=re.compile("(-?\d+)(\.\d+)?(\*|/)(-?\d+)(\.\d+)?")
#匹配整数或小数的加减法，包括了开头存在减号的情况
plus_minus = re.compile("(-?\d+)(\.\d+)?(-|\+)(-?\d+)(\.\d+)?")
#匹配括号
bracket=re.compile("\([^()]*\)")
#匹配乘法的时候出现乘以负数的情况，包括了开头存在减号的情况
mul_minus_minus = re.compile("(-?\d+)(\.\d+)?(\*-)(\d+)(\.\d+)?")
#匹配除法的时候出现乘以负数的情况，包括了开头存在减号的情况
div_minus_minus = re.compile("(-?\d+)(\.\d+)?(/-)(\d+)(\.\d+)?")
#定义一个两位数的加减乘除法的运算，匹配左边的右边的数字和左边的数字，然后进行计算
def touble_cale(str_expire):
if str_expire.count("+") == 1:
right_num = float(str_expire[(str_expire.find("+")+1):])
left_num = float(str_expire[:str_expire.find("+")])
return str(right_num+left_num)
elif str_expire[1:].count("-") == 1:
right_num = float(str_expire[:str_expire.find("-",1)])
left_num = float(str_expire[(str_expire.find("-", 1) + 1):])
return str(right_num - left_num)
elif str_expire.count("*") == 1:
right_num = float(str_expire[:str_expire.find("*")])
left_num = float(str_expire[(str_expire.find("*")+1):])
return str(right_num * left_num)
elif str_expire.count("/") == 1:
right_num = float(str_expire[:str_expire.find("/")])
left_num = float(str_expire[(str_expire.find("/") + 1):])
return str(right_num / left_num)
#定义一个方法用于判断是否存在乘以负数和除以负数的情况
def judge_mul_minus(str_expire):
#判断公式中乘以负数的部分
if len(re.findall("(\*-)", str_expire)) != 0:
#调用上面的正则取得*-的公式
temp_mul_minus = mul_minus_minus.search(str_expire).group()
#将匹配的部分的*-换成*并将-放到前面
temp_mul_minus_2 = temp_mul_minus.replace(temp_mul_minus,"-" + temp_mul_minus.replace("*-","*"))
#经更改的的部分与原来的部分进行替换
str_expire=str_expire.replace(temp_mul_minus,temp_mul_minus_2)
return judge_mul_minus(str_expire)
#return str_expire
# 判断公式中除以负数的部分
elif len(re.findall(r"(/-)", str_expire)) != 0:
# 调用上面的正则取得/-的公式
temp_dev_minus = div_minus_minus.search(str_expire).group()
# 将匹配的部分的/-换成/并将-放到前面
temp_dev_minus_2 = temp_dev_minus.replace(temp_dev_minus,"-" + temp_dev_minus.replace("/-","/"))
# 经更改的的部分与原来的部分进行替换
str_expire = str_expire.replace(temp_dev_minus,temp_dev_minus_2)
return judge_mul_minus(str_expire)
#调用change_sign将公式中的++换成= +-换成-
return change_sign(str_expire)
#定义一个方法取将--更改为+ +-改为-
def change_sign(str_expire):
if len(re.findall(r"(\+-)", str_expire)) != 0:
str_expire = str_expire.replace("+-", "-")
return change_sign(str_expire)
elif len(re.findall(r"(--)", str_expire)) != 0:
str_expire = str_expire.replace("--", "+")
return change_sign(str_expire)
return str_expire
#定义一个方法用于计算只有加减乘除的公式，优先处理乘法
def cale_mix(str_expire):
#如果公式中出现符号数字的情况即+5 -6 *8 /8的这种情况直接放回数字否则则先计算乘除在处理加减
while len(re.findall("[-+*/]",str_expire[1:])) != 0:
if len(re.findall("(\*|/)",str_expire)) != 0:
str_expire = str_expire.replace(mul_div.search(str_expire).group(),touble_cale(mul_div.search(str_expire).group()))
elif len(re.findall("(\+|-)",str_expire)) !=0:
str_expire = str_expire.replace(plus_minus.search(str_expire).group(),touble_cale(plus_minus.search(str_expire).group()))
return str_expire
#定义一个方法用于去括号,并调用上述的方法进行计算
def remove_bracket(str_expire):
#判断公式中是否有括号
if len(bracket.findall(str_expire)) == 0:
return cale_mix(judge_mul_minus(str_expire))
elif len(bracket.findall(str_expire))!=0:
while len(bracket.findall(str_expire)) !=0:
#print(bracket.search(str_expire).group())
#只有存在括号优先处理括号中的内容并对内容进行替换，直到没有括号位置
str_expire = str_expire.replace(bracket.search(str_expire).group(),cale_mix(judge_mul_minus(bracket.search(str_expire).group()[1:-1])))
str_expire = cale_mix(judge_mul_minus(str_expire))
return str_expire
if __name__ == "__main__":
while True:
user_input_expire = input("请输入你的公式:(不要带空格,q表示退出):")
print("%s=%s" %(user_input_expire,remove_bracket(user_input_expire)))
continue