Python 函数

　　函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

　　函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

　　你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

• 函数代码以def关键词开关，后接函数标识符名称和圆括号()
• 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数
• 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串——用于存放函数说明
• 函数内容以冒号起始，并且缩进
• return[表达式]结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的return相当于返回None

语法：

#定义函数

def printme (abc):

    "打印传入的字符串到标准显示设备上"

    print(abc)

    return

printme("第一次调用自定义函数！")

printme("再次调用同一函数")

以上实例输出结果：

第一次调用自定义函数！

再次调用同一函数

按值传递参数和按引用传递参数

所有参数（自变量）在python里都是按引用传递，如果你在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：

def changeme(mylist):

    "修改传入的列表"

    mylist.append([1,2,3,4]);

    print("函数内取值",mylist)

    return

#调用changme函数

mylist = [10,20,30];

changeme(mylist);

print("函数外取值：",mylist)

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用，故输出结果如下：

函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型：

• 必备参数
• 关键字参数
• 默认参数
• 不定长参数

必备参数

必备参数须以正确的顺序传入函数，调用时的数量必须和声明时的一样

用户printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：

#可写函数说明

def printme(str):

    "打印任何传入的字符串"

    print(str)

    return#调用printme函数

printme()

以上实例输出结果：

Traceback (most recent call last):

  File "F:/python/procject/day4/函数.py", line 26, in <module>

    printme()

TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'

关键字参数：

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为python解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数printme()调用时使用参数名：

#可写函数说明

def printme(str):

    "打印任何传入的字符串"

    print(str)

    return

#调用printme函数

printme(str = "My string")

以上实例输出结果：

My string

下例能将关键字参数顺序不重要展示得更清楚

def printinfo(name,age):

    "打印任何传入的字符串"

    print("Name:",name)

    print("Age:",age)

    return

#调用printinfo函数

printinfo(age=50,name="miki")

以上实例输出结果：

Name: miki

Age: 50

缺省参数 
调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值 ，下例会打印默认的age,如果age没有被传入：

#可写函数说明

def printinfo(name,age = 35):

    "打印任何传入的字符串"

    print("Name:",name)

    print("Age:",age)

    return

#调用printinfo函数

printinfo(age=50,name="miki")

printinfo(name="miki")

以上实例输出结果：

Name: miki

Age: 50

Name: miki

Age: 35

匿名函数

python使用lambda来创建匿名函数：

• lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多
• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块，仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
• lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
• 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率

语法：

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda[arg1[arg2,arg,.....agrn]]:expression

如下实例：

sum = lambda arg1,arg2:arg1+arg2;

#调用函数

print("相加后的值为：",sum(10,20))

print("相加后的值为：",sum(20,20))

以上实例输出结果：

相加后的值为： 30

相加后的值为： 40

return语句

return语句[表达式]退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式，不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，下例便告诉你怎么做：

def sum(arg1,arg2):

# 返回2个参数的和."

    total = arg1 + arg2

    print("函数内：",total)

    return total

#调用sum函数

total = sum(10,20)

以上实例输出结果：

函数内： 30

变量作用域

一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称。两种最基本的变量作用域如下：

• 全局变量
• 局部变量

全局变量和局部变量

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例：

total = 0

def sum(arg1,arg2):

    #返回2个参数的和”

    total = arg1+arg2 #total在这里是局部变量

    print("函数内是局部变量：",total)

    return total

#调用函数

sum(10,20)

print("函数外是全局变量：",total)

以上实例输出结果：

函数内是局部变量： 30

函数外是全局变量： 0

高阶函数

变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

def add(x,y,f):

    return f(x) + f(y)

res = add(3,-6,abs)  #abc  取绝对值

print(res)

内置参数　

初学者的了解，分类可能不准确，一起交流。

一、数学运算类

二、集合类操作

三、逻辑判断

四、反射

五、IO操作

其他

help()--帮助信息

内置函数，一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作，所以通过内置函数的形式提供出来，通过对python的内置函数分类分析可以看出来：基本的数据操作基本都是一些数学运算（当然除了加减乘除）、逻辑操作、集合操作、基本IO操作，然后就是对于语言自身的反射操作，还有就是字符串操作，也是比较常用的，尤其需要注意的是反射操作。