1) 最简单的形式
SQL 代码
--经确认customers表中所有customer_id小于1000均为‘北京‘
--1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:) update customers set city_name=‘北京‘ where customer_id<1000
2) 两表(多表)关联update -- 仅在where字句中的连接
SQL 代码
--这次提取的数据都是VIP，且包括新增的,所以顺便更新客户类别 update customers a -- 使用别名 set customer_type=‘01‘ --01 为vip，00为普通 where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id )
3) 两表(多表)关联update -- 被修改值由另一个表运算而来
SQL 代码
update customers a -- 使用别名 set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id ) -- update 超过2个值 update customers a -- 使用别名 set (city_name,customer_type)=(select b.city_name,b.customer_type from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id ) -- 方法1. UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) -- 方法2 MERGE INTO 表2 USING 表1 ON ( 表2.A = 表1.A ) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDATE SET 表2.C = 表1.B -- 匹配的时候，更新 二， oracle随机读取表中的N条数据方法： 1) select * from (select * from tablename order by sys_guid()) where rownum < N; 2) select * from (select * from tablename order by dbms_random.value) where rownum< N; 3) select * from (select * from table_name sample(10) order by trunc(dbms_random.value(0, 1000))) where rownum < N; 说明: sample(10)含义为检索表中的10%数据，sample值应该在[0.000001,99.999999]之间，其中 sys_guid() 和 dbms_random.value都是内部函数 注: 在使1)方法时，即使用sys_guid() 这种方法时，有时会获取到相同的记录，即：和前一次查询的结果集是一样的（可能是和操作系统有关：windows正常，linux异常；也可能是因为sys_guid()函数本身的问题，有待继续研究） 所以，为确保在不同的平台每次读取的数据都是随机的，建议采用2)和3)两种方案，其中2)方案更常用。3)方案缩小了查询的范围，在查询大表，且要提取数据不是很不多的情况下，会对查询速度上有一定的提高