第一步、安装显卡驱动：

第一种安装方式：下载360的驱动大师安装（最简单）

第二种去官网下载驱动程序，https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn。输入显卡的型号查找然后下载安装。手动搜索驱动程序，查找对应显卡的驱动。

 

第二步、确定CUDA的版本。

    

打开NVIDIV设置，如上图，双击打开软件。选择“帮助—》系统信息”，查看NVCUDA.DLL后面的信息。我电脑的版本十一10.0.132的，所以选择CUDA不能低于这个版本，否则会有兼容性的问题。

 

第三步、下载CUDA。

网站地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，

选择10.0的版本

 

点击进去，选择和自己电脑相匹配的操作系统环境。

 

第四步、安装Visual Studio 2015 C++环境。

     

现下图所示界面后，点击选择“编程语言”下的Visual C++（或其他需要用到的语言，如Python），点击“下一步”，注意：请最好不要选择“典型”，因为在最新的VS默认安装包中并不包含最基本的C++语言，而且系统会默认安装许多很少用到的安装包，这样会使每次VS的运行加载严重减慢。

下面就是等待安装的过程了，这个过程等待时间较长，可以去做其它事情

当看到下图所示的界面时，程序就安装完成了

第五步、安装CUDA。

双击刚才下载的CUDA安装包，点击“OK”

 

点击“同意并继续”

然后选择“自定义安装”

 

点击“下一步”

 

点击“下一步”，等待安装完成。

 

验证是否安装成功：

 打开CMD输入： nvcc -V

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver

Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation

Built on Sat_Aug_25_21:08:04_Central_Daylight_Time_2018

Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130

已经自动添加系统变量。

 

第六步、安装Samples。

打开C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0，用VS2015打开（注：要以管理员的身份运行）。

编译测试文件

• C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0下找到Samples_vs2015.sln并打开
• 编译：选择Release x64，右键1_Utilities，点击“生成”

验证deviceQuery和bandwidthTest

打开命令提示符：定位到 c:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\bin\win64\Release

分别输入deviceQuery，bandwidthTest并运行，出现如下类似信息便说明CUDA安装成功

 

配置环境变量

1、确认系统变量中：CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10.0已经存在

2、我们还需要在环境变量中添加如下几个变量：

CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0

CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64

CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin

CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64

CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

可在cmd中查看配置情况（命令：set cuda）

第七步、安装CUDNN

打开网站：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

 

找对应的版本。我安装的是10.0的，所以选择10.0的最新版本

 

选择对应的操作系统版本下载。下载之后是个压缩包文件，解压缩：

将CUDA\bin、CUDA\include、CUDA\lib中的内容拷贝到相应的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0文

件路径下即可：

 

按道理来讲到这里cuDNN应该已经算安装完毕了，但是参考一个博文，还是添加了cuDNN的环境变量，不知道是否有必要？