什么叫序列化？

序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串，以使其能存储到硬盘或通过网络传播到远程，因为硬盘或网络传输时只能接受bytes

例：

把内存数据 转成字符

# data ={
#     'roles':[
#         {'role':'monster','type':'pip','life':50},
#         {'role':'hero','type':'关羽','life':80}
#     ]
# }
#
# f = open("game_status",'w')
# f.write(str(data))

例：把字符转成 内存数据

f=open("game_status",'r')
d =f.read()
d =eval(d)  #eval能把字符串转化成各种数据类型
print(d['roles'])
'''把内存数据 转成字符，叫序列化
把字符转成 内存数据 叫反序列化'''

json 模块

# import json
# data ={
#     'roles':[
#         {'role':'monster','type':'pip','life':50},
#         {'role':'hero','type':'关羽','life':80}
#     ]
# }
# d = json.dumps(data)  #.dumps是将数据转成字符串
# print(d,type(d))
# f = open("test.json","w")
# json.dump(data,f)       #dump直接转成字符串，并写入文件

# d = json.dumps(data)  #将数据转成字符串
# d2 = json.loads(d)   #加载字符串，并转成字典赋值给d2
# print(d2['roles'])    #打印字典d2['roles']

# f = open("test.json","r")  #打开文件test.json
# data =json.load(f)          #加载字符串f并转成字典，赋值 data
# print(data['roles'],type(data))

'''只是把数据类型转成字符串存到内存里的意义？
json.dumps      json.loads
1、把你的内存数据  通过网络  共享给远程其它人
2、字义了不同语言的之前的交互规则
1、纯文本，坏处，不能共享复杂的数据类型
2、xml，坏处，占空间大
3、json，简单，可读性好'''

import json
例:

# import json
# data ={
#     'roles':[
#         {'role':'monster','type':'pip','life':50},
#         {'role':'hero','type':'关羽','life':80}
#     ]
# }
# d = json.dumps(data)  #.dumps是将数据转成字符串
# print(d,type(d))
# f = open("test.json","w")
# json.dump(data,f)       #dump直接转成字符串，并写入文件

# d = json.dumps(data)  #将数据转成字符串
# d2 = json.loads(d)   #加载字符串，并转成字典赋值给d2
# print(d2['roles'])    #打印字典d2['roles']

# f = open("test.json","r")  #打开文件test.json
# data =json.load(f)          #加载字符串f并转成字典，赋值 data
# print(data['roles'],type(data))

'''只是把数据类型转成字符串存到内存里的意义？
json.dumps      json.loads
1、把你的内存数据  通过网络  共享给远程其它人
2、字义了不同语言的之前的交互规则
1、纯文本，坏处，不能共享复杂的数据类型
2、xml，坏处，占空间大
3、json，简单，可读性好'''

import json

# import json
# data ={
#     'roles':[
#         {'role':'monster','type':'pip','life':50},
#         {'role':'hero','type':'关羽','life':80}
#     ]
# }
# d = json.dumps(data)  #.dumps是将数据转成字符串
# print(d,type(d))
# f = open("test.json","w")
# json.dump(data,f)       #dump直接转成字符串，并写入文件

# d = json.dumps(data)  #将数据转成字符串
# d2 = json.loads(d)   #加载字符串，并转成字典赋值给d2
# print(d2['roles'])    #打印字典d2['roles']

# f = open("test.json","r")  #打开文件test.json
# data =json.load(f)          #加载字符串f并转成字典，赋值 data
# print(data['roles'],type(data))

'''只是把数据类型转成字符串存到内存里的意义？
json.dumps      json.loads
1、把你的内存数据  通过网络  共享给远程其它人
2、字义了不同语言的之前的交互规则
1、纯文本，坏处，不能共享复杂的数据类型
2、xml，坏处，占空间大
3、json，简单，可读性好'''

import json
# f =open("json_file",'w',encoding='utf-8')
#
# d={'name':'alex','age':22}
# l=[1,2,3,4,'rain']
# json.dump(d,f)    #dump字典到文件
# json.dump(l,f)    #dump列表到文件，dump时没问题，但lodad时会报错。因为dump了多次不同类型的数据

f =open("json_file",'r',encoding='utf-8')
print(json.load(f))   #载入dump多次的不同数据类型会报错。

Pickle模块
import pickle
# d ={'name':'alex','age':22}

#
# l =[1,2,3,4,'rain']
# pk = open("data.pkl",'wb')  #bytes,写入文件模式必须必成wb
# pickle.dump(d,pk)

f= open("data.pkl","rb")
d =pickle.load(f)
print(d)

'''json支持的序列化类型
    str,int,tuple,list,dict
pickle支持的序列化类型
    支持python里的所有的数据类型
    只能在python里使用'''

shelve模块
shelve支持所有的数据类型，只支持python,一般都用shelve模块，很少用pickle模块

import shelve
f = shelve.open('shelve_test')  #打开一个文件

names = ['alex','rain','test']
info ={'name':'alex','age':22}

f['names'] =names   #持久化列表
f['info_dic']=info

f.close()