Python学习——python的常用模块

2022-09-25 17:54:37

模块：用一堆代码实现了某个功能的代码集合，模块是不带 .py 扩展的另外一个 Python 文件的文件名。

一、time & datetime模块

 import time

 import datetime

 print(time.asctime())      # 返回时间格式：Sun May  7 21:46:15 2017

 print(time.time())         # 返回时间戳 ‘1494164954.6677325’

 print(time.gmtime())       # 返回本地时间 的struct time对象格式，time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=5, tm_mday=7, tm_hour=22, tm_min=4, tm_sec=53, tm_wday=6, tm_yday=127, tm_isdst=0)

 print(time.localtime())    # 返回本地时间 的struct time对象格式，time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=5, tm_mday=7, tm_hour=22, tm_min=4, tm_sec=53, tm_wday=6, tm_yday=127, tm_isdst=0)

 print(time.gmtime(time.time()-800000))   # 返回utc时间的struc时间对象格式

 print(time.asctime(time.localtime()))    # 返回时间格式Sun May  7 22:15:09 2017

 print(time.ctime())                      # 返回时间格式Sun May  7 22:15:09 2017

 print(time.strftime('%Y-%m-%d'))         #默认当前时间 2017-05-07

 print(time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime())) #默认当前时间 2017-05-07

 string_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") # 将日期字符串 转成 struct时间对象格式

 print(string_struct)                     # 返回struct time对象格式 time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=5, tm_mday=22, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=6, tm_yday=143, tm_isdst=-1)

 # 将日期字符串转成时间戳

 struct_stamp = time.mktime(string_struct) # 将struct time时间对象转成时间戳

 print(struct_stamp)                         # 返回时间戳 ‘1463846400.0’

 # 将时间戳转为字符串格式

 print(time.gmtime(time.time()-86640))         # 将utc时间戳转换成struct_time格式

 print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) # 将utc struct_time格式转成指定的字符串格式

 # 时间加减

 print(datetime.datetime.now())           # 返回当前时间 2017-05-07 22:36:45.179732

 print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()))  # 时间戳直接转换成日期格式 2017-05-07

 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3))    # 返回时间在当前日期上 +3 天

 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3))    # 返回时间在当前日期上 -3 天

 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours= 3)) # 返回时间在当前时间上 +3 小时

 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes= 30)) # 返回时间在当前时间上 +30 分钟

 c_time  = datetime.datetime.now()

 print(c_time)                          # 当前时间为 2017-05-07 22:52:44.016732

 print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) # 时间替换 替换时间为‘2017-05-07 02:03:18.181732’

 print(datetime.timedelta)      # 表示时间间隔，即两个时间点之间的长度

 print (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=5))  # 返回时间在当前时间上 -5 天

 # python 日历模块

 import calendar

 print(calendar.calendar(theyear= 2017))     # 返回2017年整年日历

 print(calendar.month(2017,5))               # 返回某年某月的日历，返回类型为字符串类型

 calendar.setfirstweekday(calendar.WEDNESDAY) # 设置日历的第一天(第一天以星期三开始）

 cal = calendar.month(2017, 4)

 print (cal)

 print(calendar.monthrange(2017,5))        # 返回某个月的第一天和这个月的所有天数

 print(calendar.monthcalendar(2017,5))     # 返回某个月以每一周为元素的序列

 cal = calendar.HTMLCalendar(calendar.MONDAY)

 print(cal.formatmonth(2017, 5))           # 在html中打印某年某月的日历

 print(calendar.isleap(2017))             # 判断是否为闰年

 print(calendar.leapdays(2000,2017))       # 判断两个年份间闰年的个数

二、random模块

 import random

 # 随机数

 print(random.random())              # 返回一个随机小数'0.4800545746046827'

 print(random.randint(1,5))          # 返回（1-5）随机整型数据

 print(random.randrange(1,10))       # 返回（1-10）随机数据

 # 生成随机验证码

 code = ''

 for i in range(4):

     current = random.randrange(0,4)

     if current != i:

         temp = chr(random.randint(65,90))

     else:

         temp = random.randint(0,9)

     code += str(temp)

 print(code)

三、OS模块

 import os

 print(os.getcwd())        # 获得当前工作目录

 print(os.chdir("dirname")) # 改变当前脚本的工作路径，相当于shell下的cd

 print(os.curdir)            # 返回当前目录‘.'

 print(os.pardir)            # 获取当前目录的父目录字符串名‘..'

 print(os.makedirs('dirname1/dirname2'))     # 可生成多层递归目录

 print(os.removedirs('dirname1/dirname2'))      # 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推

 print(os.mkdir('test4'))         # 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname

 print(os.rmdir('test4'))        # 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname

 print(os.listdir('/pythonStudy/s12/test'))   # 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印

 print(os.remove('log.log'))            # 删除一个指定的文件

 print(os.rename("oldname","newname"))    # 重命名文件/目录)

 print(os.stat('/pythonStudy/s12/test'))     # 获取文件/目录信息

 print(os.pathsep)            # 输出用于分割文件路径的字符串';'

 print(os.name)               # 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

 print(os.system(command='bash'))   # 运行shell命令，直接显示

 print(os.environ)                  # 获得系统的环境变量

 print(os.path.abspath('/pythonStudy/s12/test'))   # 返回path规范化的绝对路径

 print(os.path.split('/pythonStudy/s12/test'))     # 将path分割成目录和文件名二元组返回

 print(os.path.dirname('/pythonStudy/s12/test'))    # 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

 print(os.path.basename('/pythonStudy/s12/test'))   # 返回path最后的文件名。如果path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素

 print(os.path.exists('test'))                 # 判断path是否存在

 print(os.path.isabs('/pythonStudy/s12/test'))    # 如果path是绝对路径，返回True

 print(os.path.isfile('test'))                   # 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False

 print(os.path.isdir('/pythonStudy/s12/test'))    # 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False

 print(os.path.getatime('/pythonStudy/s12/test'))   # 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间

 print(os.path.getmtime('/pythonStudy/s12/test'))   # 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

四、sys模块

 import sys

 print(sys.argv)          # 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径

 print(sys.exit(n))     # 退出程序，正常退出时exit(0)

 print(sys.version)       # 获取python的版本信息

 print(sys.path)          # 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

 print(sys.platform)      # 返回操作平台的名称

五、shutil模块

 import shutil

 shutil.copyfileobj(fsrc, fdst, length=16*1024)      # 将文件内容拷贝到另一个文件中，可以是部分内容

 shutil.copyfile(src, dst)                           # 拷贝文件

 shutil.copymode(src, dst)                           # 仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

 shutil.copystat(src, dst)                           # 拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags

 shutil.copy(src, dst)                               # 拷贝文件和权限

 shutil.copy2(src, dst)                              # 拷贝文件和状态信息

 shutil.move(src, dst)                               # 递归的去移动文件

 # base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径

 # format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”

 # root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）

 # owner： 用户，默认当前用户

 # group： 组，默认当前组

 # logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象

 shutil.make_archive(base_name, format,root_dir,owner,group,logger)   # 创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

 shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的：

 # zipfile 压缩解压

 import zipfile

 # 压缩

 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')

 z.write('a.log')

 z.write('data.data')

 z.close()

 # 解压

 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')

 z.extractall()

 z.close()

 # tarfile 压缩解压

 import tarfile

 # 压缩

 tar = tarfile.open('your.tar','w')

 tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.zip', arcname='bbs2.zip')

 tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.zip', arcname='cmdb.zip')

 tar.close()

 # 解压

 tar = tarfile.open('your.tar','r')

 tar.extractall()  # 可设置解压地址

 tar.close()

六、XML处理模块

 # xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:

 xmltest.xml

 <?xml version="1.0"?>

 <data>

     <country name="Liechtenstein">

         <rank updated="yes">2</rank>

         <year>2008</year>

         <gdppc>141100</gdppc>

         <neighbor name="Austria" direction="E"/>

         <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>

     </country>

     <country name="Singapore">

         <rank updated="yes">5</rank>

         <year>2011</year>

         <gdppc>59900</gdppc>

         <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>

     </country>

     <country name="Panama">

         <rank updated="yes">69</rank>

         <year>2011</year>

         <gdppc>13600</gdppc>

         <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>

         <neighbor name="Colombia" direction="E"/>

     </country>

 </data> 

 #  xml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中可以用以下模块操作xml 　

 import xml.etree.ElementTree as ET

 tree = ET.parse("xmltest.xml")

 root = tree.getroot()

 print(root.tag)

 #遍历xml文档

 for child in root:

     print(child.tag, child.attrib)

     for i in child:

         print(i.tag,i.text)

 #只遍历year 节点

 for node in root.iter('year'):

     print(node.tag,node.text)

 # 修改和删除xml文档内容

 import xml.etree.ElementTree as ET

 tree = ET.parse("xmltest.xml")

 root = tree.getroot()

 #修改

 for node in root.iter('year'):

     new_year = int(node.text) + 1

     node.text = str(new_year)

     node.set("updated","yes")

 tree.write("xmltest.xml")

 #删除node

 for country in root.findall('country'):

    rank = int(country.find('rank').text)

    if rank > 50:

        root.remove(country)

 tree.write('output.xml')

 # 自己创建xml文档

 import xml.etree.ElementTree as ET

 new_xml = ET.Element("namelist")

 name = ET.SubElement(new_xml, "name", attrib={"enrolled": "yes"})

 age = ET.SubElement(name, "age", attrib={"checked": "no"})

 age = ET.SubElement(name, "age")

 age.text = ''

 name2 = ET.SubElement(new_xml, "name", attrib={"enrolled": "no"})

 age = ET.SubElement(name2, "age")

 age.text = ''

 et = ET.ElementTree(new_xml)  # 生成文档对象

 et.write("test.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True)

 ET.dump(new_xml)  # 打印生成的格式

七、configparser模块

用于生成和修改常见配置文档

 # 好多软件的常见文档格式如下

  [DEFAULT]

  compressionlevel = 9

  serveraliveinterval = 45

  compression = yes

  forwardx11 = yes

  [bitbucket.org]

  user = hg

  [topsecret.server.com]

  host port = 50022

  forwardx11 = no

  # python 生成一个这样的文档

  import configparser

  config = configparser.ConfigParser()

  config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '',

                       'Compression': 'yes',

                       'CompressionLevel': ''}

  config['bitbucket.org'] = {}

  config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'

  config['topsecret.server.com'] = {}

  topsecret = config['topsecret.server.com']

  topsecret['Host Port'] = ''

  topsecret['ForwardX11'] = 'no'

  config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'

  with open('example.ini', 'w') as configfile:

      config.write(configfile)

  # 写完了还可以再读出来

  import configparser

  config = configparser.ConfigParser()

  config.sections()

  file = config.read('example.ini')

  print(file)      # ['example.ini']

  title = config.sections()

  print(title)     # ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']

  print('bitbucket.org' in config)     # True

  print('bytebong.com' in config)      # False

  print(config['bitbucket.org']['User'])   # hg

  print(config['DEFAULT']['Compression'])   # yes

  topsecret = config['topsecret.server.com']

  print(topsecret['ForwardX11'])           # no

  print(topsecret['Host Port'])         #

  for key in config['topsecret.server.com']:

      print(key)

  '''

    输出结果:

              host port

              forwardx11

              compressionlevel

              serveraliveinterval

              compression

  '''

  print(config['topsecret.server.com']['Compression'])   # yes

 # configparser增删改查语法

 import configparser

 config = configparser.ConfigParser()

 config.read('i.cfg')

 secs = config.sections()       # 返回配置文件中的主节点

 print (secs)

 options = config.options('bitbucket.org')

 print(options)                 # 返回所有子节点信息

 item_list = config.items('bitbucket.org')

 print(item_list)              # 列出所有子节点详细信息

 val = config.get('topsecret.server.com','host port')

 print(val)                    # 返回单个子节点信息

 val2 = config.getint('topsecret.server.com','host port')

 print(val2)

 # 删除'bitbucket.org'

 sec = config.remove_section('bitbucket.org')

 config.write(open('i.cfg','w'))

 sec2 = config.add_section('huhuan2')      # 添加主节点

 config.set('huhuan2','k','')          # 添加子节点

 config.set('huhuan','kk','')

 config.remove_option('huhuan','kk')       # 删除子节点

 config.write(open('i.cfg','w'))

八、hashlib模块

　　用于加密相关的操作

 import hashlib

 # ****** md5 ******

 m =hashlib.md5()

 m.update(b'hello')

 print(m.hexdigest())     # 16进制格式

 print(m.digest())        # 2进制格式

 # ****** shal ******

 hash = hashlib.sha1()

 hash.update(b'hello')

 print(hash.hexdigest())

 # ****** sha224 ******

 hash = hashlib.sha224()

 hash.update(b'hello')

 print(hash.hexdigest())

 # ****** sha256 ******

 hash = hashlib.sha256()

 hash.update(b'hello')

 print(hash.hexdigest())

 # ****** sha384 ******

 hash = hashlib.sha384()

 hash.update(b'hello')

 print(hash.hexdigest())

 # ****** sha512 ******

 hash = hashlib.sha512()

 hash.update(b'hello')

 print(hash.hexdigest())

 运行结果:

 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592

 b']A@*\xbcK*v\xb9q\x9d\x91\x10\x17\xc5\x92'

 aaf4c61ddcc5e8a2dabede0f3b482cd9aea9434d

 ea09ae9cc6768c50fcee903ed054556e5bfc8347907f12598aa24193

 2cf24dba5fb0a30e26e83b2ac5b9e29e1b161e5c1fa7425e73043362938b9824

 59e1748777448c69de6b800d7a33bbfb9ff1b463e44354c3553bcdb9c666fa90125a3c79f90397bdf5f6a13de828684f

 9b71d224bd62f3785d96d46ad3ea3d73319bfbc2890caadae2dff72519673ca72323c3d99ba5c11d7c7acc6e14b8c5da0c4663475c2e5c3adef46f73bcdec043

九、logging 模块

　　python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别。

 import logging

 # %(message)s 日志信息

 # %（levelno)s 日志级别

 # datefmt  设置时间格式

 # filename  设置日志保存的路径

 # level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里，

 # 在这个例子， 第一条日志是不会被纪录的，如果希望纪录debug的日志，那把日志级别改成DEBUG就行了。

 logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s %(levelno)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p',filename='example.log',level=logging.INFO)

 logging.debug('This message should go to the log file')

 logging.info('So should this')

日志格式

%(name)s	Logger的名字
%(levelno)s	数字形式的日志级别
%(levelname)s	文本形式的日志级别
%(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s	调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
%(relativeCreated)d	输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数
%(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d	线程ID。可能没有
%(threadName)s	线程名。可能没有
%(process)d	进程ID。可能没有
%(message)s	用户输出的消息

 # 对于等级：

 CRITICAL = 50

 ERROR = 40

 WARNING = 30

 INFO = 20

 DEBUG = 10

 NOTSET = 0

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类：

logger提供了应用程序可以直接使用的接口；

handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；

filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；

formatter决定日志记录的最终输出格式。

logger ：

每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger： LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)

而核心模块可以这样： LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高

Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter

Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler

Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别

handler

对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过

addHandler()方法添加多个多handler

Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略

Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式

Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。

3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨

 import logging

 logger = logging.getLogger('TEST_LOG')    # 获得一个Logger

 logger.setLevel(logging.DEBUG)            # 设置日志级别

 ch = logging.StreamHandler()            # logging.StreamHandler这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。

 ch.setLevel(logging.DEBUG)

 fh = logging.FileHandler("access.log")  # 用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件

 fh.setLevel(logging.WARNING)

 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')  # 设置日志记录的最终输出格式

 ch.setFormatter(formatter)

 fh.setFormatter(formatter)

 # 添加ch,fh到logger

 logger.addHandler(ch)

 logger.addHandler(fh)

 logger.debug('debug message')

 logger.info('info message')

 logger.warn('warn message')

 logger.error('error message')

 logger.critical('critical message')

文件自动截断实例：

 import logging

 from logging import handlers

 logger = logging.getLogger(__name__)

 log_file = "timelog.log"

 fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)

 #fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3)

 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')

 fh.setFormatter(formatter)

 logger.addHandler(fh)

 logger.warning("test1")

 logger.warning("test12")

 logger.warning("test13")

 logger.warning("test14")

十、subprocess模块（待定）

十一、json & pickle 模块

用于序列化的两个模块

json，用于字符串和 python数据类型间进行转换
pickle，用于python特有的类型和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

 import pickle

 date = {'k1':'','k2':'hello'}

 str = pickle.dumps(date)    # pickle.dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python认识的字符串

 print(str)

 with open('result.pk','w') as fp:  # pickle.dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python认识的字符串并写入文件

     pickle.dump(date,fp)

 import json

 str1 = json.dumps(date)     # json.dumps 将数据通过特殊形式转换为所有程序语言都认识的字符串

 print(str1)

 with open('result1.json','w') as fp:  #json.dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python认识的字符串并写入文件

     json.dump(date,fp)

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