pytorch储存图片数据方式以及resnet50全连接层是否增加bias偏置

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BGR v.s RGB, NCHW v.s NHWC

在Opencv中:imread,imwrite and imshow 都是用的 BGR存储数据,储存类型用HWC储存
在PIL(python)库中,使用的是BGR存储数据,同时用的是HWC储存
在pytorch中,用PIL作为默认储存图片,但是会将BGR转化成RGB,储存方式是CHW
pytroch中的 torch.utils.data.DataLoader读取得到的数据是NCHW存储,并且用的RGB方式。

resnet50中最后一层是否要加bias偏置

在输出pytorch库中的resnet50的模型的时候,发现最后一层的全连接层中有一个bias偏置。
老师讲解的时候,在全连接层和Softmax时候,公式如下,最后可以发现bias全部被约去了,所以在最后一层是否加偏置bias都不影响最终结果的计算。
pytorch储存图片数据方式以及resnet50全连接层是否增加bias偏置

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