实用的logging模块：
zaisetting配置中加入下列配置，将sql语句打印到屏幕上，可以进行查看。
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
单表操作：
添加记录：
# 方式1：
#obj=Book.objects.create(title="python",publishDate="2012-12-12",price=100) 注意：Book.objects.create()的返回值是当前添加的记录对象这种方式不需要save()
# 方式2：
book_obj=Book(title="python2",publishDate="2012-12-12",price=100)
book_obj.save()
查询记录：（数据类型：QuerySet） [...,...,]
<1> all(): 查询所有结果
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<5> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <4> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<9> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <6> order_by(*field): 对查询结果排序 <7> reverse(): 对查询结果反向排序 <8> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <11> first(): 返回第一条记录 <12> last(): 返回最后一条记录 <13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False 双下划线的查询： book_list=Book.objects.filter(price__gt=60)
book_list=Book.objects.filter(price__lt=60)
book_list=Book.objects.filter(title__contains="py") #这个用于查看是否包含某个数据。
book_list=Book.objects.filter(title__startswith="python")
book_list=Book.objects.filter(price__in=[60,70,100])
book_list=Book.objects.filter(price__range=[50,99])
删除：
删除：
Book.objects.filter().delete() # 默认级联删除
更新：
Book.objects.filter().update(price=50,.....)
一对多创建：
publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="id")
多对多创建：
authors=models.ManyToManyField(to="Author")
author=models.OneToOneField("Author")
一对一添加：
# 方式1：
#Book.objects.create(title="python",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=2)
# 方式2：
publish_obj=Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
Book.objects.create(title="python",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj)
多对多添加：
book_authors.objects.create(book_id=1,author_id=2)
book_obj=Book.objects.create(title="python",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=2)
book_obj.authors.all()
book_obj.authors.add(obj1,obj2....)
book_obj.authors.add(*[]) #
book_obj.authors.remove(obj1,obj2....)
book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear()
批量添加：
#在插入数据库记录的时候，需要将列表一条条插入数据库，容易造成性能浪费。插入一条记录生成一个sql语句。
#下方这个解决这个问题。
models.UserInfo.objects.bulk_create() #里面是一个列表，这样是生成一个sql语句，将里面的用户全部插入
基于对象的跨表操作（子查询）：
正查询与反查询：
一对多：
正向查询，按字段：publish
反向查询，按表名小写_set
查询：
查询java这本书的出版社的邮箱
book_obj=Book.objects.filter(title="java").first()
book_obj.publish.email
多对多：
正向查询，按字段：authors
反向查询，按表名小写_set
查询：
book_obj.authors.all() # 与这本书籍关联的所有作者对象集合
author_obj.book_set.all()
一对一：
添加记录：参考一对多
查询记录：
正向查询，按字段：author
反向查询，按表名小写
基于QuerySet的跨表查询（join查询）
#一对多 publish：与当前书籍对象关联的的出版社对象
publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="id")
#多对多 authors
authors=models.ManyToManyField(to="Author")
author=models.OneToOneField("Author") 正向查询，按字段：publish
反向查询，按表名小写
一对多：
例1：
查询java这本书的出版社的邮箱（正向查询） ret=Book.objects.filter(nid__gt=6).values("publish__name") sql：
SELECT "app01_publish"."name"
FROM "app01_book" INNER JOIN "app01_publish"
ON ("app01_book"."publish_id" = "app01_publish"."id")
WHERE "app01_book"."nid" > 6 LIMIT 21; values实现机制：
对调用的QuerySet集合对象里面的每一个对象循环遍历，取出每一个对象的显示字段的值，组成新的字典，放在一个新的QuerySet中，返回 例2：
# 查询人民出版社出版过的所有的书籍名称（反向查询）
ret=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__title")
print(ret)
<QuerySet [{'book__title': 'golang'}, {'book__title': 'linux2'}, {'book__title': 'qq'}, {'book__title': 'www'}]>
多对多的查询
# 查询php这本书籍的所有作者的名字以及年龄
# ret=Book.objects.filter(title="php").values("authors__name","authors__age")
# print(ret)
# 查询alex出版社过的所有书籍的名称和价格
# ret=Author.objects.filter(name="alex").values("book__title","book__price")
# print(ret)
一对一查询
# 查询tel=789的作者的名字
ret=AuthorDetail.objects.filter(tel="").values("author__name")
# 查询alex的手机号是多少
ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__tel")
扩展：
#查询人民出版社出版过的所有的书籍名称(两种查询思路，基表不同) ret=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__title")
ret=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("title") # 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称 ret=Book.objects.filter(authors__authordetail__tel__startswith="").values("title","publish__name")
print(ret) SELECT "app01_book"."title", "app01_publish"."name" FROM "app01_book"
INNER JOIN "app01_book_authors" ON ("app01_book"."nid" = "app01_book_authors"."book_id")
INNER JOIN "app01_author" ON ("app01_book_authors"."author_id" = "app01_author"."id")
INNER JOIN "app01_authordetail" ON ("app01_author"."id" = "app01_authordetail"."author_id")
INNER JOIN "app01_publish" ON ("app01_book"."publish_id" = "app01_publish"."id")
WHERE
"app01_authordetail"."tel" LIKE '7%' ESCAPE '\' LIMIT 21; args=('7%',)
聚合查询与分组查询
ORM:
# 聚合函数 aggregate
from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg
# ret=Book.objects.all().aggregate(Sum("price"))
# print(ret)
# 分组函数 annotate
# 查询每一个出版社出版社出版的书籍个数
# ret=Publish.objects.all().annotate(c=Count("book__title")).values("name","c")
# print(ret) # <QuerySet [<Publish: 人民出版社>, <Publish: 机械出版社>, <Publish: 北京出版社>]>
# 查询每一本书的作者个数
#ret=Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")).values("author_num","title")
# ret=Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")).filter(author_num__gt=0)
# print(ret)
ORM中的extra函数：
我们可以用extra这个接口来实现较为复杂的sql函数，下面的archive_date是你自命名的字段，strftime相当于mysql中的date_format函数，将日期转换为想要的格式。
date_list=models.Article.objects.extra(select={"archive_date":"strftime('%%Y-%%m',create_time)"}).values('archive_date').annotate(count=Count("nid")).values_list("archive_date",'count')
xxx