我正在上传一个base64字符串,但GraphQL被挂起了.如果我将字符串切片少于50,000个字符就可以了.在50,000个字符之后,graphQL永远不会使其成为解析函数,但不会产生错误.在较小的字符串上,它工作得很好.

const file = e.target.files[0];
const reader = new FileReader();
reader.readAsDataURL(file);
reader.onloadend = () => {
  const imageArray = reader.result;
  this.context.fetch('/graphql', {
    body: JSON.stringify({
      query: `mutation s3Upload($img: String!) {
        s3Upload(file: $img) {
          logo,
        }
      }`,
      variables: {
        img: imageArray,
      },
    }),
  }).then(response => response.json())
  .then(({ data }) => {
    console.log(data);
  });
}

const s3Upload = {
    type: S3Type,
    args: {
      file: { type: new NonNull(StringType) },
    },
    resolve: (root, args, { user }) => upload(root, args, user),
};

const S3Type = new ObjectType({
  name: 'S3',
  fields: {
    logo: { type: StringType },
  },
});

解决方法:

这里正确的方法是使用AWS AppSync通过复杂类型执行实际的S3上传 – 您在此处说明的内容更像是您尝试将base64编码的图像作为字符串保存到字段中,我只能假设为DynamoDB表条目.但是,要使其工作,您需要修改您的变异,使文件字段不是String！,而是S3ObjectInput.

在“正常工作”(TM)之前,您需要确保自己有一些活动部件.首先,您需要确保为GraphQL架构中定义的S3对象提供适当的输入和类型

enum Visibility {
    public
    private
}

input S3ObjectInput {
    bucket: String!
    region: String!
    localUri: String
    visibility: Visibility
    key: String
    mimeType: String
}

type S3Object {
    bucket: String!
    region: String!
    key: String!
}

当然,S3ObjectInput类型用于上载新文件 – 通过创建或更新嵌入了所述S3对象元数据的模型.它可以通过以下方式在突变的请求解析器中处理：

{
    "version": "2017-02-28",
    "operation": "PutItem",
    "key": {
        "id": $util.dynamodb.toDynamoDBJson($ctx.args.input.id),
    },

    #set( $attribs = $util.dynamodb.toMapValues($ctx.args.input) )
    #set( $file = $ctx.args.input.file )
    #set( $attribs.file = $util.dynamodb.toS3Object($file.key, $file.bucket, $file.region, $file.version) )

    "attributeValues": $util.toJson($attribs)
}

这假设S3文件对象是附加到DynamoDB数据源的模型的子字段.请注意,对$utils.dynamodb.toS3Object()的调用会设置复杂的S3对象文件,该文件是类型为S3ObjectInput的模型字段.以这种方式设置请求解析器会处理将文件上传到S3(当所有凭据都设置正确时 – 我们稍后会触及它),但它没有解决如何恢复S3Object的问题.这是附加到本地数据源的字段级解析器变得必要的地方.实质上,您需要在AppSync中创建本地数据源,并使用以下请求和响应解析器将其连接到模式中的模型文件字段：

## Request Resolver ##
{
    "version": "2017-02-28",
    "payload": {}
}

## Response Resolver ##
$util.toJson($util.dynamodb.fromS3ObjectJson($context.source.file))

此解析器只是告诉AppSync我们想要将存储在DynamoDB中的JSON字符串作为模型的文件字段并将其解析为S3Object – 这样,当您对模型进行查询时,而不是返回存储的字符串在文件字段中,您将获得一个包含bucket,region和key属性的对象,您可以使用这些对象构建URL以访问S3对象(直接通过S3或使用CDN – 这实际上取决于您的配置).

确保你有为复杂对象设置的凭据,但是(告诉你我会回到这里).我将使用React示例来说明这一点 – 在定义AppSync参数(端点,身份验证等)时,需要定义一个名为complexObjectCredentials的附加属性,以告诉客户端用于处理S3上载的AWS凭据. ,例如：

const client = new AWSAppSyncClient({
    url: AppSync.graphqlEndpoint,
    region: AppSync.region,
    auth: {
        type: AUTH_TYPE.AWS_IAM,
        credentials: () => Auth.currentCredentials()
    },
    complexObjectsCredentials: () => Auth.currentCredentials(),
});

假设所有这些都已到位,那么通过AppSync进行S3上传和下载应该可行.