方案1:
假设数据结构是这个样子的结构
那么找某个范围之内的用户，相当于：
select * from tb_lbs_user where lat > lat_min and lat < lat_max and lng >lng_min and lng < lng_max;
优点：几乎没有，唯一能说优点的就是比较直观是个人都能够想到；
缺点：慢，数据量大和并发量大的情况下可以把数据库拖死；
方案2:
使用geohash
那么找某个范围之内的用户，相当于：
select * from tb_lbs_user where GeoHash like “abcd%”;
优点：利用geohash优化关系型数据库，查询效率，而且还比较直观；
缺点：慢，数据量大和并发量大的情况下可以把数据库拖死；
方案3：
思路：
将地球划分为n个方格，geohash值为6个位，每个方格为（宽一平方千米，以人口均值取值）
数据结构：
1）用户群圈定：
以geohash值为key，在用户更新地理位置的时候更新或插入；
userGeoList:List< M{userid :{lat,lan,gender, free }}>
示例：
key value
5cfr5x {{12322:{11,11,1}},{1234:{0.5,0.2,1}},{ 4567:{0.2,0.3,1}},….}
5cfr5f {{12322:{11,11,1}},{1234:{0.5,0.2,1}},{4567:{0.2,0.3,1}},….}
. .
. .
. .
2)用户信息：
一个用户信息；纬度、经度、GeoHash值
userInfo ={lan,lat ,geo}
例如：
key value
12322 {5661,1234, 5cfr5x }
344 {344,333, 5cfr5x }
. .
. .
. .
算法实现：
1）更新：
定义：
user_new_geohash：新的geohash值
userid：用户ID
getUserInfo:根据userid获取用户信息
updateGeohash：更新用户的geohash
removeUserid：根据userid，移除集合中的某个用户
getuserGeoList：根据geohash获取用户群
addUserid：往用户群中添加userid
UserGeoListNew：创建用户群对象
实现：
user_new_geohash = “5cfr5f”
userid = 12322;
userInfo = getUserInfo(userid);
user_old_geohash = userInfo. geo
if user_new_geohash != user_old_geohash
userInfo.updateGeohash (userid, user_old_geohash, userInfo. geo)
userGeoListOld = getuserGeoList(user_old_geohash);
userGeoListOld .removeUserid(userid)
userGeoListNew = getuserGeoList(user_new_geohash);
if userGeoListNew !=null:
userGeoListNew.addUserid(userid, gender,free)
else:
userGeoListNew = new UserGeoListNew();
2)查询
定义：
getuserGeoHash：根据userid获取geohash
getuserGeoList:根据geohash和偏移值获取用户集合
sort：根据地理位置由近到远排序
NearbyUserListCache:用户缓存
k：查询条件
geohash = getuserGeoHash(userid);
lan = 0
userGeoList2 = new userGeoList ()
for (int i = 3; i >= 2; i--) {
userGeoList = getuserGeoList(geohash,lan)
for(user: userGeoList ){
if user.gender == 1 and user.free == 1://查询条件
userGeoList2.add(user);
}
lan += 1000;
if (userGeoList2.size() >= 1000) {
break;
}
}
userGeoList.sort();
NearbyUserListCache.add(k, userGeoList);
以NearbyUserListCache逐步分页
算法复杂度：
n*n
可能查询多次
方案4：
2)用户群数值记录：
以geohash值为key，在用户更新地理位置的时候更新或插入；
userNum : DECR/INCR
userFemaleNum : DECR/INCR
userMaleNum : DECR/INCR
2)查询
定义：
getuserGeoHash：根据userid获取geohash
getuserGeoList:根据geohash和偏移值获取用户集合
sort：根据地理位置由近到远排序
NearbyUserListCache:用户缓存
k：查询条件
geohash = getuserGeoHash(userid);
lan = 0
userGeoList = new userGeoList ()
while true:
if len >=10000
userGeoList = getuserGeoList(geohash)
else:
len +=xxx;
break;
userGeoList2.sort();
NearbyUserListCache.add(k, userGeoList2);
以NearbyUserListCache逐步分页
只需要查询一次