js的微观性能

概述

js的微观性能是指js的某一个表达式或者某一行或者某一块代码的性能。几天前和同事讨论过这方面的内容,今天深入研究了一下,记录下来,供以后开发时参考,相信对其他人也有用。

从一段代码说起

记得以前看关于js的书的时候,书里面不断的强调,在对数组进行循环的时候,要预先缓存数组的长度,不然每次循环都会去拿数组的长度,非常耗时间。比如下面这段代码:

//缓存长度(书上面推荐)
for(var i=0,j=arr.length; i<j; i++){
//do something
} //没有缓存长度
for(var i=0; i<arr.length; i++){
//do something
}

但是有一篇文章:How the Grinch stole array.length access提到一个惊人的结果,没有缓存长度的代码会比缓存长度的代码更快。

原因是:js引擎会对这类代码进行启发式的优化,它会自动缓存数组的长度!所以由于缓存长度的代码会新建一个j变量,这个会带来额外的耗时,所以它执行起来会慢一些。

然后我用三种方法对这段代码进行性能测试。

console.time

代码如下:

//没缓存数组长度
var arr2 = Array(10000).fill(0);
console.time('没缓存');
for(var i2=0; i2<arr2.length; i2++){}
console.timeEnd('没缓存'); //缓存了数组长度
var arr1 = Array(10000).fill(0);
console.time('缓存了');
for(var i1=0,j1=arr1.length; i1<j1; i1++){}
console.timeEnd('缓存了');

经过多次测试,得出的结果是:

  1. 没缓存数组长度的代码执行时间大约是0.15ms
  2. 缓存了数组长度的代码执行时间大约是0.11ms

benchmark.js

可以参考benchmark.js官网。代码如下:

var Benchmark = require('benchmark');
var suite = new Benchmark.Suite; // add tests
suite.add('has not cached', function() {
var arr2 = Array(100).fill(0);
for(var i2=0; i2<arr2.length; i2++){}
})
.add('has cached', function() {
var arr1 = Array(100).fill(0);
for(var i1=0,j1=arr1.length; i1<j1; i1++){}
})
// add listeners
.on('cycle', function(event) {
console.log(String(event.target));
})
.on('complete', function() {
console.log('Fastest is ' + this.filter('fastest').map('name'));
})
// run async
.run({ 'async': true });

得出的结果是(ops/sec越大越快):

  1. 没缓存数组长度的代码的执行速度是3834515 ops/sec。
  2. 缓存了数组长度的代码的执行速度是3668608 ops/sec。

但是当我调整顺序:

var Benchmark = require('benchmark');
var suite = new Benchmark.Suite; // add tests
suite.add('has not cached', function() {
var arr1 = Array(100).fill(0);
for(var i1=0,j1=arr1.length; i1<j1; i1++){}
})
.add('has cached', function() {
var arr2 = Array(100).fill(0);
for(var i2=0; i2<arr2.length; i2++){}
})
// add listeners
.on('cycle', function(event) {
console.log(String(event.target));
})
.on('complete', function() {
console.log('Fastest is ' + this.filter('fastest').map('name'));
})
// run async
.run({ 'async': true });

却得出了相反的结果是:

  1. 没缓存数组长度的代码的执行速度是3433692 ops/sec。
  2. 缓存了数组长度的代码的执行速度是3737960 ops/sec。

jsPerf

jsPerf的链接:https://jsperf.com/

我进行了2个测试,第一个第二个也是得出了完全相反的结论。

总结

我们看一下上面的三个测试,第一个好像令人信服,但是不能肯定。第二和第三个完全得不出结论,让人感到非常困惑。(所以建议一般都用第一种方法???)

通过这三个测试,我觉得自己好像踩了坑,但是不知道坑在哪里

通过读《你不知道的JavaScript(中卷)》,我总结了一下微观性能测试会遇到的坑:

  1. js引擎的启发式优化。
  2. 不同的环境结果不一样。
  3. 注意测试的精度。(这就是为什么不用new Date()的原因)
  4. 测试环境运行其它隐藏程序
  5. 不必要的噪音。(创建新的变量?新的匿名函数?)
  6. 额外的工作。(强制类型转换)
  7. 测试不全面。(number? string?)
  8. 不是所有的引擎都类似。

所以要想写好一个好的微观测试用例真的不是那么简单。

然而,计算机界有一句名言:过早优化是万恶之源。意思就是非关键路径的优化是万恶之源。特别对于微观性能来说,如果不是在特别大的循环里面,或者不太常执行的代码,这些微观性能的优化根本没多少用,反而会把我们慢慢的带向无尽的深渊,就像上面我做的三个测试那样,总感觉有坑,但是找不出坑在哪里。

正确的做法应该是先找出影响性能的几个关键瓶颈,然后再针对它们进行优化,这样我们就能保证,一旦优化成功,性能将会上升很大。

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