matlab基础教程——根据Andrew Ng的machine learning整理

基本运算

• 算数运算
  
  

• 逻辑运算
  
  

• 格式化输出
  
  

• 小数位全局修改
  
  

向量和矩阵运算

矩阵操作

• 申明一个矩阵或向量
  
  

• 快速建立一个矩阵或向量
  
  
  
  
  
  

• 随机矩阵方阵生成
  
  

• magic矩阵生成（每行每列相加和相同）
  
  

• **获取矩阵的维度size **
  
  
  
  

• 获取矩阵的最大维度length
  
  

• 矩阵操作。获取单个元素、行、列、赋值
  
  

• 矩阵append、矩阵元素放到一个列向量中
  
  

矩阵运算

• 矩阵乘法
  
  A*C:根据矩阵乘法公式相乘。
  
  A .* B:矩阵元素对应相乘。
  
  

• 矩阵转置
  
  

• 矩阵转置 inv pinv

1. 对于方阵A，如果为非奇异方阵，则存在逆矩阵inv(A)
2. 对于奇异矩阵或者非方阵，并不存在逆矩阵，但可以使用pinv(A)求其伪逆
   
   

• 对元素操作 .(操作符,例如/ ^ * )
  
  

• **常规运算 log exp abs **
  
  

• 向量+1
  
  

• 向量最大值 max(X)
  
  

• 向量逻辑运算
  
  

• 向量元素累和、累积
  
  

• 取整 floor ceil
  
  

• 矩阵的最大值 max(X,[],DIM)
  
  

• 矩阵求和
  
  

• 保留对角线元素 matrix .* eye(DIM)

• 上下翻转矩阵 flipud
  
  

文件操作、加载文件数据

• 获取当前工作空间目录 pwd
  
  

• 加载数据集（在当前目录下）load
  
  

• ** 显示工作区当前变量 who、whos**
  
  

• 取矩阵中的元素 [?:?]
  
  

• **将变量写入文件 save **
  
  

• 矩阵连接
  
  

作图

• 正弦曲线
  
  

• 使用hold on将图像绘制在同一张画布上，并设置参数
  
  
  
  

.m文件

.m文件中可以直接写matlab代码。也可将其封装成一个函数用来调用

 %定义函数头 Ｊ为返回值　costFunction为函数名

function J = costFunction(X,y,theta)

m = size(X,1);

predictions = X * thera;

sqrErrors = (predictions - y) .^ 2;

J = 1/(2 * m) * sum(sqrErrors);

参考

• ML:Octave Tutorial