一、数据库简介
Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。
Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库：
- GadFly
- mSQL
- MySQL
- PostgreSQL
- Microsoft SQL Server 2000
- Informix
- Interbase
- Oracle
- Sybase
二、数据库连接
连接数据库前，请先确认以下事项：
- 您已经创建了数据库 TESTDB.
- 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
- EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
- 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
- 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
- 如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程
实例：
以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：
1 #!/usr/bin/python 2 # -*- coding: UTF-8 -*- 3 4 import MySQLdb 5 6 # 打开数据库连接 7 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset=‘utf8‘ ) 8 9 # 使用cursor()方法获取操作游标 10 cursor = db.cursor() 11 12 # 使用execute方法执行SQL语句 13 cursor.execute("SELECT VERSION()") 14 15 # 使用 fetchone() 方法获取一条数据 16 data = cursor.fetchone() 17 18 print "Database version : %s " % data 19 20 # 关闭数据库连接 21 db.close()
执行以上脚本输出结果如下：
1 Database version : 5.0.45
三、创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
1 #!/usr/bin/python 2 # -*- coding: UTF-8 -*- 3 4 import MySQLdb 5 6 # 打开数据库连接 7 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset=‘utf8‘ ) 8 9 # 使用cursor()方法获取操作游标 10 cursor = db.cursor() 11 12 # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。 13 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") 14 15 # 创建数据表SQL语句 16 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( 17 FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, 18 LAST_NAME CHAR(20), 19 AGE INT, 20 SEX CHAR(1), 21 INCOME FLOAT )""" 22 23 cursor.execute(sql) 24 25 # 关闭数据库连接 26 db.close()
四、数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
1 #!/usr/bin/python 2 # -*- coding: UTF-8 -*- 3 4 import MySQLdb 5 6 # 打开数据库连接 7 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset=‘utf8‘ ) 8 9 # 使用cursor()方法获取操作游标 10 cursor = db.cursor() 11 12 # SQL 插入语句 13 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 14 LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 15 VALUES (‘Mac‘, ‘Mohan‘, 20, ‘M‘, 2000)""" 16 try: 17 # 执行sql语句 18 cursor.execute(sql) 19 # 提交到数据库执行 20 db.commit() 21 except: 22 # Rollback in case there is any error 23 db.rollback() 24 25 # 关闭数据库连接 26 db.close()
五、数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
- fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
- fetchall():接收全部的返回结果行.
- rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
实例：
查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
1 #!/usr/bin/python 2 # -*- coding: UTF-8 -*- 3 4 import MySQLdb 5 6 # 打开数据库连接 7 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset=‘utf8‘ ) 8 9 # 使用cursor()方法获取操作游标 10 cursor = db.cursor() 11 12 # SQL 查询语句 13 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ 14 WHERE INCOME > %s" % (1000) 15 try: 16 # 执行SQL语句 17 cursor.execute(sql) 18 # 获取所有记录列表 19 results = cursor.fetchall() 20 for row in results: 21 fname = row[0] 22 lname = row[1] 23 age = row[2] 24 sex = row[3] 25 income = row[4] 26 # 打印结果 27 print "fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % 28 (fname, lname, age, sex, income ) 29 except: 30 print "Error: unable to fecth data" 31 32 # 关闭数据库连接 33 db.close()
以上脚本执行结果如下：
1 fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
六、执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
- 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
- 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
- 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
- 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
实例：
1 # SQL删除记录语句 2 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20) 3 try: 4 # 执行SQL语句 5 cursor.execute(sql) 6 # 向数据库提交 7 db.commit() 8 except: 9 # 发生错误时回滚 10 db.rollback()
对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。