线性代数相关
行列式相关
定义
- 行列相等,自身有运算
- n的二次方个数n行n列,为n阶行列式
- 在n阶行列式中,把某元素的所在的i行和j列划去后,留下的n-1阶行列式是该元素的余子式,记为Mij
- 代数余子式:i+j为奇数,代数余子式取负号,反之取正号,记为Aij
性质:
- 行列式与它转置行列式值相等
- 互换行列式的两行(列),行列式变号
- 数k乘行列式等于其某一行(列)中所有元素乘以数k
- 若某行(列)元素都是两个数的和,则可拆分成两个相加
- 某行(列)个各元素同乘数k,加到另一行(列)对应元素上,行列值不变
推论:
- 两行(列)完全相等,行列式等于零
- 某行(列)所有元素含公因子k,k可提到行列式符号外
- 两行(列)成比例,行列式等于零
- 行列式任意一行(列)的元素与另一行(列)对应元素的代数余子式乘积之和为常数0
计算:
- 定义法:对角线法则(适用于二三阶)
- 降阶法:利用性质拆封成低阶
- 化三角形法:上三角、下三角
- 定理法:n阶行列式等于它任意一行(列)的所有元素与它们对应的代数余子式乘积之和
应用:
- 利用克莱姆法则求解线性方程组
矩阵相关
定义:
- 有m*n个数排成的m行n列的数表,大写字母A,B等表示
- 行数和列数分别对应的两个矩阵为同型矩阵
- 特殊矩阵:行(列)矩阵[仅有一行(列)],零矩阵[元素都为0],方阵[行列相同],对角矩阵[仅主对角元为非零],单位矩阵E[主对角元都为1],三角矩阵[主对角线上(下)方都为0]
运算:
- 加法:设A,B,C为同类型矩阵,O为同型零矩阵,则
- A+B=B+A (交换律)
- (A+B)+C=A+(B+C) (结合律)
- A+O=O+A=A
- A+(-A)=O
- 数与矩阵相乘:设A,B为同类型矩阵,p,q为常数,则
- (pq)A=p(qA)
- (p+q)A=pA+qA
- p(A+B)=pA+qB
- 1A=A
- 矩阵乘法:1阵列数需等于2阵行数,乘积的行数等于1阵行数,列数等于2阵列数
- (AB)C=A(BC)
- k(AB)=(kA)B=A(kB),s为数
- A(B+C)=AB+AC;(B+C)A=BA+CA
- EmAm*n=A;Am*nEn=A 注意:不满足交换律、消去律,两个非零的矩阵的乘积可能是零矩阵,只有是方阵时才能使矩阵的幂有意义
转置:
- 行列转换的矩阵,有以下运算规律:
- A的转置的转置=A
- (A+B)的转置=A的转置+B的转置
- (kA)的转置=k*A的转置
- (AB)的转置=B的转置*A的转置
矩阵的初等变换和秩
初等行变换:
- 交换矩阵的两行
- 矩阵某一行元素同乘一个不为零的数
- 矩阵某一行元素同乘一个不为零的数并加到另一方对应元素上 变换方法:从左至右,从上到下
-
行阶梯形矩阵,简称为阶梯形矩阵的条件:
- 零行(元素都为0)位于最下方
- 首非零元的列标随着行标的递增而严格增大
最简阶梯型矩阵,简称行最简的条件:每个非零行第一个非零元素为1,且该列其余元素全为0
- 注意:
- 变化过程中,原矩阵到新矩阵之间只能画箭头,不能画等号,行变换写在箭头上,列变换在箭头下
- 行阶梯形于行最简不是唯一的
矩阵的秩
- 定义:利用初等行变换把矩阵A化为阶梯形矩阵,非零行数为r,称r为矩阵A的秩,记作r(A)=r
逆矩阵
定义
- 设A为n阶方阵,如果存在n阶方阵B,满足:AB=BA=E则称A是可逆的(A可逆),称B为A的逆矩阵
- 由n阶方阵A的元素构成的行列式,称为方阵A,记作|A|或detA
- 伴随矩阵A*:代数余子式转置组成的方阵
- 若n阶矩阵A的行列式不为零,即|A|不等于零,则称A为非奇异矩阵(与可逆等价),否则为奇异矩阵
定义:
- 矩阵A,B:
- (A逆)的逆=A
- (A转置)的逆=A的转置+B的转置
- (AB)的逆=B的逆*A的逆
- (A转置)的逆=(A逆)的转置
- |A逆|=1/|A|
求逆矩阵:
- A逆=1/|A|*A的伴随矩阵
- 初等变换法:(A E)->(E A逆) 注意:n阶的充分必要条件为:|A|不等于0 设AX=B,求X:(A B)->(E A逆*B),解X=A逆*B
线性方程组的解
解的讨论:
- A为方程组的系数矩阵,B为常数矩阵,(A B)称为增广矩阵,符号为A头上上加横线
常数项都为0的方程组为其次方程组,反之为非齐次
- 只有零解:|A|不等于0
- 有非零解:|A|=0
- 唯一解:|A|不等于0
- 无穷多解:r(A)=r(A|B)
- 无解:r(A)
(a|b)
齐次:必有一解x=0
非齐次:
矩阵求解线性方程组:
- 初等变换求解:
- 写出对应的增广矩阵
- 初等变换化增广矩阵为行阶阶梯形或行最简
- 如果化简后出现0=d而d不等于0,则无解,否则,化简后的增广矩阵对应方程组的解就是原方程的解 注意:适当利用换行,将"简单"行换到前面,利用它化简其他行,会使计算简单
- 逆矩阵法求解:
- 写出对应的系数矩阵A,常数矩阵B
- 若B=0,求矩阵A的行列式|A|;若|A|=0则有无穷多非零解,|A|不等于0时只有零解;若B不等于0,|A|=0则无解或有无穷多解,|A|不等于0则有唯一解;将方程组写成矩阵AX=B
- 求A逆
- 求出X=A逆*B,X即为解