线性代数知识点

线性代数相关

行列式相关

定义

  1. 行列相等,自身有运算
  2. n的二次方个数n行n列,为n阶行列式
  3. 在n阶行列式中,把某元素的所在的i行和j列划去后,留下的n-1阶行列式是该元素的余子式,记为Mij
  4. 代数余子式:i+j为奇数,代数余子式取负号,反之取正号,记为Aij

性质:

  1. 行列式与它转置行列式值相等
  2. 互换行列式的两行(列),行列式变号
  3. 数k乘行列式等于其某一行(列)中所有元素乘以数k
  4. 若某行(列)元素都是两个数的和,则可拆分成两个相加
  5. 某行(列)个各元素同乘数k,加到另一行(列)对应元素上,行列值不变

推论:

  1. 两行(列)完全相等,行列式等于零
  2. 某行(列)所有元素含公因子k,k可提到行列式符号外
  3. 两行(列)成比例,行列式等于零
  4. 行列式任意一行(列)的元素与另一行(列)对应元素的代数余子式乘积之和为常数0

计算:

  1. 定义法:对角线法则(适用于二三阶)
  2. 降阶法:利用性质拆封成低阶
  3. 化三角形法:上三角、下三角
  4. 定理法:n阶行列式等于它任意一行(列)的所有元素与它们对应的代数余子式乘积之和

应用:

    利用克莱姆法则求解线性方程组

矩阵相关

定义:

  1. 有m*n个数排成的m行n列的数表,大写字母A,B等表示
  2. 行数和列数分别对应的两个矩阵为同型矩阵
  3. 特殊矩阵:行(列)矩阵[仅有一行(列)],零矩阵[元素都为0],方阵[行列相同],对角矩阵[仅主对角元为非零],单位矩阵E[主对角元都为1],三角矩阵[主对角线上(下)方都为0]

运算:

    加法:设A,B,C为同类型矩阵,O为同型零矩阵,则
  1. A+B=B+A (交换律)
  2. (A+B)+C=A+(B+C) (结合律)
  3. A+O=O+A=A
  4. A+(-A)=O
    数与矩阵相乘:设A,B为同类型矩阵,p,q为常数,则
  1. (pq)A=p(qA)
  2. (p+q)A=pA+qA
  3. p(A+B)=pA+qB
  4. 1A=A
    矩阵乘法:1阵列数需等于2阵行数,乘积的行数等于1阵行数,列数等于2阵列数
  1. (AB)C=A(BC)
  2. k(AB)=(kA)B=A(kB),s为数
  3. A(B+C)=AB+AC;(B+C)A=BA+CA
  4. EmAm*n=A;Am*nEn=A
  5. 注意:不满足交换律、消去律,两个非零的矩阵的乘积可能是零矩阵,只有是方阵时才能使矩阵的幂有意义

转置:

    行列转换的矩阵,有以下运算规律:
  1. A的转置的转置=A
  2. (A+B)的转置=A的转置+B的转置
  3. (kA)的转置=k*A的转置
  4. (AB)的转置=B的转置*A的转置

矩阵的初等变换和秩

初等行变换:

  1. 交换矩阵的两行
  2. 矩阵某一行元素同乘一个不为零的数
  3. 矩阵某一行元素同乘一个不为零的数并加到另一方对应元素上
  4. 变换方法:从左至右,从上到下
    行阶梯形矩阵,简称为阶梯形矩阵的条件:
  1. 零行(元素都为0)位于最下方
  2. 首非零元的列标随着行标的递增而严格增大

  3. 最简阶梯型矩阵,简称行最简的条件:每个非零行第一个非零元素为1,且该列其余元素全为0
    注意:
  1. 变化过程中,原矩阵到新矩阵之间只能画箭头,不能画等号,行变换写在箭头上,列变换在箭头下
  2. 行阶梯形于行最简不是唯一的

矩阵的秩

  • 定义:利用初等行变换把矩阵A化为阶梯形矩阵,非零行数为r,称r为矩阵A的秩,记作r(A)=r

逆矩阵

定义

  1. 设A为n阶方阵,如果存在n阶方阵B,满足:AB=BA=E则称A是可逆的(A可逆),称B为A的逆矩阵
  2. 由n阶方阵A的元素构成的行列式,称为方阵A,记作|A|或detA
  3. 伴随矩阵A*:代数余子式转置组成的方阵
  4. 若n阶矩阵A的行列式不为零,即|A|不等于零,则称A为非奇异矩阵(与可逆等价),否则为奇异矩阵

定义:

    矩阵A,B:
  1. (A逆)的逆=A
  2. (A转置)的逆=A的转置+B的转置
  3. (AB)的逆=B的逆*A的逆
  4. (A转置)的逆=(A逆)的转置
  5. |A逆|=1/|A|

求逆矩阵:

  • A逆=1/|A|*A的伴随矩阵
  • 初等变换法:(A E)->(E A逆)
  • 注意:n阶的充分必要条件为:|A|不等于0 设AX=B,求X:(A B)->(E A逆*B),解X=A逆*B

线性方程组的解

解的讨论:

    A为方程组的系数矩阵,B为常数矩阵,(A B)称为增广矩阵,符号为A头上上加横线 常数项都为0的方程组为其次方程组,反之为非齐次

    齐次:必有一解x=0
  • 只有零解:|A|不等于0
  • 有非零解:|A|=0

  • 非齐次:
  • 唯一解:|A|不等于0
  • 无穷多解:r(A)=r(A|B)
  • 无解:r(A)(a|b)

矩阵求解线性方程组:

    初等变换求解:
  1. 写出对应的增广矩阵
  2. 初等变换化增广矩阵为行阶阶梯形或行最简
  3. 如果化简后出现0=d而d不等于0,则无解,否则,化简后的增广矩阵对应方程组的解就是原方程的解
  4. 注意:适当利用换行,将"简单"行换到前面,利用它化简其他行,会使计算简单
    逆矩阵法求解:
  1. 写出对应的系数矩阵A,常数矩阵B
  2. 若B=0,求矩阵A的行列式|A|;若|A|=0则有无穷多非零解,|A|不等于0时只有零解;若B不等于0,|A|=0则无解或有无穷多解,|A|不等于0则有唯一解;将方程组写成矩阵AX=B
  3. 求A逆
  4. 求出X=A逆*B,X即为解

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