1、mysql中，VARCHAR(N)中的N代表的是字符数，而不是字节数。例如VARCHAR(255)表示可以保存255的中文

2、过大的长度会消耗更多的内存。VARCHAR(N),存储时是按照数据实际长度存储的。当把数据读入到内存时，为了提高效率，是按照N的长度分配内存的。

3、尽可能将所有列定义为NOT NULL。

a、索引NULL列，需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间。

b、进行比较和运算时要对NULL值做特别的处理，同时可能导致索引失效。

4、避免数据类型的隐式转换。隐式转换会导致索引失效。

例如select * from tablea where id = '123'，这里id其实是整数类型的，这就出现了隐式转换

5、充分利用表上已经存在的索引

a、避免使用双%号或前置%的查询条件。如a like '%123%'或a like '%123'，这些可能无法使用索引。

b、一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询

例如联合索引(a,b,c) ，如果对a的都是范围查询的话，那么对于b和c的索引是用不到的。这时，应该把a类放在最右侧，即(b,c,a)

c、使用left join或not exists来优化not in操作。not in通常会使索引失效

d、在mysql优化生成执行计划时，会比较各个索引的效率，进而生成最终的执行计划。过多的索引，会导致这个过程变慢，进而体现在sql的执行时间上

6、禁止使用不含字段列表的INSERT语句，例如INSERT INTO T VALUES(A,B,C)，这样表结构变化可能会导致兼容异常。应该为INSERT INTO T(c1,c2,c3) VALUES(A,B,C)

7、避免使用子查询，可以把子查询优化为join操作。

a、子查询的结果集无法使用索引

b、子查询会产生历史表的操作（子查询结果一般会保存在临时表中，无论是内存临时表或是数据库临时表，他们不会使用到索引），如果子查询数据量大则严重影响效率

c、因为子查询会查询临时表，且不使用索引，所以数据量大时，会消耗过多的CPU及IO资源

8、避免使用JOIN关联太多的表

a、每join一个表会多占一部分内存(join_buffer_size)

b、会产生临时表操作，影响查询效率

c、MySQL最多允许关联61个表，建议不超过5个

9、减少同数据库的交互次数

a、数据库更适合处理批量操作

b、合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率

10、对于同一列，使用in代替or，in内的数据最好不超过500个。个人经过explain执行计划，似乎没有发现这条规律。

11、WHERE从句中禁止对列进行函数抓换和计算，否则会导致无法使用索引。

例如where date(createtime) = '20160901',无法使用索引。

12、在明显不会有重复值时使用union all而不是union。

a、union会把所有数据放在临时表中后再进行去重操作

b、union all不会再对结果集进行去重操作