② 扩展

当然如果你想用它来生成一个一定范围的 int 值也是可以的，你可以这样写：

for (int i = 0; i < 10; i++) {
    // 生成一个从 0-99 的整数
    int number = (int) (Math.random() * 100);
    System.out.println("生成随机数：" + number);
}

以上程序的执行结果为：

③ 实现原理

通过分析 Math 的源码我们可以得知：当第一次调用 Math.random() 方法时，自动创建了一个伪随机数生成器，实际上用的是 new java.util.Random()，当下一次继续调用 Math.random() 方法时，就会使用这个新的伪随机数生成器。

源码如下：

public static double random() {
    return RandomNumberGeneratorHolder.randomNumberGenerator.nextDouble();
}

privatestaticfinalclass RandomNumberGeneratorHolder {
    staticfinal Random randomNumberGenerator = new Random();
}

总结

本文我们介绍了 4 种生成随机数的方法，其中 Math 是对 Random 的封装，所以二者比较类似。Random 生成的是伪随机数，是以当前纳秒时间作为种子数的，并且在多线程竞争比较激烈的情况下因为要进行 CAS 操作，所以存在一定的性能问题，但对于绝大数应用场景来说，使用 Random 已经足够了。当在竞争比较激烈的场景下可以使用 ThreadLocalRandom 来替代 Random，但如果对安全性要求比较高的情况下，可以使用 SecureRandom 来生成随机数，因为 SecureRandom 会收集一些随机事件来作为随机种子，所以 SecureRandom 可以看作是生成真正随机数的一个工具类。

参考 & 鸣谢

www.cnblogs.com/weink1215/p/4433790.html

blog.csdn.net/lycyingO/article/details/95276195