类似于二叉树的三种遍历，我们可以基于遍历的模板做很多额外的事情，图的两种遍历，深度和广度模板同样也可以做很多额外的事情，这里举例利用深度优先遍历的模板来进行复制，深度优先中，我们先访问第一个结点，接着访问第一个邻接点，再访问邻节点的邻节点。。。。
class Solution:
# @param node, a undirected graph node
# @return a undirected graph node
def cloneGraph(self, node):
if None == node: return None
nodeMap = {}
return self.cloneNode(node, nodeMap)
def cloneNode(self, node, nodeMap):
if None == node:
return None
#访问当前点，这里不是简单的print，而是复制，若已经复制，则返回副本
if nodeMap.has_key(node):
return nodeMap[node]
#若没有副本，则复制一份，同样处理其邻接点
else:
clone = UndirectedGraphNode(node.label)
nodeMap[node] = clone
#访问其邻居节点
for neighbor in node.neighbors:
clone.neighbors.append(self.cloneNode(neighbor, nodeMap))
return clone
与这个题类似，
Copy List with Random Pointer
这个题目中如果允许使用额外的空间，我们也可以用这种办法来获得一份拷贝。
class Solution:
# @param head, a RandomListNode
# @return a RandomListNode
def copyRandomList(self, head):
if None == head: return None
nodeMap = {}
return self.copyListNode(head, nodeMap)
def copyListNode(self, node, nodeMap):
if None == node: return None
if nodeMap.has_key(node):
return nodeMap[node]
else:
cpNode = RandomListNode(node.label)
nodeMap[node] = cpNode
cpNode.next = self.copyListNode(node.next, nodeMap)
cpNode.random = self.copyListNode(node.random, nodeMap)
return cpNode