一、python+pycham这个搭配基本没什么问题(后面anaconda+pycham遇到的问题都没有),唯一不方便地就是需要自己安装库,与anaconda+pycham相比缺点主要是使用pycham编程时导入库,如
import Scikit-learn如果是anaconda+pycham,只需鼠标点在matplotlib上,就会出现一个红色感叹号,点进去就会出现install,点一下就能安装(猜测这样安装是从官方镜像源下载的,不知道添加国内镜像源以后会不会从国内下载,这个方法胜在方便)而python+pycham则没有这个感叹号,只能pip install +库名 或者进入pycham里地setting里安装二、anaconda+pycham这个搭配比起前面那个问题就比较多了,主要是配置环境方面(以下是我遇到的问题,不同电脑可能不一样)1、选择new environment,不勾选inherit global site-packages这会让你难受的想哭,这应该是建立了一个虚拟环境,不导入anaconda里的库,导致的结果就是这个环境里面只有pycham自带的两个,而且没法升级这两个库,pip不升级简直就是想搞事2、选择new environment,勾选inherit global site-packages这个做法没有问题,anaconda里的库也导入了,使用anaconda按照库以后,这边也会同步,使用pycham也可以安装需要的库,anaconda里面同样会同步(这个作法我用过一段时间没出过问题,但有一次使用matlotlib这个库时始终报错,这个库已经安装了,但使用时提升无法正确导入这个库,后来重新安装pycham和anaconda都没办法解决,但写这个文章时我一个个环境建立了一遍,这次这个没有问题了,所以无法附上错误截图)3、使用已经存在的解释器,目前我是这个配置方法这个应该是没有建立虚拟环境,和上面那个方法一样,anaconda和pycham都可以相互同步,唯一不同的是pycham里面多了一个conda管理我的理解是选中这个,你使用pycham安装时使用的是conda安装anaconda支持的库(anaconda现在好像把国内的镜像源给禁了,一直404,只能使用它默认的,一个字:慢)不选中那个按钮,则使用的是pip安装(能支持国内镜像源)
来自为知笔记(Wiz)