本文的出现是为了解决以下需求：使用Gson对json数组进行解析，但是数组里面元素的类型是多种的。数据如下：
{"list":[{
"type":0,
"data":{
"id":1,
"color":"red"
}
},{
"type":1,
"data":{
"id":1,
"name":"case"
}
}]}
可能你会说data中的对应的实体可以包括所有data中的字段就可以了，那么你采用这种方法我只能说太low了，不是不可以这么做，要是遇到很庞大的实体类，那么你会发现里面甚至需要上百个字段。我们这里举例只是为了说明方便，所以给的数据都比较简单，重在思路。
如何设计
为了解决上面的问题，那么我想到的是三种处理方法：
方法一：也就是上文所说的那种很low的做法咯，把所有的字段都放在一个实体类中。
这种方法对应初级选手确实感觉还不错，不用思考太多就可以解决解析问题，不过这不是我们程序员应该满足的。（上文已经吐槽过了）
方法二：对于数组中data数据结构不同，那么字段就不统一命名成data，而是根据实的结构服务器返回不同的字段，如：colorEntity，userEntity。那么对应的实体类应该是这样的形式：
public class ListEntity{
int type;
User userEntity;
Color colorEntity;
}
缺点很明显。①没有统一的数据字段；②添加新类型，服务器加字段需要检查新加字段名不能和已有的字段名重复（如何已有的类型多，那么服务器工作就需要更细心）；③Gson对应的解析实体类会因为list结构丰富而变得很庞大，因为每种类型都需要一个对应的字段。
当然优点也很明显。简单易懂，遇到问题很容易处理，可读性强。
此方法前提条件就是需要服务器配合，要是你用现成的服务器那么这种方法完全就不用考虑了。
方法三：根据不同的type返回不同的data值（也就是现在示例中的样子)，添加Gson解析器来完成解析（可能很多童鞋对此感到很陌生，其实很简单）。
这种方法就需要对Gson的解析有一定了解。本文也是重点解说如何设计这种解析并且给出demo，下文就是对此方法进行讲解。
1、Gson对应的实体类
首先我们知道ArrayList里面的元素都是相同的类型，那么如何才能使用不同的类型呢？当然就是集合里面的元素使用一个基类，然后具体的实体类都继承这个基类。示例：
我们有3个类：
这个类就是刚刚说的基类，所有list字段里面对应实体的基类
public class TypeSuper {
}
list字段里面对应的其中一种类型TypeA
public class TypeA extends TypeSuper {
public int id;
public String name;
public TypeA(int id, String name) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
}
}
list字段里面对应的其中另一种类型TypeB
public class TypeB extends TypeSuper {
public int id;
public String color;
public TypeB(int id, String color) {
super();
this.id = id;
this.color = color;
}
}
Gson对应的实体类TypeResult
public class TypeResult {
List<TypeSuper> data = new ArrayList<TypeSuper>();
}
2、Gson反序列化
根据json字符串进行解析，示例代码如下：
Gson解析器TypeResultDeserializer
public class TypeResultDeserializer implements JsonDeserializer<TypeResult> {
@Override
public TypeResult deserialize(JsonElement arg0, Type arg1,
JsonDeserializationContext arg2) throws JsonParseException {
JsonObject obj = arg0.getAsJsonObject();
JsonArray asJsonArray = obj.get("list").getAsJsonArray();
TypeResult result = new TypeResult();
for (JsonElement jsonElement : asJsonArray) {
JsonObject jsonOb = jsonElement.getAsJsonObject();
int type = jsonOb.get("type").getAsInt();
if (type == 0) {
JsonObject child = jsonOb.get("data").getAsJsonObject();
int id = child.get("id").getAsInt();
String name = child.get("color").getAsString();
result.data.add(new TypeB(id, name));
} else if(type == 1) {
JsonObject child = jsonOb.get("data").getAsJsonObject();
int id = child.get("id").getAsInt();
String name = child.get("color").getAsString();
result.data.add(new TypeA(id, name));
}
}
return result;
}
}
3、使用解析器解析Demo
public class Test {
public static void main(String[] args) {
GsonBuilder gsonb = new GsonBuilder();
gsonb.registerTypeAdapter(TypeResult.class, new TypeResultDeserializer());
gsonb.serializeNulls();
Gson gson = gsonb.create();
String json = "{\"list\":[{" + "\"type\":0," + "\"data\":{"
+ "\"id\":1," + "\"color\":\"red\"" + "}" + "},{"
+ "\"type\":1," + "\"data\":{" + "\"id\":1,"
+ "\"color\":\"case\"" + "}" + "}]}";
List<TypeSuper> item = gson.fromJson(json, TypeResult.class).data;
for (TypeSuper baseItem : item) {
if (baseItem instanceof TypeA) {
System.out.println(((TypeA) baseItem).name);
} else if (baseItem instanceof TypeB) {
System.out.println(((TypeB) baseItem).color);
}
}
}
}
看完整个步骤，最核心的就是自定义解析器，根据自己的需求进行解析。以上就完整解说了方式三的具体操作流程。如果读者有更好的方式解析希望可以分享一下。
如果文中有任何疑问或者不妥之处欢迎留言交流。在此也留下QQ群311536202,欢迎交流。