一：数据的概念
1.数据是什么
x=10，数据10就是我们要存储的数据。
2.为什么数据要分不同的种类？
因为数据是用来表示状态的，不同的状态就要用不同类型的数据去表示。
3：Python中常见的数据类型有哪些？
数字、字符串、列表、元组、字典、集合、字节串
4：如何开展数据类型的学习？
基本使用（用途；定义方式；常用操作和内置方法）
该类型数据总结 （数据存值：一个值或是多个值；多个值的话，可以存储哪些类型的值；数据是否有序；可变或不可变）
注：
可变：值改变，id不变
不可变：值改变，id就改变
二：数字类型数据
数字类型的数据在Python 中主要有整形和浮点型
2.1：整型
用途：身份证号、年龄、QQ号等整型数值相关的数据
定义：age = 10
实际定义age = int(10)
# 整型的数据定义
age = 18
qq = 11111
id = 1234567
print(type(age))
print(type(qq))
print(type(id))
# <class 'int'>
# <class 'int'>
# <class 'int'>
2.2：浮点型
用途：身高、体重、薪水等浮点数字相关的数据
定义：salary = 3000.3
实际定义salary = float（3000.3）
# 浮点型数据定义
salary= 3000.3
weight= 64.5
height= 180.5
print(type(salary))
print(type(weight))
print(type(height))
# <class 'float'>
# <class 'float'>
# <class 'float'>
三：字符串类型
用途：国籍、性别、名字等描述信息
定义：在单引号、双引号、三引号内，由一串字符组成
# 字符串类型数据定义
name = 'alex'
sex = 'male'
country = 'china'
print(type(name))
print(type(sex))
print(type(country))
# <class 'str'>
# <class 'str'>
# <class 'str'>
需要掌握的操作
#按索引取值(正向取+反向取)
str = 'welcome to china '
x = str[1]
y = str[5]
print(x,y)
# 注意：字符串只能够按索引取值。
#切片(顾头不顾尾，步长)
str1 = str[1:5:2]
print(str1)
#长度len
print(len(str))
#成员运算in和not
print('e' in str)
#移除空白strip
print(str.strip())
#切分split
print(str.split())
#循环
for i in str:
print(i) i = 0
while i< len(str):
print(str[i])
i+=1
四：列表
用途：多个装备，多个爱好，多门课程，多个女朋友等
定义：[ ]内可以有多个任意类型的值，逗号分隔
age_list=[18,20,37,45]
#本质age_list=list([...])
或l=list('abc')
需要掌握的操作
# 按索引存取值(正向存取+反向存取)：即可存也可以取
# 取值
x = age_list[1]
print(x)
# 存值
age_list.append(18)
print(age_list)
# 切片(顾头不顾尾，步长)
new_list = age_list[1:3:1]
print(new_list)
# 长度
print(len(age_list))
# 成员运算in和not in
print(18 in age_list)
# 删除
age_list.remove(18)
age_list.pop()
del age_list[1]
列表操作拓展
names = ["zhangyang","liubin","henan","laoliu"]
# 增加数据
names.append("laoliu") # 按序插入列表的最后面
names.insert(1, "laoliu") # 插入到正序指定位置1
# 改写数据
names[2] = "xiedi"
# 删除数据
names.remove("liubin")
del names[1]
# 查找数据
print(names.index("laoliu"))
# 统计数据：如果list中有多个相同的数据，统计其数量
print(names.count("laoliu"))
# 排序：按照特殊字符 # ，数字，大写，小写顺序排列
names.sort()
# 扩展
names2 = [1, 2, 3]
names.extend(names2)
# 把names2的数据合并到names中去了，但是names2还存在