Fisher's exact test^[1][2][3] is a statistical significance test used in the analysis ofcontingency tables. Although in practice it is employed when sample sizes are small, it is valid for all sample sizes.

Fisher's exact test( 费希尔精确检验)

     是用于分析列联表（contingency tables）统计显著性检验方法，它用于检验两个分类的关联（association)。虽然实际中常常使用于小数据情况，但同样适用于大样本的情况。

 

 

例子：

分析男人女人节食是否有显著区别：

 

Fisher说明了，出现上述情况的概率是：

 

若给出一个具体的例子：

 

则出现此表的概率是：

 

我们需要计算次表的p-value（含义参考:http://www.cnblogs.com/Dzhouqi/p/3440589.html   )

 

比上表更极端的例子为：

该表的概率是：

 

所以p-value=0.001346076 + 0.000033652 = 0.001379728

p-value越小，越能拒绝原假设。

 

 

双边的情况参考：*http://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%27s_exact_test#Example