题：

---

思：深搜暴力解法

---

码：

public static int shoppingOffers(List<Integer> price, List<List<Integer>> special, List<Integer> needs) {
        // 深搜 要使得needs的所有元素恰好变为0时，所需的最小的价格和
        // 对于needs的每一项，只要不为0，就有以下几种选择：
        // 1.直接减少自己 2.寻找一个包含自己的礼包，对于每一种情况，分别 探讨是否可以购买本礼包，如果可以，则购买
        // 如果needs这一项为0，则考虑下一项
        // 递归结束条件，当递归到needs的最后一项时，递归结束，更新最小的价格和
        int minSum[] = new int[1];
        minSum[0] = Integer.MAX_VALUE;
        dfs(price, special, needs, 0, minSum, 0);
        return minSum[0];
    }

    public static void dfs(List<Integer> price, List<List<Integer>> special, List<Integer> needs, int curPriceSum, int[] minSum, int curIndex) {
        // 递归结束条件
        if (curIndex == needs.size()) {
            minSum[0] = Math.min(curPriceSum, minSum[0]);
            return;
        }

        if (needs.get(curIndex) > 0) {
            // 单买,买完以后记得加回来
            needs.set(curIndex, needs.get(curIndex) - 1);
            dfs(price, special, needs, curPriceSum + price.get(curIndex), minSum, curIndex);
            needs.set(curIndex, needs.get(curIndex) + 1);
            // 通过大礼包购买，考虑所有大礼包的情况
            for (int i = 0; i < special.size(); i++) {
                List<Integer> libao = special.get(i);
                int k = 0;
                for (; k < libao.size() - 1; k++) {
                    if (libao.get(k) > needs.get(k)) {
                        break;
                    }
                }
                if (k < libao.size() - 1)
                    continue;
                else {
                    // 可以买这个礼包
                    for (int l = 0; l < libao.size() - 1; l++) {
                        needs.set(l, needs.get(l) - libao.get(l));
                    }
                    dfs(price, special, needs, curPriceSum + libao.get(libao.size() - 1), minSum, curIndex);
                    for (int l = 0; l < libao.size() - 1; l++) {
                        needs.set(l, needs.get(l) + libao.get(l));
                    }
                }
            }
        } else {
            dfs(price, special, needs, curPriceSum, minSum, curIndex + 1);
        }
    }