强联通分量-tarjan算法

定义:在一张有向图中,两个点可以相互到达,则称这两个点强连通;一张有向图上任意两个点可以相互到达,则称这张图为强连通图;非强连通图有极大的强连通子图,成为强联通分量。

强联通分量-tarjan算法

如图,{1},{6}分别是一个强连通分量,{2,3,4,5}是一个强连通分量。而Tarjan算法可用于求解强连通分量。


Tarjan算法

Tarjan算法是基于深度优先搜索的算法,每个强连通分量都是搜索树中的一个子树。

实现:dfn[u]表示到u节点时的标记(时间戳),low[u]表示u所能走到的节点中,点的最小的次序号(dfn),每搜寻一个节点u,就把一个节点入栈,令dfn[u]=++it;low[u]=dfn[u]。u所连接的节点为v,若v已经被搜寻过,则low[u]=min(low[u],low[v])。若v没有被搜寻过,则dfs(v)low[u]=min(low[u],low[v])。搜寻完u所连接的所有的边后,若dfn[u]==low[u],则u这个点是该点所在强连通分量中编号最小的点。此时栈里的u节点上面的全部为该强连通分量的节点。

第一步:

强联通分量-tarjan算法

点1有一条边指向2号点,而且2号点没有被遍历,dfs(2)。

第二步

强联通分量-tarjan算法

2有一条边指向3,遍历三号点。

第三步:

强联通分量-tarjan算法

3指向4,dfs(4)。

第四步:

强联通分量-tarjan算法

dfs(5)。

第五步:

强联通分量-tarjan算法

5号点存在两条边,两条边都要遍历,假设先走到2号点的边。因为2号点已经遍历过,所以直接比较即可,这时候要更新5号点的low。

第六步:

强联通分量-tarjan算法

然后遍历6号节点。

第七步:

强联通分量-tarjan算法

此时6号节点无法向外扩展节点,此时dfn[6]==low[6],因此6号节点就是一个强连通分量。弹出6号节点,回溯。此时图的遍历已经完成,所有的节点均已被打上标记。

第八步:

回溯到5号节点,low[5]!=dfn[5],继续回溯。

强联通分量-tarjan算法

第九步:

回溯到4号节点,更新4号节点的low值。

强联通分量-tarjan算法

第十步:

回溯到3号节点,更新3号的low值。

强联通分量-tarjan算法

第十一步:

回溯到2号节点,此时low[2]==dfn[2],因此,栈中2号点上面的(包括2号点)全部在一个强连通分量中。将他们全部弹出。

强联通分量-tarjan算法

第十二步:

回溯到1号节点,dfn[1]==low[1],因此1号节点也是一个强连通分量。弹出。

强联通分量-tarjan算法

void tarjan(int u){
    dfn[u]=++it;
    low[u]=it;
    for(int i=0;i<tu[u].size();i++){
        if(!in[tu[u][i]]){
            in[tu[u][i]]=true;
            s.push(tu[u][i]);
            tarjan(tu[u][i]);
            low[u]=min(low[u],low[tu[u][i]]);
        }
        else{
            low[u]=min(low[u],low[tu[u][i]]);
        }
    }
    if(low[u]==dfn[u]){
        while(s.top()!=u){
            s.pop();
        }
        s.pop();
    }
} 

 

强联通分量-tarjan算法

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