【2021-03】剑指offer 中等题 Java复刷

04 二维数组中的查找

题目描述
在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/er-wei-shu-zu-zhong-de-cha-zhao-lcof/
我的想法
从数组右上角往左下角方向查找,根据数组的性质,如果往左的过程中遇到比target要小的数,就从此列从上往下找。

class Solution {
    public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
        int rows = matrix.length;
        if(rows==0) return false;
        int cols = matrix[0].length;
        if(cols==0) return false;
        int i=0,j=cols-1;
        while(i<rows && j>=0){
            if(matrix[i][j]==target){
                return true;
            }else if(matrix[i][j]>target){
                j--;
            }else{
                i++;
            }
        }
        return false;
    }
}

07 重建二叉树

题目描述
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/zhong-jian-er-cha-shu-lcof/
我的想法
前序遍历的顺序是:根-左-右
中序遍历的顺序是:左-根-右
每次递归,就按照前序遍历的最左边的值(作为根)去中序遍历中查找索引,然后就能把中序遍历划分成:左-根-右

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    private int num = 0;
    public TreeNode findNode(int[] preorder,int[] inorder,int left,int right){
        if(left>right) return null;
        //查找当前结点在中序遍历的位置
        //当前结点的值为preorder[left]
        int idx;
        //查找根节点在中序遍历中的位置
        for(idx = left;idx<=right;idx++)
            if(inorder[idx]==preorder[num]) break;
        //如果找不到说明当前结点时null
        if(idx>right) return null;
        num++;
        //如果找到了就继续找左右结点
        TreeNode root = new TreeNode(inorder[idx]);
        root.left = findNode(preorder,inorder,left,idx-1);
        root.right = findNode(preorder,inorder,idx+1,right);
        return root;
    }
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        int len = preorder.length;
        if(len==0) return null;
        TreeNode root = findNode(preorder,inorder,0,len-1);
        return root;
    }
}
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