MyCat实现MySQL双主双从的读写分离

2022-09-22 14:44:10

1.准备四台MySQL服务器以及一台MyCat服务器

我这里的MyCat服务器搭建在第一台MySQL服务器上，所以只有4台服务器

M1     192.168.159.128   主库1 Mycat

S1     192.168.159.129    从库1

M2     192.168.159.130　主库2

S2     192.168.159.131    从库2

注:如果MySQL是在VMWare中克隆出来的，那么要修改MySQL的auto.cnf文件，让他们不一样

然后上四台机器的MySQL配置文件

M1 让server-id唯一即可 log-bin开启二进制日志  log-slave-updates这个的作用主要是为了当M1的数据库作为M2的从数据库时，M2的数据发生更改时，作为从数据库的M1也会发生相应改变

server-id=1
log-slave-updates
log-bin=mysql-bin

S1 

server-id=2

M2

server-id=3
log-slave-updates
log-bin=mysql-bin

S2

server-id=4

2.开启MySQL主从同步

首先开启M1的MySQL，连上MySQL之后

MyCat实现MySQL双主双从的读写分离

 

 

 然后M1要同步的数据库为M2和S1,因为M1数据库和M2互为主从，所以也要配置M2为M1的从数据库

在M2和S1的数据库上进行如下操作:

stop slave;
change master to master_host=‘192.168.159.128‘,master_user=‘root‘,master_password=‘123456‘,master_log_file=‘mysql-bin.000009‘,master_log_pos=154;
start slave;

 注意这里的master_log_file和master_log_pos的值要跟前面M1得到的值保持一致

接下来是M2要同步的数据库,分别是S2,M1

首先在M2上获取信息

MyCat实现MySQL双主双从的读写分离

 

 

 然后在S2和M1上面进行如下操作

stop slave;  
change master to master_host=‘192.168.159.130‘,master_user=‘root‘,master_password=‘123456‘,master_log_file=‘mysql-bin.000009‘,master_log_pos=7367;
start slave;

　最后查看各个服务器的状态:

MyCat实现MySQL双主双从的读写分离

 

 

 如果四台服务器上面的slave-io-running和slave-sql-running的值都为yes的话，那么基本上就ok了，这时候我们MySQL的主从同步已经实现了。

然后我们创建一个数据库ouyang，在里面创建一个表employee

create database ouyang;
create table employee(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null);

3.MyCat实现读写分离

这里MyCat的安装就不介绍了，我这里使用的是MyCat1.6版本

直接上配置文件了,分别是schema.xml，server.xml，rule.xml,以及一个我们要使用到的partition-hash-int.txt文件

schema文件:

<!-- schema标签 name表示在mycat实例中的逻辑库 简单的说就是你在mycat中看到的数据库名称 checkSQLschema表示是否去除逻辑库名,就是操作的时候带不带JameMyCatSchema. SqlMaxLimit为默认的分页数-->
<schema name="JamesMycatSchema" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
　　　　　<!-- name属性表示mycat中的表名 primarykey为主键 datanode是数据节点，来自dataNode标签的name值绑定，rule是数据分片的规则 sharding-by-intfile为分片枚举 -->
        <table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn4" rule="sharding-by-intfile" />
</schema>
<!-- dataNode标签 name就是分片的名字 datahost是指哪个数据库实例 database定义该分片属于哪个具体数据库实例上的具体库 -->
<dataNode name="dn4" dataHost="localhost1" database="ouyang" />
<!-- datahost标签 数据库实例 name就是名称 maxCon指定每个读写实例连接池的最大连接,标签内嵌套的writeHost,readHost标签都会使用这个属性的值来实例化出连接池的最大连接数
　　指定每个读写实例连接池的最小连接，初始化连接池的大小 
balance:负载均衡类型：
（1）balance="0", 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的writeHost 上。
（2）balance="1"，全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡，简单的说，当双主双从模式(M1->S1，M2->S2，并且 M1 与 M2 互为主备)，正常情况下，M2,S1,S2 都参与 select 语句的
负载均衡。
（3）balance="2"，所有读操作都随机的在 writeHost、 readhost 上分发。
（4）balance="3"，所有读请求随机的分发到 wiriterHost 对应的 readhost 执行，writerHost 不负担读压力，注意 balance=3 只在 1.4 及其以后版本有，1.3 没有。
　 writeType 属性
（1）writeType="0", 所有写操作发送到配置的第一个 writeHost，第一个挂了切到还生存的第二个riteHost，重新启动后已切换后的为准，切换记录在配置文件中:dnindex.properties.
（2）writeType="1"，所有写操作都随机的发送到配置的 writeHost，1.5 以后废弃不推荐。
 dbType指定后端连接的数据库类型，目前支持二进制的 mysql 协议，还有其他使用 JDBC 连接的数据库。例如：mongodb、 oracle、 spark 等。
 dbDriver指定连接后端数据库使用的 Driver，目前可选的值有 native 和 JDBC。使用native 的话，因为这个值执行的是二进制的 mysql 协议，所以可以使用 mysql 和 maridb。其他类型的数据库则需要使用 JDBC 驱动来支持
switchType
-1 表示不自动切换
1 默认值，自动切换
2 基于 MySQL 主从同步的状态决定是否切换心跳语句为 show slave status
3 基于 MySQL galary cluster 的切换机制（适合集群）（1.4.1）心跳语句为 show status like ‘wsrep%’.-->
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
　　　<heartbeat>select user()</heartbeat>
	<!-- can have multi write hosts -->
	<!--host    用于标识不同实例，一般 writeHost 我们使用*M1，readHost 我们用*S1。-->
        <!--url 后端实例连接地址。Native：地址：端口 JDBC：jdbc的url-->
        <!--password    后端存储实例需要的密码-->
        <!--user    后端存储实例需要的用户名字-->
        <!--weight  权重 配置在 readhost 中作为读节点的权重-->
        <!--usingDecrypt    是否对密码加密，默认0。具体加密方法看官方文档。-->
		<writeHost host="hostM1" url="192.168.159.128:3306" user="root"
				   password="123456">
			<readHost host="hostS1" url="192.168.159.129:3306" user="root" password="123456" /> 
		</writeHost>
		<writeHost host="hostM2" url="192.168.159.130:3306" user="root"
				   password="123456">
			<readHost host="hostS2" url="192.168.159.131:3306" user="root" password="123456" /> 
		</writeHost> 
	</dataHost>

server.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); 
	- you may not use this file except in compliance with the License. - You 
	may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 
	- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software - 
	distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT 
	WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the 
	License for the specific language governing permissions and - limitations 
	under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
	<system>
	<property name="useSqlStat">0</property>  <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
	<property name="useGlobleTableCheck">0</property>  <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->
　　　　　<property name="sequnceHandlerType">2</property>
        <!-- <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议-->
        <!-- <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--设置模拟的MySQL版本号-->
	<!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
	<!-- 
	<property name="processors">1</property> 
	<property name="processorExecutor">32</property> 
	 -->
		<!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena-->
		<property name="processorBufferPoolType">0</property>
		<!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
		<!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
		<!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
		<!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
		<!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
		<!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
		<!--<property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property> 
			<property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property> 
			<property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
		<!--分布式事务开关，0为不过滤分布式事务，1为过滤分布式事务（如果分布式事务内只涉及全局表，则不过滤），2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
		<property name="handleDistributedTransactions">0</property>
		<!--off heap for merge/order/group/limit 1开启0关闭-->
		<property name="useOffHeapForMerge">1</property>
		<!--单位为m-->
		<property name="memoryPageSize">1m</property>
		<!--单位为k-->
		<property name="spillsFileBufferSize">1k</property>
		<property name="useStreamOutput">0</property>
		<!--单位为m-->
		<property name="systemReserveMemorySize">384m</property>
		<!--是否采用zookeeper协调切换  -->
		<property name="useZKSwitch">true</property>
	</system>
	<!-- 全局SQL防火墙设置 -->
	<!-- 
	<firewall> 
	   <whitehost>
	      <host host="127.0.0.1" user="mycat"/>
	      <host host="127.0.0.2" user="mycat"/>
	   </whitehost>
       <blacklist check="false">
       </blacklist>
	</firewall>
	-->
	<user name="root">
		<property name="password">123456</property>
		<property name="schemas">JamesMycatSchema</property>
		<!-- 表级 DML 权限设置 -->
		<!-- 		
		<privileges check="false">
			<schema name="TESTDB" dml="0110" >
				<table name="tb01" dml="0000"></table>
				<table name="tb02" dml="1111"></table>
			</schema>
		</privileges>		
		 -->
	</user>
	<user name="user">
		<property name="password">user</property>
		<property name="schemas">JamesMycatSchema</property>
		<property name="readOnly">true</property>
	</user>
</mycat:server>

　　rule.xml 主要看一眼这个配置就行，这个是schema文件中mycat employ表指定的分片规则 根据sharding_id进行分片  algorithm是分片函数 指定的是rule文件的function标签 

<tableRule name="sharding-by-intfile">
		<rule>
			<columns>sharding_id</columns>
			<algorithm>hash-int</algorithm>
		</rule>
</tableRule>
<function name=""hash-int" class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
　　　　<properties name="mapFile">partition-hash-int.txt</properties>　　
</function>
partition-hash-int.txt
10000=0

　最后启动测试即可。

　　

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