MySQL（DQL部分）

2022-09-21 22:33:24

MySQL（DQL）

基础查询

SELECT
	字段列表(字段1，字段2，字段3)
FROM 
	表明列表(表1，表2，表3)
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组列表
HAVING
	分组之后的条件
ORDER BY
	排序
LIMIT
	分页限定

一、条件查询

运算符

常用于WHERE子句后面的条件
< , > ,<=,>=,=,<>
BETWEEN...AND...
IN(集合)
LIKE
- 占位符
  - _：单个任意字符
  - %：多个任意字符
IS NULL
AND 或 &&
OR 或 ||
NOT 或 !

二、排序查询

语法：ORDER BY 子句
- ORDER BY 排序字段1 排序方式1，排序字段2 排序方式2
- 排序方式：
  - ASC：升序，默认的
  - DESC：降序
- 注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件一样时，才会判断第二个条件
聚合函数
- COUNT
  - 一般选择非空的列：主键
  - COUNT(*)
- MAX、MIN、SUM、AVG
- 注意：聚合函数的计算排除NULL值
  - 可选择不包含非空的列进行计算
  - 可使用IFNULL函数

三、分组查询

语法：GROUP BY 分组字段
注意
- 分组之后查询的字段最好只包括分组字段、聚合函数
  - WHERE和HAVING的区别
  - WHERE在分组之前限定，如果不满足条件，则不参与分组及查询；HAVING在分组之后限定，如果不满足条件，则不查询
  - WHERE子句不能跟聚合函数，HAVING可以进行聚合函数的判断

四、分页查询

语法：LIMIT开始的索引，每页查询的条数

公式：开始的索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

每页显示3条记录

SELECT * FROM table_name LIMIT 0, 3  -- 第一页
SELECT * FROM table_name LIMIT 3, 3  -- 第二页
SELECT * FROM table_name LIMIT 6, 3  -- 第三页

五、多表查询

笛卡尔积
- 有两个集合A、B，取这两个集合组成的所有情况
- 要完成多表查询，需要消除无用的数据查询

多表查询

目的：消除无用的数据查询

分类：

内连接查询（查询交集部分）

隐式内连接：使用WHEWE消除无用数据

SELECT
	t1.*,
	t2.department
FROM
	t_user t1,  -- 从表
	t_department t2 -- 主表
WHERE 
	t1.dpt_id = t2.id;  
	-- t1.dpt_id为从表的外键，t2.id为主表的主键

显式内连接

SELECT
	t1.*,
	t2.department
FROM
	t_user t1
INNER JOIN 
	t_department t2
ON
	t1.dpt_id = t2.id

外连接查询（查询交集部分及LEFT左表/RIGHT右表NULL部分）
- 左连接：LEFT JOIN 查询左表t1所有内容以及t1和t2的交集内容
  - ```
  SELECT
  	t1.*,
  	t2.department
  FROM
  	t_user t1
  LEFT JOIN 
  	t_department t2
  ON
  	t1.dpt_id = t2.id
```
- 右连接：将上面的LEFT JOIN改为RIGHT JOIN ，查询右表t2所有内容以及t1和t2的交集内容

子查询

概念：查询中嵌套查询，将嵌套的查询结果作为条件或虚拟表。

子查询结果是单行单列：可作为条件，使用<、>、=等运算符判断

SELECT
	* 
FROM
	t_uesr 
WHERE
	t_uesr.money > ( SELECT AVG( USER.money ) FROM t_uesr );

子查询结果是单行多列：可作为条件，使用IN运算符判断

SELECT
	* 
FROM
    t_uesr 
WHERE
	t_uesr.dpt_id 
IN 
	(SELECT t_department.id 
     FROM t_department 
     WHERE t_department.department 
     IN ( ‘技术部‘, ‘销售部‘ ));

子查询结果是多行多列：可作为一张虚表参与查询

SELECT
	* 
FROM
	t_uesr t1,
	( SELECT * FROM t_department WHERE department.id <= 2 ) t2 
WHERE
	t1.dpt_id = t2.id;

约束

概念：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性、完整性
分类：
- 主键约束：primary key
- 非空约束：not null
- 唯一约束：unique
- 外键约束：foreign key
唯一约束
- 注意：唯一约束可以有null值，但是只能有一条记录为null
- 在创建表时，添加唯一约束
  - ```
  CREATE TABLE test ( id INT, phone VARCHAR ( 11 ) UNIQUE );
```
- 删除唯一约束
  - ```
  ALTER TABLE test DROP INDEX phone;
```
- 创建表后，添加唯一约束
  - ```
  ALTER TABLE test  MODIFY phone VARCHAR(11) UNIQUE;
```
主键约束
- 注意：
  - 含义：非空且唯一
  - 一张表只能有一个字段为主键
  - 主键即表中记录的唯一标识
- 建表时，添加主键
  - ```
  CREATE TABLE test ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, phone VARCHAR ( 11 );
```
- 删除主键
  - ```
  ALTER TABLE test DROP PRIMARY KEY;
```
- 建表后，添加主键
  - ```
  ALTER TABLE test MODIFY id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT;
```

外键约束

注意：

建表时，添加外键

CREATE TABLE 表名(...
			外键列，
			constraint 外键名称 foreign key （外键列名称）references 主表名称(主表列名称))；

删除外键

ALTER TABLE 表名 DROP foreign key 外键列名称；

建表后添加外键

ALTER TABLE 表名 ADD constraint 外键名称 foreign key （外键列名称）references 主表名称(主表列名称);

级联操作

主表的更新引起子表的更新

语法

ALTER TABLE 
	表名 ADDconstraint 外键名称 foreign key （外键列名称）references 主表名称(主表列名称)  
ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE

分类
- 级联更新：ON UPDATE CASCADE
- 级联删除(危险)：ON DELETE CASCADE

数据库设计

多表之间的关系

分类
- 一对一：人和身份证
- 一对多（多对一）：部门和员工
- 多对多：学生和课程，一个学生可以选择多门课程，一门课程可被多个学生选择
实现关系：
- 一对一：
  - 可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键，一般来说，一对一直接放在一张表处理就可以了
- 一对多（多对一）：
  - 如果部门和员工
  - 实现方式：在多的一方创建外键，指向一的一方的主键
- 多对多：
  - 学生和课程
    
    多对多关系的实现需要借助第三张表，该表至少包含两个字段，这两个字段最为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
数据库设计的范式
- 概念：设计数据库时，遵循的一些规范。目前关系型数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF)、第三范式（3NF)、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式（4NF)、第五范式（5NF)，越高的范式数据库冗余越小
- 第一范式：每一列都是不可分割的原子数据项
- 第二范式：在第一范式的基础上，消除非主属性对主码的部分函数依赖
- 第三范式：在第二范式的基础上，消除传递依赖
- 依赖的概念
  - 函数依赖：通过A属性/属性组的值，可以确定唯一B的属性值，则称B依赖于A
  - 完全函数依赖：如果A是一个属性组，则B属性值的确定需要完全依赖A属性组中所有的值
  - 部分函数依赖：果A是一个属性组，则B属性值的确定只需要完全依赖A属性组中某些的值
  - 传递函数依赖：B依赖于A，C依赖于B，则称C传递函数依赖于A
  - 码：在一张表中，一个属性/属性组，被其他所有属性完全依赖，则称这个属性/属性组为码
    - 主属性：码属性组中所有的属性
    - 非主属性：除去码属性组的中属性的所有属性