Step1：设立model   例如Y=b+w*Xcp     A set of  function

 

Step2：Goodness of Function   定义loss function（损失函数L）来评估function的好坏

 

通过training data评估后挑选出最好的function（f*），用testing data来评估误差 ，注意可能会出现overfitting（过度拟合）的情况。

 

 

Step3：Gradient Descent   用梯度下降的方法寻找出误差最小的L 。

如图看微分大小调整w的数值，如果是两个参数w，b则求偏微分。