MySQL 横向表分区之RANGE分区小结
by:授客 QQ：1033553122
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简介
mysql表分区--RANGE分区，属于横向分区。举例说，假如有100条数据，分成十份，前10条数据放到第一个分区，第二个10条数据放到第二个分区，依此类推。横向分区，并不会改变表的结构。
RANGE分区
基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
创建分区表
例子：按user_id分区，创建分区表
CREATE TABLE `auth_user_group` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` INT(11) NOT NULL,
`group_id` INT(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id, user_id)
)
PARTITION BY RANGE(user_id) (
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (11),
PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
注意：
1、分区字段必须是主键、联合主键的一部分，否则会报如下错误：
A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function
2、分区字段值的设置必须是连续的，否则会报错
注解：
PARTITION 分区名 VALUES THAN (字段值)
如上表定义，意为，user_id值小于6的记录，存放在p1表分区，值大于等于6，小于11的记录，存放在p2表分区，小于最大值，大于等于11的记录，都存放在pmax分区。
查看表分区
SHOW CREATE TABLE table_name;
例子：
SHOW CREATE TABLE auth_user_group;
结果如下：
CREATE TABLE `auth_user_group` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` INT(11) NOT NULL,
`group_id` INT(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`,`user_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
新增表分区
注意：如果创建分区表时，使用了MAXVALUE，形如：
PARTITION pmax VALUES LESS MAXVALUE，那么新增分区时会报错，类似如下：
MAXVALUE can only be used in last partition definition
原因：因为新增分区时，是在原有分区列表末尾继续添加，而THAN MAXVALUE正好位于末尾，同时其也包含了要添加的分区范围，所提系统会任务冲突，解决方法，定义分区表时，不设置MAXVALUE，如下：
CREATE TABLE `auth_user_group2` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` INT(11) NOT NULL,
`group_id` INT(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id, user_id)
)
PARTITION BY RANGE(user_id) (
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (11)
);
ALTER TABLE auth_user_group2 ADD PARTITION
(PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (31)
)
新增数据
和普通插入一样，但是要注意的是，分区字段值不能超过给定分区的最大值(例中为30)，
例：
INSERT INTO auth_user_group2(user_id, group_id) VALUES(39, 30);
报错：
Table has no partition for value 39
修改改成这样就可以：
INSERT INTO auth_user_group2(user_id, group_id) VALUES(10, 30);
分区表查询
增对分区表，我们在查询时可以指定分区，加快查询速度。
SELECT * FROM auth_user_group2 PARTITION(p2)
如果涉及多个分区，则用逗号隔开。
SELECT * FROM auth_user_group2 PARTITION(p2, p3)
删除数据
增对分区表，我们在删除时可以指定分区，避免检索带来的时间消耗。
DELETE FROM auth_user_group2 PARTITION (p2) WHERE id = 1
和查询一样，如果涉及到多个分区，则逗号分隔
DELETE FROM auth_user_group2 PARTITION (p2, p3) WHERE id = 1
删除分区
ALTER TABLE auth_user_group2 DROP PARTITION p3
注意：删除分区也会删除记录