社交项目实战第四天(朋友圈功能实现)

2024-01-06 17:16:22

1、抽取common工程

在项目中一般需要将公用的对象进行抽取放到common工程中，其他的工程依赖此工程即可。下面我们将sso以及server工程中的公用的对象进行抽取。

1.1、创建my-yile-common工程


    <parent>
        <artifactId>my-yile</artifactId>
        <groupId>cn.itcast.yile</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>my-yile-common</artifactId>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

1.2、通用枚举

将SexEnum枚举移动至common工程，并且后续创建的枚举也要放到此工程中，以达到公用的目的。
SexEnum(性别枚举)

需要修改server与sso工程中的application.properties配置：

# 枚举包扫描
mybatis-plus.type-enums-package=com.yile.common.enums

将server与sso工程中的SexEnum对象删除以及将相关的类引用进行修改。

1.3、抽取mapper

需要将UserInfoMapper以及UserMapper放置到common工程的com.yile.common.mapper包下。

说明：抽取完成后，需要将原工程的代码删除以及修改其他代码中引入的依赖。

1.4、抽取pojo

将BasePojo、User、UserInfo移动至common工程：

1.5、抽取utils

将server工程的utils进行抽取公用，后续的工具类也放置到common工程中。

抽取完成后进行测试，确保可以正常启动以及功能都正常。

2、圈子功能

2.1、功能说明

探花交友项目中的圈子功能，类似微信的朋友圈，基本的功能为：发布动态、浏览好友动态、浏览推荐动态、点赞、评论、喜欢等功能。

2.2、实现方案分析

对于圈子功能的实现，我们需要对它的功能特点做分析：

数据量会随着用户数增大而增大
读多写少，一般而言，浏览朋友圈动态会多一些，发动态相对就会少一些
非好友看不到其动态内容
……

针对以上特点，我们来分析一下：

对于数据量大而言，显然不能够使用关系型数据库进行存储，我们需要通过MongoDB进行存储
对于读多写少的应用，尽可能的减少读取数据的成本
- 比如说，一条SQL语句，单张表查询一定比多张表查询要快
- 条件越多的查询速度将越慢，尽可能的减少条件以提升查询速度

所以对于存储而言，主要是核心的4张表：

发布表：记录了所有用户的发布的东西信息，如图片、视频等。
相册：相册是每个用户独立的，记录了该用户所发布的所有内容。
评论：针对某个具体发布的朋友评论和点赞操作。
时间线：所谓“刷朋友圈”，就是刷时间线，就是一个用户所有的朋友的发布内容。

流程：

流程说明：

用户发布动态，动态中一般包含了图片和文字，图片上传到阿里云，上传成功后拿到图片地址，将文字和图片地址进行持久化存储
首先，需要将动态数据写入到发布表中，其次，再写入到自己的相册表中，需要注意的是，相册表中只包含了发布id，不会冗余存储发布数据
最后，需要将发布数据异步的写入到好友的时间线表中，之所以考虑异步操作，是因为希望发布能够尽快给用户反馈，发布成功
好友刷朋友圈时，实际上只需要查询自己的时间线表即可，这样最大限度的提升了查询速度，再配合redis的缓存，那速度将是飞快的
用户在对动态内容进行点赞、喜欢、评论操作时，只需要写入到评论表即可，该表中也是只会记录发布id，并不会冗余存储发布数据

2.3、表结构设计

发布表：

#表名：quanzi_publish
{
    "_id":"5fae53d17e52992e78a3db61",#主键id
    "pid":1001, #发布id（Long类型）
    "userId":1, #用户id
    "text":"今天心情很好", #文本内容
    "medias":"http://xxxx/x/y/z.jpg", #媒体数据，图片或小视频 url
    "seeType":1, #谁可以看，1-公开，2-私密，3-部分可见，4-不给谁看
    "seeList":[1,2,3], #部分可见的列表
    "notSeeList":[4,5,6],#不给谁看的列表
	"longitude":108.840974298098,#经度
	"latitude":34.2789316522934,#纬度
    "locationName":"上海市浦东区", #位置名称
    "created",1568012791171 #发布时间
}

相册表：

#表名：quanzi_album_{userId}
{
    "_id":"5fae539d7e52992e78a3b684",#主键id
    "publishId":"5fae53d17e52992e78a3db61", #发布id
    "created":1568012791171 #发布时间
}

时间线表：

#表名：quanzi_time_line_{userId}
{
    "_id":"5fae539b7e52992e78a3b4ae",#主键id,
    "userId":2, #好友id
    "publishId":"5fae53d17e52992e78a3db61", #发布id
    "date":1568012791171 #发布时间
}

评论表：

#表名：quanzi_comment
{
    "_id":"5fae539d7e52992e78a3b648", #主键id
    "publishId":"5fae53d17e52992e78a3db61", #发布id
    "commentType":1, #评论类型，1-点赞，2-评论，3-喜欢
    "content":"给力！", #评论内容
    "userId":2, #评论人
    "publishUserId":9, #发布动态的人的id
    "isParent":false, #是否为父节点，默认是否
    "parentId":1001, #父节点id
    "created":1568012791171
}

3、好友关系数据

由于圈子中会涉及的好友关系数据，虽然现在主线是开发圈子功能，但是也需要对于好友关系有所了解，在我们提供的Mongodb数据库中有一些mock数据。

好友关系结构：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(collection = "yile_users")
public class Users implements java.io.Serializable{

    private static final long serialVersionUID = 6003135946820874230L;

    private ObjectId id;
    private Long userId; //用户id
    private Long friendId; //好友id
    private Long date; //时间

}

在mock数据中，为每个用户构造了10个好友数据：

4、查询好友动态

查询好友动态与查询推荐动态显示的结构是一样的，只是其查询数据源不同：

4.1、基础代码

在my-yile-dubbo-interface中编写：

/**
 * 发布表，动态内容
 */
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(collection = "quanzi_publish")
public class Publish implements java.io.Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 8732308321082804771L;

    @Id
    private ObjectId id; //主键id
    private Long pid; //发布id
    private Long userId; //发布用户id
    private String text; //文字
    private List<String> medias; //媒体数据，图片或小视频 url
    private Integer seeType; // 谁可以看，1-公开，2-私密，3-部分可见，4-不给谁看
    private List<Long> seeList; //部分可见的列表
    private List<Long> notSeeList; //不给谁看的列表
    private String longitude; //经度
    private String latitude; //纬度
    private String locationName; //位置名称
    private Long created; //发布时间

}

/**
 * 相册表，用于存储自己发布的数据，每一个用户一张表进行存储
 */
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(collection = "quanzi_album_{userId}")
public class Album implements java.io.Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 432183095092216817L;

    @Id
    private ObjectId id; //主键id

    private ObjectId publishId; //发布id
    private Long created; //发布时间

}

/**
 * 时间线表，用于存储发布的数据，每一个用户一张表进行存储
 */
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(collection = "quanzi_time_line_{userId}")
public class TimeLine implements java.io.Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 9096178416317502524L;
    
    @Id
    private ObjectId id;
    private Long userId; // 好友id
    private ObjectId publishId; //发布id
    private Long date; //发布的时间

}


/**
 * 评论表
 */
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(collection = "quanzi_comment")
public class Comment implements java.io.Serializable{

    private static final long serialVersionUID = -291788258125767614L;

    @Id
    private ObjectId id;
    private ObjectId publishId; //发布id
    private Integer commentType; //评论类型，1-点赞，2-评论，3-喜欢
    private String content; //评论内容
    private Long userId; //评论人
    private Long publishUserId; //发布动态的用户id
    private Boolean isParent = false; //是否为父节点，默认是否
    private ObjectId parentId; // 父节点id
    private Long created; //发表时间

}

4.2、dubbo服务

圈子的具体业务逻辑的实现需要在dubbo中完成，所以需要开发dubbo服务。

4.2.1、定义接口

在my-yile-dubbo-interface工程中：


public interface QuanZiApi {

    /**
     * 查询好友动态
     *
     * @param userId 用户id
     * @param page 当前页数
     * @param pageSize 每一页查询的数据条数
     * @return
     */
    PageInfo<Publish> queryPublishList(Long userId, Integer page, Integer pageSize);

}

4.2.2、实现接口

在my-yile-dubbo-service中完成：


@Service(version = "1.0.0")
public class QuanZiApiImpl implements QuanZiApi {

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

    @Override
    public PageInfo<Publish> queryPublishList(Long userId, Integer page, Integer pageSize) {
        //分析：查询好友的动态，实际上查询时间线表
        PageInfo<Publish> pageInfo = new PageInfo<>();
        pageInfo.setPageNum(page);
        pageInfo.setPageSize(pageSize);

        Pageable pageable = PageRequest.of(page - 1, pageSize,
                Sort.by(Sort.Order.desc("date")));

        Query query = new Query().with(pageable);
        List<TimeLine> timeLineList = this.mongoTemplate.find(query, TimeLine.class, "quanzi_time_line_" + userId);
        if(CollUtil.isEmpty(timeLineList)){
            //没有查询到数据
            return pageInfo;
        }

        //获取时间线列表中的发布id的列表
        List<Object> ids = CollUtil.getFieldValues(timeLineList, "publishId");

        //根据动态id查询动态列表
        Query queryPublish = Query.query(Criteria.where("id").in(ids))
                .with(Sort.by(Sort.Order.desc("created")));

        List<Publish> publishList = this.mongoTemplate.find(queryPublish, Publish.class);
        pageInfo.setRecords(publishList);
        return pageInfo;
    }
}

引入Hutool工具包，官方文档：https://www.hutool.cn/docs/#/

<!-- 在my-yile工程中定义依赖 -->
<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-all</artifactId>
    <version>5.5.2</version>
</dependency>

<!-- 在my-yile-dubbo-service中引入使用 -->
<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-all</artifactId>
</dependency>

4.2.3、测试用例

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestQuanZiApi {

    @Autowired
    private QuanZiApi quanZiApi;

    @Test
    public void testQueryPublishList(){
        this.quanZiApi.queryPublishList(1L, 1, 2)
                .getRecords().forEach(publish -> System.out.println(publish));
        System.out.println("------------");
        this.quanZiApi.queryPublishList(1L, 2, 2)
                .getRecords().forEach(publish -> System.out.println(publish));
        System.out.println("------------");
        this.quanZiApi.queryPublishList(1L, 3, 2)
                .getRecords().forEach(publish -> System.out.println(publish));

    }

}

4.3、APP接口服务

开发完成dubbo服务后，我们将开发APP端的接口服务，依然是需要按照mock接口的中的接口定义实现。

4.3.1、QuanZiVo

根据接口中响应的数据结构进行定义vo对象：(在my-yile-server工程中)

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class QuanZiVo {

    private String id; //动态id
    private Long userId; //用户id
    private String avatar; //头像
    private String nickname; //昵称
    private String gender; //性别 man woman
    private Integer age; //年龄
    private String[] tags; //标签
    private String textContent; //文字动态
    private String[] imageContent; //图片动态
    private String distance; //距离
    private String createDate; //发布时间 如: 10分钟前
    private Integer likeCount; //点赞数
    private Integer commentCount; //评论数
    private Integer loveCount; //喜欢数
    private Integer hasLiked; //是否点赞（1是，0否）
    private Integer hasLoved; //是否喜欢（1是，0否）

}

4.3.2、QuanZiController

根据服务接口编写QuanZiController，其请求方法为GET请求，会传递page、pageSize、token等信息。

代码实现如下：

@RestController
@RequestMapping("movements")
public class QuanZiController {

    @Autowired
    private QuanZiService quanZiService;

    /**
     * 查询好友动态
     *
     * @param page
     * @param pageSize
     * @return
     */
    @GetMapping
    public PageResult queryPublishList(@RequestParam(value = "page", defaultValue = "1") Integer page,
                                       @RequestParam(value = "pagesize", defaultValue = "10") Integer pageSize,
                                       @RequestHeader("Authorization") String token) {
        return this.quanZiService.queryPublishList(page, pageSize, token);
    }

}

4.3.3、QuanZiService

在QuanZiService中将实现具体的业务逻辑，需要调用quanzi的dubbo服务完成数据的查询，并且要完成用户登录是否有效的校验，最后按照服务接口中定义的结构进行封装数据。

@Service
public class QuanZiService {

    @Reference(version = "1.0.0")
    private QuanZiApi quanZiApi;

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Autowired
    private UserInfoService userInfoService;

    public PageResult queryPublishList(Integer page, Integer pageSize, String token) {
        //分析：通过dubbo中的服务查询用户的好友动态
        //通过mysql查询用户的信息，回写到结果对象中（QuanZiVo）

        PageResult pageResult = new PageResult();
        pageResult.setPage(page);
        pageResult.setPagesize(pageSize);

        //校验token是否有效
        User user = this.userService.queryUserByToken(token);
        if (user == null) {
            //token已经失效
            return pageResult;
        }

        //通过dubbo查询数据
        PageInfo<Publish> pageInfo = this.quanZiApi.queryPublishList(user.getId(), page, pageSize);
        List<Publish> records = pageInfo.getRecords();
        if (CollUtil.isEmpty(records)) {
            return pageResult;
        }

        List<QuanZiVo> quanZiVoList = new ArrayList<>();
        records.forEach(publish -> {
            QuanZiVo quanZiVo = new QuanZiVo();
            quanZiVo.setId(publish.getId().toHexString());
            quanZiVo.setTextContent(publish.getText());
            quanZiVo.setImageContent(publish.getMedias().toArray(new String[]{}));
            quanZiVo.setUserId(publish.getUserId());
            quanZiVo.setCreateDate(RelativeDateFormat.format(new Date(publish.getCreated())));

            quanZiVoList.add(quanZiVo);
        });

        //查询用户信息
        List<Object> userIds = CollUtil.getFieldValues(records, "userId");
        List<UserInfo> userInfoList = this.userInfoService.queryUserInfoByUserIdList(userIds);
        for (QuanZiVo quanZiVo : quanZiVoList) {
            //找到对应的用户信息
            for (UserInfo userInfo : userInfoList) {
                if(quanZiVo.getUserId().longValue() == userInfo.getUserId().longValue()){
                    this.fillUserInfoToQuanZiVo(userInfo, quanZiVo);
                    break;
                }
            }
        }

        pageResult.setItems(quanZiVoList);
        return pageResult;
    }

    /**
     * 填充用户信息
     *
     * @param userInfo
     * @param quanZiVo
     */
    private void fillUserInfoToQuanZiVo(UserInfo userInfo, QuanZiVo quanZiVo){
        BeanUtil.copyProperties(userInfo, quanZiVo, "id");
        quanZiVo.setGender(userInfo.getSex().name().toLowerCase());
        quanZiVo.setTags(StringUtils.split(userInfo.getTags(), ','));

        quanZiVo.setCommentCount(0); //TODO 评论数
        quanZiVo.setDistance("1.2公里"); //TODO 距离
        quanZiVo.setHasLiked(0); //TODO 是否点赞（1是，0否）
        quanZiVo.setLikeCount(0); //TODO 点赞数
        quanZiVo.setHasLoved(0); //TODO 是否喜欢（1是，0否）
        quanZiVo.setLoveCount(0); //TODO 喜欢数
    }
}

// com.yile.server.service.UserInfoService
	/**
     * 根据用户id的集合查询用户列表
     *
     * @param userIds
     * @return
     */
    public List<UserInfo> queryUserInfoList(Collection<?> userIds) {
        QueryWrapper<UserInfo> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.in("user_id", userIds);
        return this.queryUserInfoList(queryWrapper);
    }

在com.yile.server.vo.QuanZiVo中增加字段别名，方便直接拷贝属性数据：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class QuanZiVo {

    private String id; //动态id
    private Long userId; //用户id
    @Alias("logo") //别名
    private String avatar; //头像
    @Alias("nickName") //别名
    private String nickname; //昵称
    private String gender; //性别 man woman
    private Integer age; //年龄
    private String[] tags; //标签
    private String textContent; //文字动态
    private String[] imageContent; //图片动态
    private String distance; //距离
    private String createDate; //发布时间 如: 10分钟前
    private Integer likeCount; //点赞数
    private Integer commentCount; //评论数
    private Integer loveCount; //喜欢数
    private Integer hasLiked; //是否点赞（1是，0否）
    private Integer hasLoved; //是否喜欢（1是，0否）

}

4.3.4、测试

5、统一校验token

在之前的开发中，我们会在每一个Service中对token做处理，相同的逻辑一定是要进行统一处理的，该如何处理呢？

由于程序是运行在web容器中，每一个HTTP请求都是一个独立线程，也就是可以理解成我们编写的应用程序运行在一个多线程的环境中，那么我们就可以使用ThreadLocal在HTTP请求的生命周期内进行存值、取值操作。

如下图：

说明：

用户的每一个请求，都是一个独立的线程
图中的TL就是ThreadLocal，一旦将数据绑定到ThreadLocal中，那么在整个请求的生命周期内都可以随时拿到ThreadLocal中当前线程的数据。

根据上面的分析，我们只需要在Controller请求之前进行对token做校验，如果token有效，则会拿到User对象，然后将该User对象保存到ThreadLocal中即可，最后放行请求，在后续的各个环节中都可以获取到该数据了。

如果token无效，给客户端响应401状态码，拦截请求，不再放行到Controller中。

由此可见，这个校验的逻辑是比较适合放在拦截器中完成的。

5.1、编写UserThreadLocal

在my-yile-common工程中，编写UserThreadLocal。


public class UserThreadLocal {

    private static final ThreadLocal<User> LOCAL = new ThreadLocal<>();

    private UserThreadLocal(){

    }

    /**
     * 将对象放入到ThreadLocal
     *
     * @param user
     */
    public static void set(User user){
        LOCAL.set(user);
    }

    /**
     * 返回当前线程中的User对象
     *
     * @return
     */
    public static User get(){
        return LOCAL.get();
    }

    /**
     * 删除当前线程中的User对象
     */
    public static void remove(){
        LOCAL.remove();
    }

}

5.2、编写TokenInterceptor

@Component
public class UserTokenInterceptor implements HandlerInterceptor {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        //校验handler是否是HandlerMethod
        if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {
            return true;
        }

        //判断是否包含@NoAuthorization注解，如果包含，直接放行
        if (((HandlerMethod) handler).hasMethodAnnotation(NoAuthorization.class)) {
            return true;
        }

        //从请求头中获取token
        String token = request.getHeader("Authorization");
        if(StrUtil.isNotEmpty(token)){
            User user = this.userService.queryUserByToken(token);
            if(user != null){
                //token有效
                //将User对象放入到ThreadLocal中
                UserThreadLocal.set(user);
                return true;
            }
        }

        //token无效，响应状态为401
        response.setStatus(401); //无权限

        return false;
    }

    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
        //从ThreadLocal中移除User对象
        UserThreadLocal.remove();
    }
}

5.3、编写注解NoAuthorization

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented //标记注解
public @interface NoAuthorization {
}

5.4、注册拦截器

@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Autowired
    private RedisCacheInterceptor redisCacheInterceptor;

    @Autowired
    private UserTokenInterceptor userTokenInterceptor;

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        //考虑拦截器的顺序
        registry.addInterceptor(this.userTokenInterceptor).addPathPatterns("/**");
        registry.addInterceptor(this.redisCacheInterceptor).addPathPatterns("/**");
    }
}

5.5、使用ThreadLocal

在所有的Service中，如果需要获取User对象的，直接从UserThreadLocal获取即可，同时在Controller中也无需进行获取token操作。

例如：

//com.yile.server.service.QuanZiService

        //获取User对象，无需对User对象校验，其一定不为null
        User user = UserThreadLocal.get();

需要注意的是，在APP中，如果请求响应401，会跳转到登录页面。

6、发布动态

用户可以在圈子中发布动态，动态内容中可以有文字和图片

6.1、dubbo服务

6.1.1、定义接口

public interface QuanZiApi {

    /**
     * 查询好友动态
     *
     * @param userId 用户id
     * @param page 当前页数
     * @param pageSize 每一页查询的数据条数
     * @return
     */
    PageInfo<Publish> queryPublishList(Long userId, Integer page, Integer pageSize);

    /**
     * 发布动态
     *
     * @param publish
     * @return 发布成功返回动态id
     */
    String savePublish(Publish publish);

}

6.1.2、实现接口

    /**
     * 发布动态
     *
     * @param publish
     * @return 发布成功返回动态id
     */
    public String savePublish(Publish publish) {
        //对publish对象校验
        if (!ObjectUtil.isAllNotEmpty(publish.getText(), publish.getUserId())) {
            //发布失败
            return null;
        }

        //设置主键id
        publish.setId(ObjectId.get());

        try {
            //设置自增长的pid
            publish.setPid(this.idService.createId(IdType.PUBLISH));
            publish.setCreated(System.currentTimeMillis());

            //写入到publish表中
            this.mongoTemplate.save(publish);

            //写入相册表
            Album album = new Album();
            album.setId(ObjectId.get());
            album.setCreated(System.currentTimeMillis());
            album.setPublishId(publish.getId());

            this.mongoTemplate.save(album, "quanzi_album_" + publish.getUserId());

            //写入好友的时间线表（异步写入）
            this.timeLineService.saveTimeLine(publish.getUserId(), publish.getId());
        } catch (Exception e) {
            //TODO 需要做事务的回滚，Mongodb的单节点服务，不支持事务，对于回滚我们暂时不实现了
            log.error("发布动态失败~ publish = " + publish, e);
        }

        return publish.getId().toHexString();
    }

//生成自增长的id，原理：使用redis的自增长值
@Service
public class IdService {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    public Long createId(IdType idType) {
        String idKey = "yile_ID_" + idType.toString();
        return this.redisTemplate.opsForValue().increment(idKey);
    }

}

package com.yile.dubbo.server.enums;

public enum IdType {

    PUBLISH, VIDEO;

}

6.1.3、好友时间线数据

好友的时间线数据需要异步执行。这里使用Spring的@Async注解实现异步执行，其底层是通过启动独立线程来执行，从而可以异步执行。通过返回的CompletableFuture来判断是否执行成功以及是否存在异常。同时需要在启动类中添加@EnableAsync 开启异步的支持。

@Service
@Slf4j
public class TimeLineService {

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

    @Async //异步执行，原理：底层开一个线程去执行该方法
    public CompletableFuture<String> saveTimeLine(Long userId, ObjectId publishId) {
        //写入好友的时间线表

        try {
            //查询好友列表
            Query query = Query.query(Criteria.where("userId").is(userId));
            List<Users> usersList = this.mongoTemplate.find(query, Users.class);
            if (CollUtil.isEmpty(usersList)) {
                //返回成功
                return CompletableFuture.completedFuture("ok");
            }

            //依次写入到好友的时间线表中
            for (Users users : usersList) {
                TimeLine timeLine = new TimeLine();
                timeLine.setId(ObjectId.get());
                timeLine.setDate(System.currentTimeMillis());
                timeLine.setPublishId(publishId);
                timeLine.setUserId(userId);

                //写入数据
                this.mongoTemplate.save(timeLine, "quanzi_time_line_" + users.getFriendId());
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("写入好友时间线表失败~ userId = " + userId + ", publishId = " + publishId, e);
            //TODO 事务回滚问题
            return CompletableFuture.completedFuture("error");
        }

        return CompletableFuture.completedFuture("ok");
    }

}

开启异步执行：


@SpringBootApplication
@EnableAsync       //开启异步执行的支持
public class DubboApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DubboApplication.class, args);
    }
}

6.1.4、测试好友时间线

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestTimeLineService {

    @Autowired
    private TimeLineService timeLineService;

    @Test
    public void testSaveTimeLine() {
        ObjectId objectId = ObjectId.get();
        System.out.println("生成的id为：" + objectId.toHexString());
        CompletableFuture<String> future = this.timeLineService.saveTimeLine(1L, objectId);
        future.whenComplete((s, throwable) -> {
            System.out.println("执行完成：" + s);
        });

        System.out.println("异步方法执行完成");

        try {
            future.get(); //阻塞当前的主线程，等待异步执行的结束
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

}

6.1.5、测试发布动态

将dubbo服务启动起来，在my-yile-server工程中进行功能的测试：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestQuanZiApi {

    @Reference(version = "1.0.0")
    private QuanZiApi quanZiApi;

    @Test
    public void testSavePublish(){
        Publish publish = new Publish();
        publish.setText("人生不如意事十之八九，真正有格局的人，既能享受最好的，也能承受最坏的。");
        publish.setMedias(ListUtil.toList("https://yile-dev.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/photo/6/1.jpg", "https://yile-dev.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/photo/6/CL-3.jpg"));
        publish.setUserId(1L);
        publish.setSeeType(1);
        publish.setLongitude("116.350426");
        publish.setLatitude("40.066355");
        publish.setLocationName("中国北京市");
        this.quanZiApi.savePublish(publish);
    }
}

6.2、APP接口服务

接口中主要的参数有：文字、图片、位置等内容。

6.2.1、图片上传

图片上传功能原来是在sso中完成的，为了能公用该功能，所以需要将图片上传的Service以及配置移动至common工程中。

需要注意3点：

将sso系统中的相关代码删除
将aliyun.properties复制到my-yile-server中

启动类中需要将包扫描范围扩大到comm.yile，因为相关类被移动到com.yile.common下，默认扫描不能被扫描到。

sso与server系统都需要设置：


  @MapperScan("com.yile.common.mapper") //设置mapper接口的扫描包
  @SpringBootApplication(exclude = {MongoAutoConfiguration.class, MongoDataAutoConfiguration.class}) //排除mongo的自动配置
  @ComponentScan(basePackages={"com.yile"}) //设置扫描包范围
  public class ServerApplication {
      public static void main(String[] args) {
          SpringApplication.run(ServerApplication.class, args);
      }
  }

6.2.2、接口服务

需要注意的是，文字是必须提交的，图片是非必须的。

//com.yile.server.controller.QuanZiController
/**
     * 发送动态
     *
     * @param textContent
     * @param location
     * @param multipartFile
     * @return
     */
    @PostMapping
    public ResponseEntity<Void> savePublish(@RequestParam("textContent") String textContent,
                                            @RequestParam(value = "location", required = false) String location,
                                            @RequestParam(value = "latitude", required = false) String latitude,
                                            @RequestParam(value = "longitude", required = false) String longitude,
                                            @RequestParam(value = "imageContent", required = false) MultipartFile[] multipartFile) {
        try {
            String publishId = this.quanZiService.savePublish(textContent, location, latitude, longitude, multipartFile);
            if (StrUtil.isNotEmpty(publishId)) {
                return ResponseEntity.ok(null);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).build();
    }

6.2.3、QuanZiService实现

// com.yile.server.service.QuanZiService

	@Autowired
    private PicUploadService picUploadService;

	public String savePublish(String textContent,
                               String location,
                               String latitude,
                               String longitude,
                               MultipartFile[] multipartFile) {
        //查询当前的登录信息
        User user = UserThreadLocal.get();

        Publish publish = new Publish();
        publish.setUserId(user.getId());
        publish.setText(textContent);
        publish.setLocationName(location);
        publish.setLatitude(latitude);
        publish.setLongitude(longitude);
        publish.setSeeType(1);

        List<String> picUrls = new ArrayList<>();
        //图片上传
        for (MultipartFile file : multipartFile) {
            PicUploadResult picUploadResult = this.picUploadService.upload(file);
            picUrls.add(picUploadResult.getName());
        }

        publish.setMedias(picUrls);
        return this.quanZiApi.savePublish(publish);
    }

7、查询推荐动态

推荐动态是通过推荐系统计算出的结果，现在我们只需要实现查询即可，推荐系统在后面的课程中完成。

推荐系统计算完成后，会将结果数据写入到Redis中，数据如下：

192.168.31.81:6379> get QUANZI_PUBLISH_RECOMMEND_1
"2562,3639,2063,3448,2128,2597,2893,2333,3330,2642,2541,3002,3561,3649,2384,2504,3397,2843,2341,2249"

可以看到，在Redis中的数据是有多个发布id组成（pid）由逗号分隔。所以实现中需要自己对这些数据做分页处理。

7.1、dubbo服务

7.1.1、定义接口

//com.yile.dubbo.server.api.QuanZiApi

	/**
     * 查询推荐动态
     *
     * @param userId 用户id
     * @param page 当前页数
     * @param pageSize 每一页查询的数据条数
     * @return
     */
    PageInfo<Publish> queryRecommendPublishList(Long userId, Integer page, Integer pageSize);

7.1.2、编写实现

//com.yile.dubbo.server.api.QuanZiApiImpl

	@Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    public PageInfo<Publish> queryRecommendPublishList(Long userId, Integer page, Integer pageSize) {
        PageInfo<Publish> pageInfo = new PageInfo<>();
        pageInfo.setPageNum(page);
        pageInfo.setPageSize(pageSize);

        // 查询推荐结果数据
        String key = "QUANZI_PUBLISH_RECOMMEND_" + userId;
        String data = this.redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isEmpty(data)) {
            return pageInfo;
        }

        //查询到的pid进行分页处理
        List<String> pids = StrUtil.split(data, ',');
        //计算分页
        //[0, 10]
        int[] startEnd = PageUtil.transToStartEnd(page - 1, pageSize);
        int startIndex = startEnd[0]; //开始
        int endIndex = Math.min(startEnd[1], pids.size()); //结束

        List<Long> pidLongList = new ArrayList<>();
        for (int i = startIndex; i < endIndex; i++) {
            pidLongList.add(Long.valueOf(pids.get(i)));
        }

        if (CollUtil.isEmpty(pidLongList)) {
            //没有查询到数据
            return pageInfo;
        }

        //根据pid查询publish
        Query query = Query.query(Criteria.where("pid").in(pidLongList))
                .with(Sort.by(Sort.Order.desc("created")));
        List<Publish> publishList = this.mongoTemplate.find(query, Publish.class);
        if (CollUtil.isEmpty(publishList)) {
            //没有查询到数据
            return pageInfo;
        }

        pageInfo.setRecords(publishList);
        return pageInfo;
    }

7.2、APP服务

接口的定义，其响应的数据结构与好友动态结构一样，所以可以复用QuanZiVo对象。

7.2.1、QuanZiController

//com.yile.server.controller.QuanZiController
	/**
     * 查询推荐动态
     *
     * @param page
     * @param pageSize
     * @return
     */
    @GetMapping("recommend")
    public PageResult queryRecommendPublishList(@RequestParam(value = "page", defaultValue = "1") Integer page,
                                       @RequestParam(value = "pagesize", defaultValue = "10") Integer pageSize) {
        return this.quanZiService.queryRecommendPublishList(page, pageSize);
    }

7.2.2、QuanZiService

在实现中，将查询好友动态的方法中公共的内容，进行抽取，具体如下：

//com.yile.server.service.QuanZiService
    public PageResult queryRecommendPublishList(Integer page, Integer pageSize) {
        //分析：通过dubbo中的服务查询系统推荐动态
        //通过mysql查询用户的信息，回写到结果对象中（QuanZiVo）

        PageResult pageResult = new PageResult();
        pageResult.setPage(page);
        pageResult.setPagesize(pageSize);

        //直接从ThreadLocal中获取对象
        User user = UserThreadLocal.get();

        //通过dubbo查询数据
        PageInfo<Publish> pageInfo = this.quanZiApi.queryRecommendPublishList(user.getId(), page, pageSize);
        List<Publish> records = pageInfo.getRecords();
        if (CollUtil.isEmpty(records)) {
            return pageResult;
        }

        pageResult.setItems(this.fillQuanZiVo(records));
        return pageResult;
    }

    /**
     * 填充用户信息
     *
     * @param userInfo
     * @param quanZiVo
     */
    private void fillUserInfoToQuanZiVo(UserInfo userInfo, QuanZiVo quanZiVo){
        BeanUtil.copyProperties(userInfo, quanZiVo, "id");
        quanZiVo.setGender(userInfo.getSex().name().toLowerCase());
        quanZiVo.setTags(StringUtils.split(userInfo.getTags(), ','));

        quanZiVo.setCommentCount(0); //TODO 评论数
        quanZiVo.setDistance("1.2公里"); //TODO 距离
        quanZiVo.setHasLiked(0); //TODO 是否点赞（1是，0否）
        quanZiVo.setLikeCount(0); //TODO 点赞数
        quanZiVo.setHasLoved(0); //TODO 是否喜欢（1是，0否）
        quanZiVo.setLoveCount(0); //TODO 喜欢数
    }

    /**
     * 根据查询到的publish集合填充QuanZiVo对象
     *
     * @param records
     * @return
     */
    private List<QuanZiVo> fillQuanZiVo(List<Publish> records){
        List<QuanZiVo> quanZiVoList = new ArrayList<>();
        records.forEach(publish -> {
            QuanZiVo quanZiVo = new QuanZiVo();
            quanZiVo.setId(publish.getId().toHexString());
            quanZiVo.setTextContent(publish.getText());
            quanZiVo.setImageContent(publish.getMedias().toArray(new String[]{}));
            quanZiVo.setUserId(publish.getUserId());
            quanZiVo.setCreateDate(RelativeDateFormat.format(new Date(publish.getCreated())));

            quanZiVoList.add(quanZiVo);
        });

        //查询用户信息
        List<Object> userIds = CollUtil.getFieldValues(records, "userId");
        List<UserInfo> userInfoList = this.userInfoService.queryUserInfoByUserIdList(userIds);
        for (QuanZiVo quanZiVo : quanZiVoList) {
            //找到对应的用户信息
            for (UserInfo userInfo : userInfoList) {
                if(quanZiVo.getUserId().longValue() == userInfo.getUserId().longValue()){
                    this.fillUserInfoToQuanZiVo(userInfo, quanZiVo);
                    break;
                }
            }
        }

        return quanZiVoList;
    }

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