1. 需求起因
高并发场景下，需要使用redis做缓存，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。
2. 谁先谁后
3.可行方案
3.1 延迟双删+过期策略
3.2 缓存异步更新
(1) 应用直接写数据到数据库中。
(2) 数据库更新binlog日志。
(3) 利用Canal中间件读取binlog日志。
(4) Canal借助于限流组件按频率将数据发到MQ中。
(5) 应用监控MQ通道，将MQ的数据更新到Redis缓存中。
1. 需求起因
高并发场景下，需要使用redis做缓存，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。
2. 谁先谁后
3.可行方案
3.1 延迟双删+过期策略
3.2 缓存异步更新
(1) 应用直接写数据到数据库中。
(2) 数据库更新binlog日志。
(3) 利用Canal中间件读取binlog日志。
(4) Canal借助于限流组件按频率将数据发到MQ中。
(5) 应用监控MQ通道，将MQ的数据更新到Redis缓存中。