Nosql笔记（一）——关系型数据库回顾

在平常的商业应用中，我们所使用的大多都是关系型数据库，诸如SQL  Server、 MY SQL、 Oracle等。

关于关系型数据库中的关键技术：

• 存储引擎

根据存储类型可以把关系型数据库分为行式数据库、列式数据库、内存数据库。

行式数据库就如现在比较常用的Oracle数据库、MySQL数据库等。他们的存储按行存储的，顾被称为行式数据库，亦被称为对象-关系型数据库。列式数据库是在最近发展比较迅速的一类数据库，譬如MongoDB、Cassandra。它们在以列来存储数据，其索引和数据存放在一起，可以压缩数据，能直接读取到某一列的数据，便于做分布式存储。如果我们把数据放到内存中直接操作的数据库叫做内存数据库。

• 索引设计

所谓索引，就是一种结构，它存在的目的就是为了提升数据库的查询速度，现在市场上比较流行的数据库中的索引都是使用的B+数索引（如下图），或者是它的变种来实现。如果要查询某一行记录，在没有索引的情况下，则需要对全变进行扫描，当数据量较大的时候，则需要耗费很大的内存资源，而且还需要很长的时间，严重影响执行效率，在建立索引后，则可以通过关键字（索引）实现快速的定位和查询，大大的提升了效率。

• SQL优化器

SQL优化器是数据库厂商的核心竞争力。它的出现就是为了提升SQL的执行效率。例如我在做级联查询时，内联查询时，我们可以写出很多种SQL，但是你不能保证每次写的SQL都是最高效率的，这时，SQL优化器会优化你的SQL，然后在执行。

• 事务管理与并发控制

对于关系型数据库，为了保证数据的一致性，我们需要对其进行事务控制。举个简单的例子，张三在对李四进行转账操作，金额为100元，在数据库中，首先我们会从张三的账户上扣掉100元，然后再往李四的账户上加上100元，这两步操作必须保证一致，即要么都成功，要么都失败——这就是事务控制。

那么什么是并发控制呢？如果两个人同时操作一个数据，这时就涉及到并发的问题，到底是谁先操作呢？在大部分数据库中都就有“加锁”的功能，譬如Oracle中的“表级锁”、“行级锁”，即在对数据进行修改时将整个表加锁或者是整行加锁，等修改完后再释放锁，以实现对数据的并发控制，避免脏读和误操作。

• 容灾与恢复技术

例如，通过数据的备份进行数据校验、恢复数据等。（不是很了解，欢迎补充）

那么关系型数据库有哪些弱点呢？

• 很难进行分布式部署，I/O瓶颈显著。依赖于强大的服务器，需要花更大代价才可以突

破性能极限。

假设现有一个很大的数据库，A表的部分数据存储在一台服务器上，B表的部分数据存储在另一台服务器上，现在要对两张表做内联查询，其效率可想而知……

• 难以处理非结构化数据。

譬如说，我想做一个做在线调查的网站，不同的调查表有不同的结构，所以在预先设计时无法确认列，这样不便于做索引，当调查表多了，则其效率会明显降低。

以上还有很多漏掉的地方，譬如ACDI等其他原理性的东西，欢迎补充。下期内容：NoSQL简介。